見證歷史，中國讓Open AI絕望了！

今天，OpenAI突然官宣，關停視頻生成模型Sora，徹底退出AI視頻賽道。

這個曾經被奉為“視頻GPT-3時刻”的劃時代產品，從萬眾仰望到猝死，只用了兩年。

這是中美AI產業決戰的又一個里程碑時刻。

2024年2月，Sora以一段極致逼真的物理模擬視頻橫空出世。

還記得那時候，Sora的流體、光影、人物動作技術被吹的神乎其神，全球科技界為之沸騰，被視作AGI落地的關鍵一步。

彼時輿論一致認為，美國又一次鎖定了AI時代的終極賽道，中國只能遙遙望其項背。

但誰能料到，僅僅25個月后，神話就崩塌了。

OpenAI關停Sora的公告輕描淡寫，背后卻是難以掩蓋的潰敗：

一周留存率僅2%，月留存跌破1%，75%用戶生成一次后永久卸載；

項目日均燒錢1500萬美元，累計虧損超10億美元，算力消耗三倍于ChatGPT，商業收入近乎為零。

這樣的商業數據，死亡就是必然。

那么，為什么Sora的留存率這么差呢？

從行業評測和數據來看，它的問題太多了：

1，單次生成視頻的耗時要8分鐘，每次修改都需要重新排隊；

2，無提示詞優化、無分鏡工具，導致生成效果不可預測；

3，生成內容高度同質化，60%都是陽光沙灘、城市天際線的模板化畫面，缺乏實用價值。

總之，玩玩可以。

但對生產力提升幾乎沒有幫助，導致專業創作者的流失率高達92%。

更重要的，是競爭對手的迎頭趕上。

Sora死于2026年3月，跟中國視頻AI產業在2月份的技術大爆發密不可分。

當下，全球視頻AI模型已經形成了三強格局，分別是字節跳動Seedance 2.0、快手可靈、昆侖萬維SkyReels V4。

它們在技術、成本、商業化上全面超越了Sora 2和Google Veo 3.1，把美國產品徹底擠出了主流市場。

1，Seedance 2.0。

春節前，Seedance 2.0橫空出世，直接導致Sora用戶大量流失，可謂是將Sora一棍子打死的最大兇手。

從技術指標看，Seedance 2.0以Elo評分1269登頂全球，實現四模態原生輸入，文、圖、音、視頻一鍵生成。

音畫同步率98%，口型精準度行業頂尖，角色一致性超95%，商用可用率高達90%，遠超Sora的20%-60%。

成本更是嚇死Sora，5秒特效僅需3元，90分鐘短劇成本低至2000元，相較傳統制作降本99.9%。

以至于《死侍》編劇雷特·瑞斯（Rhett Reese）在體驗了Seedance 2.0之后說：

“我很不想這么說，但我們大概完蛋了。”（We’re probably done.）

2，快手可靈。

從行業用戶規模來看，僅次于Seedance 2.0的還不是Sora 2，而是快手可靈。

目前，快手可靈依托短視頻生態，月活突破6000萬，月收入破1.4億元，已累計生成6億條視頻。

可靈最大的特點，是它搭建了“生成-發布-變現”的完整閉環，讓模型在真實流量中持續迭代，數據量和優化速度實現良性增長。

這種“用戶使用-數據反哺-技術升級-更多用戶”的正循環，是Sora至今無法做到的。

3，昆侖萬維SkyReels V4。

更可怕的是，中國視頻AI模型黑馬一個接一個排隊涌上來，讓Sora感到窒息。

3月份，昆侖萬維SkyReels V4模型最新登頂Artificial Analysis榜單。

其全模態強化學習+關鍵幀參考技術，解決了AI視頻角色崩壞、邏輯混亂的行業痛點。

另外，1080p高清輸出、音畫誤差低于40ms，專為短劇、短視頻商業化設計的功能，讓其能夠在賽道混戰中殺出重圍。

三大國產視頻AI模型神仙打架，僅僅一個月時間，就把Sora打到絕望退賽了。

近期大獲成功的中國模型，可不僅僅是視頻AI。

比如這個子賽道：音樂AI模型。

今天，昆侖萬維Mureka V8模型在權威評測機構Artificial Analysis中，斬獲人聲、器樂雙料全球第一。

這意味著，它超越了Suno V4.5、Udio v1.5、Google Lyria 2等美國產品，宣告中國音樂AI也要開始復制視頻AI的故事了。

Mureka V8的技術特點包括：

1，人聲還原度媲美真人，呼吸感、情緒遞進、轉音嘶吼無縫切換；

2，器樂精準復刻經典riff，編曲混音達到Livehouse現場水準；

