田豐：140萬億Token背后，中國的"AI長征"

——當(dāng)硅谷開始用上"中國芯"，一場改變?nèi)駻I格局的無聲革命正在上演
引言：一行代碼改變的世界

那是3月中旬一個(gè)尋常的周二。當(dāng)全球科技觀察者打開OpenRouter的排行榜時(shí)，一個(gè)歷史性的畫面赫然在目：中國AI模型包攬全球前十中的4席，周Token消耗量連續(xù)第三周超越美國。

更令業(yè)界震動(dòng)的是，埃隆·馬斯克在社交媒體上罕見地點(diǎn)贊了一家中國AI公司："Impressive work from Kimi"——他在評論一項(xiàng)名為"Attention Residuals"的技術(shù)突破時(shí)寫道。這家名為月之暗面的中國公司，在不到兩年內(nèi)，從一個(gè)初創(chuàng)企業(yè)蛻變?yōu)槿駻I版圖的重要一極。

這不是一篇關(guān)于"中國AI崛起"的頌歌。這是一個(gè)關(guān)于效率、創(chuàng)新與全球化的故事——一個(gè)被逼出來的競爭優(yōu)勢，如何重塑了整個(gè)行業(yè)的游戲規(guī)則。

第一章：Token的洪流

理解這場變革，需要先理解一個(gè)看似枯燥的概念：Token。

Token是AI模型處理文本的最小單元——可以是一個(gè)完整的詞語、一段子詞、一個(gè)標(biāo)點(diǎn)符號，甚至單個(gè)漢字。對于普通人而言，Token只是一個(gè)技術(shù)術(shù)語；但對于投資者和從業(yè)者而言，它是衡量AI滲透率的最佳標(biāo)尺。

數(shù)據(jù)不會(huì)說謊：

2024年初，中國AI模型的日均Token消耗量約為1000億。這個(gè)數(shù)字聽起來龐大，但放在全球AI版圖中，不過是涓涓細(xì)流。

到了2025年底，這個(gè)數(shù)字飆升至100萬億——增長了整整1000倍。

2026年3月，數(shù)字再度刷新紀(jì)錄，突破140萬億。

兩年間，增長逾千倍。這不是線性增長，而是指數(shù)級爆發(fā)。

國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏指出："自今年一月底以來，部分模型公司僅用20天創(chuàng)造的收益，就超過了2025年全年總和。"

第二章：被逼出來的"效率革命"

要理解中國AI為何能在這場全球競賽中脫穎而出，需要回到最初的起點(diǎn)。

故事要從一個(gè)"困境"講起。

2023年，當(dāng)OpenAI和Google在算力軍備競賽中投入數(shù)十億美元時(shí)，中國的AI創(chuàng)業(yè)公司面臨一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)：出口管制限制了他們獲取最先進(jìn)芯片的能力。

沒有足夠的GPU，意味著無法走"大力出奇跡"的路線。留給他們的，只有一條路——用更少的資源，做更多的事。

這催生了一種獨(dú)特的創(chuàng)新哲學(xué)：效率至上。

月之暗面總裁張予彤在達(dá)沃斯論壇上的表述堪稱精準(zhǔn)：

"從創(chuàng)業(yè)第一天起，我們就清醒地意識到，中國初創(chuàng)公司沒有隨意堆砌算力的條件。這迫使我們通過大量的基礎(chǔ)研究創(chuàng)新來換取極致的效率。"

這種"被逼出來"的效率，如今正成為中國的核心競爭優(yōu)勢。當(dāng)DeepSeek用十分之一的算力達(dá)到與GPT-4相當(dāng)?shù)男Ч麜r(shí)，全球開發(fā)者突然意識到：原來還有另一條路。

第三章：硅谷的"中國芯"

三月中旬，一場略帶諷刺意味的"揭秘"在技術(shù)社區(qū)炸開。

美國AI編程獨(dú)角獸Cursor發(fā)布了Composer 2模型，宣稱其基于"自研"技術(shù)。然而不到24小時(shí)，一位開發(fā)者在調(diào)試API時(shí)發(fā)現(xiàn)：模型ID赫然顯示kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast——"kimi"字樣清晰可辨。

消息傳至馬斯克，他只用五個(gè)字回應(yīng)："是的，Kimi 2.5。"

Cursor創(chuàng)始人隨后坦承：他們的確基于Kimi K2.5進(jìn)行了強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)。這是一個(gè)略顯尷尬的時(shí)刻——硅谷最引以為傲的"創(chuàng)新"，其底層引擎竟來自中國。

但這恰恰揭示了一個(gè)深刻的事實(shí)：在AI時(shí)代，"誰造"比"誰用"更重要嗎？

月之暗面非但沒有追究，反而大方回應(yīng)："看到我們的模型通過Cursor的持續(xù)預(yù)訓(xùn)練被高效集成，正是我們樂于支持的開放模型生態(tài)。"

這種開放姿態(tài)，正在成為中國AI的又一張名片。

第四章：騰訊的焦慮與進(jìn)擊

如果說Cursor事件只是一個(gè)插曲，那么騰訊的"龍蝦戰(zhàn)略"則揭示了大廠的真實(shí)焦慮。

2026年3月22日，微信正式上線ClawBot插件，支持接入OpenClaw——那個(gè)被稱為"龍蝦"的開源AI Agent框架。這條消息本身并不驚人，但結(jié)合一個(gè)背景便意味深長：

