觀察｜醫療器械進入AI深水區，行業比拼真實落地能力

AI（人工智能）在醫療器械行業正在從概念展示走向真實落地。

4月9日至4月12日，第93屆中國國際醫療器械博覽會（CMEF）在上海舉辦。作為全球醫療器械行業的創新風向標，本屆展會總規模超32萬平方米，聚集了全球20余個國家和地區的近5000家品牌企業，數萬款行業新品集中亮相。

CMEF現場

過去幾年，AI一直是醫療器械行業以及CMEF展會期間的熱詞。澎湃新聞記者注意到，無論是面向醫院的大型影像設備，還是面向家庭場景的呼吸機、可穿戴設備，AI已不再是廠商展臺上的點綴，而是被放進具體的臨床流程、診斷效率、患者體驗和健康管理之中。對于企業而言，AI的價值判斷標準也在發生變化：不是模型有多先進，而是能否真正落地，能否在醫院端和用戶端形成穩定、可持續的使用場景。

可以說，AI在醫療器械行業正朝著“務實”的方向進一步蛻變。

大設備廠商強調AI的“結果導向”

在各家醫療設備企業的展臺，AI占據了絕對的C位。被行業并稱為“GPS”的全球醫療影像設備三巨頭（GE、飛利浦、西門子）如期亮相，相關負責人在談及AI時均強調了“落地”的重要性。

飛利浦在今年的CMEF展出了50余款創新產品和平臺化解決方案，其中20款由AI深度賦能，包括中國首發的Azurion S全域AI智能導管室，可實現0.1毫秒級姿態調整、最高降低83%輻射劑量、提升17%手術效率。

“過去，醫療器械廠商的影像設備與AI更多的還是彼此獨立的兩套系統，通過數據接口或外部連接方式實現聯動，本質上并未真正融為一體。但現在，我們所希望看到的是AI與設備整合在一起的完整工作流。我們不希望手術醫生在手術室里面看更多的屏幕，這對他的注意力是一個分散，所以飛利浦在AI創新領域，追求的是無縫銜接的絲滑工作流，甚至最理想的情況是讓用戶根本感覺不到AI的存在?！憋w利浦大中華區副總裁、創新負責人戴鷹在接受澎湃新聞記者采訪時表示，當前，醫療影像設備廠家之間在商業端的競爭很激烈，這對AI創新的要求也更高了，比如要成本更低，研發速度更快，更重要的是要真正解決問題。

戴鷹認為，現在AI在醫療場景的落地已經有了很多進步，這也是市場大潮的必然。市場在期待一個不僅能夠解決問題，同時也能夠有可循環的閉環商業模式的產品落地。一方面需要看產品的價值定位，是不是能夠解決真實的客戶問題，“飛利浦可能是最講求臨床價值的大醫療設備提供商，我們也希望繼續把這個核心競爭力保持下去”；另一方面，希望這些產品在商業化環節能夠落地。創新如果不顧及商業模式，最后可能會被束之高閣，商業模式是整個AI醫療行業中最大的共性挑戰。

CMEF現場

西門子醫療在CMEF集中展示了近50款創新產品、重大疾病診療一體化解決方案及綠色可持續發展最新實踐。據公司介紹，西門子醫療匯聚全球350余位算法專家，依托超23億高質量醫療數據及自主超算中心，每日完成1600余項AI實驗。目前，AI已深度融入全產品線，比如針對前列腺癌、阿爾茨海默病兩大疾病，推出基于醫學影像處理平臺syngo.via VB80的診療全流程多模態AI解決方案。該方案率先實現機器視覺AI與生成式AI的臨床級深度耦合。

西門子醫療相關負責人指出，AI在醫療場景最重要的要看是否真的解決了臨床需求。對于醫院來說，這種提升會體現在節約了耗能，方便了管理，單位時間內檢查數量的增加；對于醫生，會體現在檢查更快更省力；患者通常無法直接感受到AI在存在，但能感受到檢查體驗提升、檢查時間縮短。這些醫療場景人員的感受，是考驗AI落地是否成功的重要因素。

