北京
蘋果做AI的方式，有點像學霸抄作業(yè)——不是直接照搬答案，而是把解題思路吃透，再用自己的話寫一遍。
The Information 昨天曝了個料：蘋果為了搞出能在iPhone 17上跑的端側AI，正在數(shù)據(jù)中心里對谷歌Gemini進行一場"解剖手術"。關鍵是，這場手術是谷歌點頭允許的。
按雙方協(xié)議，蘋果拿到的不是API接口那種"黑盒體驗"，而是能直接翻開Gemini的引擎蓋，看里面怎么轉。工程師們用一套叫"知識蒸餾"的技術，讓自家的小模型當"學生"，盯著Gemini這個"老師"的每一步操作——不只是看最終輸出，連中間怎么想的都要學。
這個過程有點像學廚：不是背下菜譜就完事，而是站在老師傅旁邊，看他什么時候顛勺、怎么控制火候，最后練出一身適合自己廚房的家常手藝。
練出來的模型體積夠小、胃口夠輕，不用聯(lián)網(wǎng)也能在手機上跑。好處很明顯：響應快，隱私也鎖在本地。
但蘋果沒打算靠這招造一個"迷你Gemini"去硬剛。6月要更新的Siri，復雜問題還是扔給完整的Gemini云端處理， distilled 版只負責本地那些你天天用的瑣碎事——設鬧鐘、查天氣、回消息。
換句話說，蘋果的策略是：云端借大腦，本地養(yǎng)小腦。分工明確，各干各的。
有業(yè)內人士透露，蘋果基礎模型團隊（AFM）現(xiàn)在全力撲在這套"端側優(yōu)先"的思路上。至于用戶買不買賬，得等Siri更新后看大家還罵不罵它"人工智障"了。
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