AT&T、T-Mobile、Comcast、Spectrum 等公司正在使用 NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建 AI 網(wǎng)格,Personal AI、Linker Vision、Serve Robotics 和 Decart 正在該網(wǎng)格上部署實時 AI 應(yīng)用。
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隨著 AI 原生應(yīng)用擴展到更多用戶、智能體和設(shè)備,電信正成為下一個 AI 分發(fā)的前沿領(lǐng)域。
在 NVIDIA GTC 2026 上,美國和亞洲的領(lǐng)先運營商宣布正在構(gòu)建 AI 網(wǎng)格,即地理分布且互聯(lián)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施,將利用其網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)勢,在分布式邊緣端提供并變現(xiàn)全新 AI 服務(wù)。
不同運營商正采取不同路徑:許多供應(yīng)商從激活現(xiàn)有有線邊緣站點入手,將其作為 AI 網(wǎng)格來實現(xiàn)當下的商業(yè)化;另一些則借助 AI-RAN 技術(shù),將 AI 完全集成到無線接入網(wǎng)中,使其同時作為工作負載和邊緣推理平臺。
電信公司和分布式云提供商運營著全球最龐大的基礎(chǔ)設(shè)施之一:全球約有 10 萬個分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心,覆蓋區(qū)域中心、移動交換局和中心局。隨著時間的推移,其富余電力足以提供超過 100 億瓦的新增 AI 能力。
AI 網(wǎng)格將現(xiàn)有的空間場地、電力和連接能力轉(zhuǎn)化為地理分布式計算平臺,使 AI 推理更靠近用戶、設(shè)備和數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)最佳響應(yīng)速度與單 Token 成本對齊。這不僅是基礎(chǔ)設(shè)施升級,更是 AI 交付方式的結(jié)構(gòu)性變革:電信網(wǎng)絡(luò)不再僅承載流量,而是成為 AI 規(guī)模化的核心。
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