百人談｜教研成本減半、學習效率提升30%，這家 AI 教育公司的破局之道

在教育科技圈，大多數創業者都在爭奪一二線城市的優質生源。但火箭 AI 創始人查天晨卻做了一個「反常識」的決定——把火箭 AI 的第一批用戶，鎖定在了那些年輕教師不愿久留的鄉鎮地區。

這個成立于 2019 年的公司，如今已服務全國 300 多所學校、1000 多家培訓機構，覆蓋超過 10 萬名學生。更引人注目的是，他們聲稱能讓教培機構的基礎教研投入降低 50%以上，讓使用系統的學生學習效率提升超過 30%。

在 AI 教育產品同質化嚴重的當下，這些數字背后藏著什么秘密?

「伴隨中國教育從紙筆到信息化的發展，我發現教育資源是極度不公平的」火箭 AI 創始人查天晨回憶起做火箭 AI 的初衷時說，「一線城市擁有最好的老師和教學工具，而多數孩子，尤其是鄉鎮地區的孩子，缺乏這樣的機會。」

正是這種觀察，讓火箭 AI 最早選擇在鄉鎮落地。查天晨至今記得一個場景:當地有孩子周末專門拉著其他村的同學來學習中心使用系統。「那一刻我覺得，我們做的這件事非常有意義。」

這種「有意義」的追求，也體現在火箭 AI 對業務方向的選擇上。與市面上大多數 AI 教育產品聚焦在相對容易的英語學科不同，火箭 AI 專注于 4 到 9 年級的數學、物理、化學等理科科目——這是一個商業化價值相對較低、教研難度極大的「硬骨頭」。

「公司的理念是做'難而正確的事情'」查天晨解釋道，「4 到 9 年級由于需要家長做決策，商業化價值較低，理科教研又需要龐大的基建體系，較少有人愿意做。但很多孩子恰恰在數學等理科上的問題無法解決，這才是真正有價值的難題。」

在大模型時代，做一個 AI 答疑產品似乎并不難。但查天晨強調，火箭 AI 的核心壁壘并不在于簡單接入某個大語言模型。

「教育是非常嚴謹的，目前 AI 大語言模型存在會產生'幻覺'的問題——也就是胡編亂造，這在教學中是致命的」他解釋道，「我們的核心壁壘在于早期投入大量資金和精力進行了嚴肅嚴謹的基礎教研基建。」

這個「基建」有多龐大？火箭 AI 團隊梳理了人教版、滬教版、蘇教版等不同教材版本的所有知識點，構建了一個覆蓋中小學全學段的知識圖譜體系。

查天晨把這比作「建長城」：我們是在這個龐大的人工基建之上，加上了 AI 和算力，這是普通公司直接接入大模型做應用所缺乏的積淀。

更重要的是，火箭 AI 針對不同學科開發了專門的 AI 模型。「不同學科的學習邏輯完全不同」查天晨說，「數學重在判斷孩子的理解與應用，需要單獨的模型算法;而英語重在遵循記憶曲線進行科學重復和精準推送。」

這種精細化還體現在對教學進度的理解上。火箭 AI 能夠識別國內不同地區、不同教材版本甚至不同學校的教學進度，為每個微小的教學空間設定專屬的算法推薦。查天晨把這比作「抖音同城」：就像抖音能精準推薦你所在城市的內容一樣，我們能精準推送適合這個孩子當前學習階段最需要的知識。

市面上的 AI 答疑工具大多直接給出答案，但火箭 AI 選擇了一條更難的路——通過蘇格拉底式的提問引導學生思考。

「傳統教學中最難的就是引導孩子思考」查天晨說，「我們不是灌輸式的，而是讓孩子跟系統進行有效交互。孩子在交互和反饋中獲得成就感，知識自然就吸收到腦海中了。」

這種方式的效果如何驗證？火箭 AI 在學校實驗班進行了對比實驗:考前先做摸底測評，然后將學生分為兩組，一組由老師傳統授課，另一組使用火箭 AI 系統學習。一周后再次考試，結果顯示使用系統的學生在知識點掌握速度上提升超過 30%。

更戲劇性的案例是，有學生在考前幾個月使用火箭 AI，從不及格突飛猛進到接近滿分。「這不是個例」查天晨強調，「當孩子能實時獲得精準的引導和反饋，學習效率的提升是顯而易見的。」

「讓教培機構‘回不去’的體驗。」談到校長和機構的反饋時，查天晨這樣形容。

「一開始有些校長會猶豫，這很正常，畢竟有傳統教學慣性在，」他說，「但用過之后發現效率更高，就停不下來了。」系統幫老師準備了教學內容和海量題庫，省去了找題和課后批改作業的麻煩，學生也能實時獲得答疑。更重要的是，系統提供了清晰的數字化報告，學生學得好不好不再憑直覺感受，而是有客觀數據支撐。

這種「回不去」背后，是實實在在的降本增效。查天晨透露，使用火箭 AI 后，教培機構的基礎教研投入至少降低 50%以上，師資成本也大幅下降，因為 AI 輔助降低了對老師能力的要求。

更關鍵的是，火箭 AI 打破了傳統的開班限制。「可以通過學生的混班混齡教學來平衡滿班率和坪效，不需要班級做滿也能開班，從而提高利潤率」查天晨解釋道。

一個具體的例子是，某校區每年因為老師流動帶來的招聘和損耗成本高達 150 萬元，使用系統后這部分成本大幅降低。「我們幫校長保住了利潤」。

面對「降本 50%」這樣驚人的數字，很多教培機構老板的第一反應是懷疑。但查天晨很有信心：效果是可驗證的，很多老板自己孩子用了有提升就會信服。

查天晨解釋，「更核心的是，通過系統大幅減少了校區在教室空間、老師排課、人員流動招聘方面的冗余和退費損失。」

目前，火箭 AI 已經服務了 300 多所公立學校和 1000 多家校外培訓機構，覆蓋學生數量超過 10 萬名。對于進入學校體系的門檻，查天晨認為關鍵有兩點:如果是給老師用的教學工具，關鍵是把開放和自主權交給老師;如果是直接給學生用的，關鍵在于嚴謹的教研投入和系統設計，必須能切實解決學生的學習問題。

談到未來，查天晨對「每個孩子都會有一個 AI 學習助手」這個趨勢深信不疑：這是一定的，而且速度會非常快，可能在未來三到五年內就會實現。

在他看來，AI 教育的發展會非常多元化，可以參考目前的成人 AI 應用。「核心本質是云端的 AI 算法和大數據幫你做決策，但在學生端的應用場景載體可能是手機、平板、電腦、智能手表、智能眼鏡甚至是陪伴機器人，它一定會越來越豐富。」

目前，火箭 AI 已經在與多家硬件供應商合作，以內容和系統提供方的身份，將技術能力集成到不同的硬件載體中。

對于公司的未來， 查天晨先不談宏大愿景，樸實的期待為先：希望能切實幫助到更多的孩子。 沒有哪家公司是永恒的，但在公司存續和成長的階段中，只要能幫助更多孩子更高效地學習，公司的價值就實現了。

當被問到最近有什么焦慮時，查天晨笑著說：并不焦慮。因為每天都在接收正反饋，只要每個月學校有考試，就有更多孩子的成績得到提高，整個公司的狀態非常好。

在 AI 教育賽道競爭日益激烈的今天，火箭 AI 選擇務實——不追熱點，不做套殼，專注解決真問題。這個從鄉鎮課堂起步的公司，或許正在用自己的方式，重新定義AI如何真正賦能教育。

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