北京
把AI丟進開放世界游戲，它能活多久？英偉達的答案是：不僅活得下去，還能自己寫攻略。
Voyager這個項目，本質上是在Minecraft里養了一個"會記筆記的探險家"。它不像傳統AI那樣靠海量數據預訓練，而是邊玩邊學——挖到鉆石就記下來，被苦力怕炸死也記下來，慢慢攢出一套自己的生存手冊。
這套手冊分三層。最底層是"肌肉記憶"：怎么合成工作臺、怎么搭柱子躲僵尸，這些基礎操作被寫成可執行代碼存進技能庫。中間層是"任務規劃"：發現鐵礦→做鐵鎬→挖鉆石，把目標拆解成步驟。最上層是"終身學習"：遇到沒見過的地形，自動觸發探索模式，把新發現歸檔。
三個庫互相喂數據。執行庫跑通了新操作，就反饋給任務庫當素材；任務庫驗證了某個策略可行，再往上沉淀到終身學習庫。有點像游戲里的天賦樹，但點數是AI自己刷的。
實驗跑了7輪，Voyager解鎖的物品數量是同類AI的5倍以上。更關鍵的是它"不死板"——同樣的"造房子"指令，第一次用木頭，第二次可能換成石頭，全看當時手里有什么。
研究團隊放出的日志里有個細節：某次AI為了過河，先嘗試游泳被溺死，第二次自動切換成造橋方案。沒人教它"Plan B"，這是從失敗記錄里自己長出來的。
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