3，自研MusiCoT思維鏈框架，先“作曲思考”再生成，結構完整性、情感連貫性遠超同類產品。

4，同時支持10種語言，具有音軌分離、工程化導出等功能。

昆侖萬維這幾年aii in AI大模型研發，可以說是有得有失。

失的是，大模型研發太燒錢了，導致近兩年持續巨額虧損，且資金量跟大廠沒法比，只能專注于視頻、音樂、游戲等細分賽道。

得的是，經過兩年燒錢，產品正在一個一個落地，從2025年三季報開始，營收增速在加快，同比+51.63%，開始進入良性循環。

以這個音樂AI模型為例，從2024年SkyMusic 1.0起步，兩年八次迭代，平均三個月一個版本，進步明顯。

產品在細分賽道上獲得成功，營收加速，推動公司自2025年Q3起實現單季度盈利6118萬元。

隨著今年3月份，SkyReels V4視頻模型、Mureka V8音樂模型相繼登頂行業榜單，技術反哺營收加速，再加上游戲業務GX.games、短劇業務DramaWave的增長，今年有望迎來業績大爆發。

再看看主賽道。

AI競爭的核心，是大模型的算力與調用量。

2026年2-3月，全球最大API平臺OpenRouter數據顯示，中國大模型周Token調用量達4.69萬億，美國僅3.29萬億，連續兩周實現反超。

最新的一周，3月16-22日，?全球調用量前四全部被中國模型包攬。

1，小米MiMo V2 Pro：首次全球登頂，周調用量 1.49萬億 Token；

2，階躍星辰Step 3.5 Flash：輕量化極致高效，開發者調用量暴漲79%；

3，MiniMax M2.5：此前連續五周全球第一，可完成95% GPT-4工作，成本僅1/10；

4，DeepSeek V3.2：代碼與推理能力依然頂尖，開源生態全球領先。

目前，全球開發者正用腳投票，大規模轉向使用中國模型。

核心原因就三點：

1，性能出色，基本能達到硅谷頂尖模型的90%以上。

2，價格極度便宜，普遍只要硅谷模型的十分之一以下。

3，場景適配能力進化，尤其是在智能體上進行了特別優化，用起來非常流暢。

因此，自OpenClaw爆火以來，中國大模型的使用率就逐漸超越了美國模型，穩穩占據著OpenRouter的榜單前列。

說到智能體，就不得不說中國的ChinaClaw熱潮了。

自OpenClaw今年初橫空出世以來，一直是硅谷驕子，被寵上了天。

哪里想到，最近一個月，中國廠商集體跟進，密集發布了七款Agent產品，形成一個蔚為壯觀的ChinaClaw矩陣。

分別是：騰訊QClaw、阿里JVS Claw、字節ArkClaw、百度 DuClaw、月之暗面KimiClaw、MiniMax MaxClaw、智譜 AutoClaw等。

它們深度綁定微信、飛書等國民級應用，一鍵部署、全場景覆蓋，辦公、生活、創作、客服無縫銜接。

性能不弱于OpenClaw，接入價格僅為1/5，Token消耗效率更高，本土化龍蝦生態的成熟度和繁榮度一下子就超過了美國。

這下子，OpenClaw也要壓力山大了。

目前，業界已經形成共識，AI智能體就是AGI落地的關鍵載體。

中國如今憑借社交與辦公的生態優勢，快速完成普及，兩個半月就追上了美國，構建起了全球最完善的Agent生態。

留給美國AI產業還保持著優勢的賽道，只剩下辦公、代碼、科研等，為數不多了。

誠然，美國至今依然擁有著頂尖芯片、基礎科研、頂級人才等優勢。

但在AI應用層面，尤其是C端賽道，不得不說，中國已經領先了半步。

為什么會這樣？

說白了，就是場景決定生死。

中國擁有全球最龐大的數字生態，短視頻、短劇、電商、直播、本地生活場景全球最密集。

AI模型在這些真實流量中不斷訓練、優化、迭代，逐漸形成“數據-技術-商業”的正向飛輪，于是速度越來越快，壁壘越來越高。

而且，中國企業擅長小步快跑、快速試錯，一旦技術方向明確，就能夠迅速實現后來居上。

這種情形，過去已經在無數產業上出現過了，現在不過是又復制一遍罷了。

從視頻AI、音樂AI，到全球Token調用量、ChinaClaw智能體生態，中國AI應用今年正呈現全產業鏈崛起的態勢。

歷史已經證明，每一次科技革命，都會改寫國家命運。

蒸汽機成就英國霸權，發動機成就德國霸權，芯片成就美國霸權，AI應用能否成就中國的未來呢？

2026年3月25日，Sora死了，而中國AI的時代，才剛剛開始。