“開放生態”也正在成為AI醫療的新商業范式。

GE醫療攜50余款創新成果亮相CMEF，12款首發首展產品均深度融合AI技術。GE醫療大中華區副總裁、影像業務總經理陳楚暉表示，AI與影像設備融合正帶來質變。以Apex Nexus CT為例，其搭載的True Definition DL超高清引擎，通過AI深度學習重建技術，實現了微米級的超薄層圖像和與光子計數CT相同的空間分辨率，讓醫生在超低劑量下也能清晰看到冠脈管壁、斑塊和支架的細節。這種從信號采集到重建全鏈條的AI賦能，不是停留在概念上，而是已經進入日常臨床，真正幫助醫生看得更清、判斷更準。

在超聲領域，GE醫療創新的App API技術實現了SonoHive AI開放式平臺，允許醫療機構像使用“應用商店”一般，靈活調用多家合作伙伴的AI應用，并宣布共建GE醫療超聲開放式生態項目，攜手頭部AI軟件企業與專家，共同探索超聲AI應用快速落地的路徑。陳楚暉表示，過去的AI+醫療應用各自研發，現在共研共創、集中到統一平臺，讓AI成為大眾創新工具。AI在診療中提升效率和質量，這些年已更加落地，相信還會繼續發展。

優質的AI離不開底層的硬件支撐。國內醫療設備廠家納米維景在CMEF展示了自主研發、全球首創的相控陣CT技術。談及AI，納米維景首席運營官袁黎指出，醫學影像設備是臨床價值最大的生物信息采集基礎設施，而公司的相控陣CT提供的千萬像素級、無運動偽影的原生態高通量數據，是驅動高性能AI模型的“高質量燃料”。公開數據顯示，相控陣CT通過電子掃描取代機械旋轉，實現了體素分辨率提升64倍、空間分辨率提升4倍，信息量提升144倍的代際提升。

AI讓家用醫療器械從單點監測走向健康管理

除了醫院的大型醫療設備，AI的觸角正延伸到院外或家庭場景。過去，很多家用醫療器械扮演的角色是監測某一項身體數據，而隨著AI的加持，這類產品有望成為家庭健康管理的入口。

4月8日，CMEF開幕前夕，魚躍醫療在2026春季新品發布會上，發布了近70款新品。例如，健康戒指R3植入了魚躍在睡眠呼吸機領域積累的算法能力，可精準識別睡眠事件，為用戶輸出睡眠質量評估與個性化健康管理建議；健康戒指R3 Pro將指夾式血氧儀所采用的醫療級透射式光路技術微縮至戒指形態，實現血氧飽和度的連續、無創、精準監測；而yuwell Watch A1支持心電分析、血壓趨勢評估及房顫風險預警，將原本局限于院內場景的醫療級監測能力，下沉至用戶腕間。

據魚躍醫療介紹，上述三款產品均采用多模態信號采集與AI算法融合架構，可同步監測血壓、心率、心率變異性、血氧飽和度、心電圖等多維指標。這一產品矩陣的發布，標志著魚躍醫療正從“精準測量”的硬件提供者，向“主動健康管理”的綜合解決方案提供者全面躍遷。

國內呼吸機龍頭企業BMC瑞邁特也參加了本屆CMEF。BMC瑞邁特首席營銷官陳瀟在接受澎湃新聞記者采訪時指出，呼吸機是一類很復雜的醫療器械，在現有的技術水平下，很難做到千人千面，但AI技術有可能幫助達到這一目標。舉例來說，過去使用呼吸機，需要醫生或服務商給患者當面或遠程調試，但AI現在有可能實現更自動化的調試；呼吸機的面罩是影響產品使用的重要方面，過去很難實現千人千面，而現在AI面部識別技術可以做到精準匹配。

瑞邁特創始人兼董事長莊志在CMEF同期論壇上也表示，AI技術正從根本上重塑呼吸慢病管理范式?！癆I驅動的智能呼吸算法能毫秒級識別呼吸事件、自動調節壓力，從源頭上解決患者‘買而不用’‘用不長’的行業痛點，呼吸機治療屬性很強、服務屬性很高，AI可以幫助實現個人治療的個性化、舒適度上有更大的提升。”

談及下一步創新計劃，莊志表示，基于在睡眠呼吸領域積累的AI能力，BMC瑞邁特正將其復用到氧療、霧化、高原移動用氧等場景，為用戶提供更立體的呼吸健康防護網?！拔覀儾粌H是提供治療設備，更要提供全周期的慢病管理服務?！彼麖娬{：“AI可以推進云平臺的遠程管理，慢病管理是個很消耗醫療資源的事情，AI助力遠程管理后可以極大降低患者反復就診的概率，對于醫療資源的下沉和釋放非常有幫助?！?/p>