十五年來，微信以"克制"著稱。張小龍"好的產(chǎn)品是用完即走"的理念深入人心。插件功能頁長期僅有一款微信輸入法。

但這一次，微信主動(dòng)向外部Agent敞開了懷抱。

不僅如此。馬化騰在朋友圈高調(diào)宣布騰訊的"龍蝦矩陣"：QClaw、WorkBuddy、云端蝦、企業(yè)蝦、安全隔離蝦房——一口氣列出八款產(chǎn)品。

"沒想到養(yǎng)龍蝦會(huì)火得這么一塌糊涂。" 據(jù)報(bào)道，這是馬化騰在全國兩會(huì)期間對高文院士說的一句話。

這句話背后，是真實(shí)的戰(zhàn)略緊迫感：

微信 = 人與人的連接
AI時(shí)代 = 人與任務(wù)的連接


 如果龍蝦成為"任務(wù)執(zhí)行"的主流方式
而微信不接入 = 失去AI時(shí)代的"連接"定義權(quán)

中國AI的出海故事，不僅僅是低價(jià)競爭的故事。

MiniMax副總裁閆伊鈞的觀察頗具洞察力：

"過去，我們的模型主要被程序員使用。但現(xiàn)在，全球各行各業(yè)的人們都在熱切地嘗試將我們的AI Agent整合到工作和日常生活中。"

更值得關(guān)注的是使用場景的質(zhì)變。根據(jù)OpenRouter的數(shù)據(jù)，編程和技術(shù)任務(wù)已占據(jù)中國開源模型使用量的39%——這意味著中國AI正從"創(chuàng)意生成"等輕量場景，向"代碼生成"、"技術(shù)支持"等高價(jià)值場景深度滲透。

MiniMax的出海成績單堪稱亮眼：

• 2025年?duì)I收中， 超過70%來自國際市場

• 旗下產(chǎn)品已服務(wù)全球 200多個(gè)國家和地區(qū) 的 2.36億個(gè)人用戶

• 同時(shí)服務(wù) 100多個(gè)國家 的 21.4萬家企業(yè)客戶

閆伊鈞的判斷擲地有聲：

"過去，歐洲、東南亞、中東的AI需求只能由少數(shù)美國公司滿足。但現(xiàn)在，中國AI模型已經(jīng)入場，展現(xiàn)出卓越的跨語言、跨文化能力。這不僅打破了此前美國的技術(shù)壟斷，更標(biāo)志著全球AI格局正逐步進(jìn)入'中美并行引領(lǐng)'的新時(shí)代。"

一個(gè)值得深思的問題：為什么資本市場現(xiàn)在開始追捧AI公司？

一位深圳私募基金經(jīng)理的回答頗具代表性：

"兩年前，當(dāng)我們與AI創(chuàng)業(yè)公司交流時(shí)，聽到的都是技術(shù)術(shù)語——'我們的模型參數(shù)量與ChatGPT相當(dāng)'、'我們的多模態(tài)能力驚艷亮相'。"

"但從今年開始，我們作為投資者，尋找的是商業(yè)化的早期信號：我們會(huì)問——'你們有多少付費(fèi)客戶？API調(diào)用量是多少？'"

Token消耗量的爆發(fā)，正在回答這些問題。

國家數(shù)據(jù)局劉烈宏透露，部分模型公司僅用20天創(chuàng)造的收益就超過2025年全年。這不是偶然，而是量變到質(zhì)變的臨界點(diǎn)。

結(jié)語：新的世界秩序

當(dāng)140萬億Token在全球網(wǎng)絡(luò)中流轉(zhuǎn)，當(dāng)硅谷公司開始使用中國開源基座，當(dāng)微信打破十五年的克制向外部Agent敞開懷抱——

我們正在見證的，不僅是技術(shù)的進(jìn)步，更是一種新的世界秩序的萌生。

快思慢想研究院田豐的判斷，或許是對這場變革最精煉的注解：

"這只是一個(gè)序幕。中國AI之所以能'出海'，是因?yàn)槲覀冊谔峁╉敿壘幊毯瓦壿嬐评砟芰Φ耐瑫r(shí)，將輸入輸出成本降到了極具顛覆性的水平。當(dāng)海外用戶發(fā)現(xiàn)我們的模型不僅真正提升了他們的生產(chǎn)力，價(jià)格還真正做到了普惠、可負(fù)擔(dān)，他們自然會(huì)'用腳投票'。"

歷史一再證明，真正的技術(shù)革命往往誕生于資源的約束而非充裕。當(dāng)中國AI在"沒有選擇"中殺出一條血路，世界驀然發(fā)現(xiàn)：原來，這或許才是正確的那條路。

《Global Times》新聞：Chinese tokens going global

作者：Li Xuanmin

https://enapp.globaltimes.cn/article/1357467

書名：《AI商業(yè)進(jìn)化論：“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展》

出版社：人民郵電出版社

作者：田豐

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