螞蟻阿福打通體檢服務，是很巧妙的一步

文｜唐辰 圖｜“螞蟻阿福+健康小美” 網友拍攝

3月23日，螞蟻健康與美年健康達成全面戰略合作。

雙方將各自的王牌資源合成一副新牌：如今，在阿福App里，可以查詢并免費解讀過去在美年體檢中心做的體檢報告，“紅黃藍綠”燈清晰標識并分析健康情況。

雙方還計劃把AI能力深度融入體檢報告、檢后服務等健康服務流程，把體檢服務“重做一遍”。

這次牽手，被視為“AI健康基礎設施”與“國民健康AI入口”的深度融合，并為業界提供了一個AI在健康領域落地的場景樣本。它們也在試圖回答一個行業性命題：在健康管理中，AI到底能做什么？

先讓體檢報告“說人話”

AI體檢報告解讀是雙方合作落地的核心切口，直指的是體檢行業的長期痛點：重檢查、輕管理；前后服務斷層，接續不上。

過去，多數普通用戶在拿到紙質或者電子報告后，都會陷入三重困境：看不懂報告、找誰解讀、接下來怎么辦。

究其原因，體檢報告對他們來說，太過專業。各種指標、術語、檢查項目等，單個拎出來能看懂，但湊在一起形成結案，理解起來不亞于看天書。這道門檻，往往導致“檢完即止”、“檢后沒人管”的局面，讓體檢的價值大打折扣。

螞蟻阿福與美年健康的合作，首要任務就是讓體檢報告“說人話”，抹平看不懂報告的鴻溝。我在體驗中發現，阿福在兩個細節上做得很接地氣：

一是美年旗下AI應用“健康小美”以智能體（Agent）形式入駐阿福App。我在給予授權后，就可以調取個人過去三年在美年大健康系、慈銘系機構的體檢報告。AI只需要兩三分鐘，就能把滿是專業術語的體檢報告，“翻譯”成免費、靠譜且通俗易懂的大白話解讀。

即便不是美年系體檢機構的報告，我也可以通過上傳文件的形式，讓阿福給出一個同等質量的專業解讀。

二是AI體檢報告解讀采用“紅黃藍綠燈”機制。紅燈為警示，需及時就醫；黃燈提醒日常關注；藍色代表稍加留意；綠燈說明指標正常。這種符號式的可視化分級制設計，能讓用戶一目了然的掌握自身健康狀況。

對此，螞蟻健康事業群總裁張俊杰表示，阿福要做的不是簡單的翻譯，而是“基于醫學知識圖譜的結構化解讀”。這就讓專業報告真正回歸了健康服務的本質。

圖｜阿福可視化分級健康提醒 “螞蟻阿福”公眾號截圖

值得一提的是，針對異常指標，AI不僅會解釋臨床意義，還能結合用戶的歷史體檢數據，給出個性化復查建議和生活指導。

在這之前，我拿到體檢報告后，明知道某項指標異常，但不理解是什么意思，就會焦慮，或者四處掛號求解。

如果有一個類似阿福的健康管家，在體檢前后的各個環節告訴我，健康評估、診療、就醫以及用藥等流程怎么走，走往哪里。我自然會下意識的去主動留意自己的身體狀況，并進行管理。比如保持好習慣，遠離不良作息。

“AI+體檢”的價值突顯

這幾乎是把體檢用AI重塑了一遍。或者說，AI把體檢從檢查到管理的邏輯鏈路理順了。

很多人意識不到這一步的關鍵意義：當用戶能看懂體檢報告，健康管理服務“最后一公里”，即從“發現風險”到“有效干預”的堵點，就被打通了。

此時，體檢報告就不再只是一張紙或者一份電子文檔，而是個人開始主動健康管理的“發令槍”。其本質就像美年健康董事長俞熔所說，“體檢報告的交付，本質上是健康管理旅程的起點。”

換句話說，用戶看懂體檢報告，是打通“AI+體檢”服務閉環的第一步，AI在其中扮演了超級樞紐的角色。健康管理的核心，也從單次服務轉向全周期生命管理，即覆蓋“檢前規劃、檢中陪伴、檢后管理”的全鏈路閉環。

以檢后管理為例，除了AI體檢報告解讀，用戶還可以就拿不住的健康問題，問診真人醫生，并按照醫囑買藥、用藥、復查或者尋求其他健康服務，把“發現問題”到“解決問題”的鏈路補全。

在這個過程中，AI也在給體檢行業進行一次價值重構，讓健康管理從“想起來才管”被動模式，轉變為“不知不覺在管”的主動伴隨模式，真正做到“體檢2-3小時，服務365天”。

在我看來，這是AI在健康管理中最核心的價值，也是此次聯手給行業的參考答案。它有兩層含義：

一方面，對于有主動健康管理意識的人群，AI能充當24小時貼身健康助手，幫其精準捕捉身體發出的信號，優化健康管理方案；

另一方面，針對被動體檢、忽視健康管理的用戶，AI通過讓體檢報告“說人話”，喚醒健康意識，督促其主動關注身體、做好管控。

實質上，持續健康管理注定是一項長期工程。“AI+體檢”在跑通全周期健康管理路徑的同時，還在三個維度發揮自身的價值：

AI正成為用戶獲取健康服務的重要入口，甚至是第一入口。這有助于普通民眾更早識別健康風險，并更方便地獲得高質量、可持續的健康管理服務。

AI技術普惠，實現醫療服務普惠。這既能讓更多人看懂體檢報告，也讓高質量的醫療技術、資源以更低成本普及，讓優質健康服務惠及更多普通人。

提供個性化健康方案。用戶主動將報告存入阿福的健康檔案后，AI可以結合個人健康信息，給出符合自身的健康管理方案，告別過去“一刀切”的健康建議。而健康陪伴會更貼合需求、更具實效，健康服務也會更為豐富完善。

這里有一個細節，體檢報告背后是可以給AI提供“專業研判”的醫療健康資產。單從美年的體量看，它已經累計服務超過2.6億人次的專業體檢，每年的體檢次數將近3000萬次。但不少報告處于“休眠”狀態。

“AI+體檢”有望喚醒這些沉睡的信息，結合用戶過往指標變化趨勢，預測并預防慢性病風險。

圖｜上傳個人體檢報告 阿福即可出具專業解讀 唐辰截圖

我曾分析，阿福是螞蟻為下一個10年做的AI原生應用。這意味著它要融入用戶健康生活的全流程，持續構建一個用戶信賴的“陪伴平臺”，或者說“健康管家”。

這一次，阿福與美年試圖用AI把健康管理的路跑通，以貫穿用戶體檢、問診、就醫的長期健康旅程。你用的越多，AI就越懂你。當AI越了解用戶的不同身體狀態，它給出的建議不再是“通用答案”，而是真正貼身的精準、個性化判斷。

最終，AI會逐漸成長為一個個性化“健康管家”。用當前火熱的一個概念來說，你把報告“喂”給阿福，它就會成為你的專屬健康“龍蝦”，由它打理健康事務。

但“阿福”們的挑戰也來自于此，用戶習慣的養成和信任的建立等，都是養蝦過程中需要邁過去的坎，打通體檢服務，是很巧妙的一步。

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