日均140萬億詞元！AI 滲透生活的速度，遠超你的想象

融入人間煙火。

一

今年開年，微軟出報告，調研過去9個月3750萬次用戶對話，發現AI已無處不在。

清晨人們詢問天氣和著裝，白天人們查詢數據與資料，夜晚人們探究宗教與信仰。

通勤路上，人們問AI最多的話題是旅游。地鐵轟隆，但心里裝著曠野與遠方。

咨詢只是開始，AI正全面嵌入日常之中。

新媒體博主用它生產腳本，一天百條；人力總監用它篩選簡歷，一鍵海量。

新入職的北京女孩，上學時最怕列函數做表格，第一次用AI生成時，覺得如同奇跡，“萬一有一天它沒了，我可怎么辦？”

人到中年的成都老板，則解鎖怎么用大模型話術，婉拒合作伙伴，“那語氣，那拿捏，我這輩子也寫不出來”。

試探之中，人類解鎖的玩法越來越多。

上海職場正流行用AI聯系英語口語，投行機構正讓AI扮演挑刺反方。跨國公司的白領，正試著指揮AI整理全球客戶視頻訪談。

過往，他要雇人翻譯，轉錄校對，整理報告，現在只需打包交給Gemini，一杯咖啡時間。

龍蝦熱開啟后，人們用它寫文案，做表格，構思電商話術，最后干脆幫我電商開店。

直播間鏡頭內，李誕也迷上了養蝦：

“大家刷到的我的即夢，基本都是我的龍蝦寫的”。

萬事皆可AI，嘗鮮的試探早已過去，2026，AI開始加速融入生活。

小學生用AI解題，老師用AI批改，人生第一次獨居的北漂女孩，用AI學習換被套、通下水、清理油煙機。

春節時，有博主遠游13國，世界在AI眼鏡里別有模樣。盧浮宮的王冠會浮出遠去的愛恨，愛因斯坦的衣柜，會疊加當年的過往。

一切恍如魔法。真格基金的投資人Koji寫道：

我深刻感知到AI 正在一點點滲進日常生活。很多改變輕到幾乎感覺不到，卻在關鍵時刻，悄悄推了我們一把。

所有我們習慣的日常，都在悄然迭代，AI加持下，玩法和過去全然不同。

南京的程序員，告訴女友的喜好，電商自動列出情人節禮物，規避掉所有直男選項。

北京的記者，體驗滴滴的AI“小滴”，對著手機說了句“從朝陽公園去首都機場T3，帶著老人和小孩”。

AI自動匹配座位車型，并拆解需求，選出“駕駛平穩”、“車內寬敞”的車。全程不過10秒。

那車飛馳在路上，樓宇倒飛掠過，新時代撲面而來。

一言即懂心意。

二

所有劇烈變化，僅僅發生在3年零4個月間，而AI應用，也經歷了涇渭分明的三個階段。

最初的階段是“驚嘆”。

2022年12月，ChatGPT亮相，人類好奇提問，大模型驚艷作答，萬物伊始，一切都是新的。

那時，人們想象力還局限在聊天場景中。OpenAI的CEO奧特曼懊惱稱，收到最多最無用的開場白是“你好”。

請你們不要再打招呼了，不要再感謝，浪費太多算力了。

最初興奮過后，大模型一度被視為陪聊工具。網友調侃它如于謙，博學，親和，能捧一切。

那年的大模型還難稱生產力，國產模型誕生后，受限于訓練規模，最初回答多套路重復。

有相親男女，見面尬聊，發現套路相似，復盤時才發現他們求助了兩家不同大模型，給了同一套攻略。

然而，就在人們調侃之間，AI快速迭代，進入“實用”階段。

2025年開年，DeepSeek橫空出世，新一代的國產模型，不再負責捧一切，而是能給出實用方案。

同時，低廉的使用價格，讓大模型如播種般，快速進入千行百業。

智力涌動下，故事快速轉向，AI掙脫出對話框，進入實用環節。

放射科醫生用上了AI看片，五毫米以上結節從無漏判；村里老支書用上了AI直播，數字人24小時在線。

一天沒學過編程的寶媽，用AI開發出“普通人拍照擺pose”應用，而大四在讀的文科生，零代碼寫出“戀愛傾向測評”。

為哄女朋友，程序員隨手寫了個情緒軟件，沒想到上架后就有人訂購：

“原來現在創業不需要融資，不需要PPT，不需要公司，只需要一個具體需求，加一點AI能力”。

2025年下半年，隨著大模型加速迭代，AI進入第三階段“懂你”。

龍蝦最初走紅，便是因知曉心意。

不需復雜的解釋，不需詳盡的說明，它便能自行解決問題，并不斷學習成長。

領跑時代的“懂你”，也成為互聯網大廠產品進化的方向，進化背后，是海量數據與真實經驗的支撐。

滴滴的小滴，之所以能聽懂用戶心意，是因AI能把用戶需求，落實到90多個可執行的服務標簽上，再結合實時路況，車輛位置，司機狀態，在調度池中完成精準篩選。

90多個服務標簽，并非AI憑空生成，是運營十余年的積累沉淀。

一個“開得穩”的標簽，來自乘客評價、投訴表揚、行程軌跡等多重數據匯總，而且經歷過匹配、體驗、反饋的反復驗證。真實成為AI最穩固的基座。

在真實的基座之上，人類模糊的、個性化的需求，被AI翻譯成精準、可執行的服務。

“有孕婦”意味著“平穩”，“寬敞”，“去機場”需“后備箱大”，暈車則“平穩加油車優先”。

這是AI與真實的共舞，也是知曉心意的魅力所在。

三

知曉心意的AI，正悄然融入到煙火之中。

人類歷史上，每次科技真正融入生活，都標志著新紀元開啟，生活模式將發巨變。

1882年，紐約曼哈頓珍珠街旁，愛迪生向世界炫耀電能，85家商鋪燈火璀璨，400盞電燈照亮夜空。

隨之而來是觸電致命的恐慌，直流交流的爭議，煤油燈老板的嘲諷、詛咒與無奈，以及城市街頭密如蛛網般的電網。

報社記者拍下電網，當成奇觀，讀者來信里說如魔法世界里的巫師樹。

22年后，墻壁插座發明，電線消失不見，已無人討論電力，它已成生活不可缺的元素。至此，電力時代才真正到來。

同樣的故事，重復在信息時代。比爾蓋茨尷尬地解釋互聯網，主持人嘲笑網絡直播還不如聽收音機。

千禧年的人們，試著說拗口的“調制解調器”，“貓”，“64K”，趙本山在小品里說，“你說那個網，能撈魚不？”。

幾年后，寬帶成租房必備，沒人把上網再當新聞，網絡時代也真正開始了。
這一次，同樣的軌跡，重現在AI時代，不同的是，迭代速度遠超之前的變革。

3月24日，國家數據局局長稱，到今年3月，中國日均Token調用量超過140萬億，三個月增長40%多，相比2024年初增長了1000多倍。

Token也有了正式的中文名，詞元。

新鮮詞匯在落地，宏大敘事在消散，AI經歷驚嘆、實用、懂你三部曲后，開始自然嵌入生活，與水電煤一樣不可或缺。

而今年可以預見的是，越來越多場景融入AI，越來越多服務將因AI重塑。

今年3月，滴滴公布了AI小滴運營數據，個性化叫車需求中，“又快又便宜”“空氣清新”“最近的車”位列前三。

與此同時，搜附近、預約叫車、組合出行、訂單查詢等功能也在被高頻使用，人們對“懂心意”的AI接納度越來越高。

它成為當下時代的AI樣本，不是“炫技”，不是“變酷”，而是把技術用在用戶最在意的地方。

當AI低調融入生活，新紀元開始了。

沒有喧囂，不求炫技，AI足夠聰慧，做好本職的事。