國家醫保局全球征集醫學影像AI方案，商業化春天要來了？

首個國家級“AI+影像識別”專業賽事將于今年8月至10月在廣西舉辦。

此次國家醫保局通過舉辦“全國醫保影像AI識圖大賽”首次面向全球征集醫學影像AI解決方案，地方還將配套百億級產業基金與千萬級標準化數據集。

“醫院逐家部署、醫保收費無門”是醫學AI影像行業長期面臨的局面。多位參加全國醫保影像AI識圖大賽北京宣講會的專家和業內人士向媒體表示，希望借助國家醫保局此次“下場”發榜AI識圖的機會，加快醫保影像云平臺的互聯互通，并推動醫保價格立項，從而打通行業商業化的最后壁壘。

全國醫保影像AI識圖大賽由國家醫療保障局、廣西壯族自治區人民政府共同主辦。賽事聚焦AI技術應用與醫學影像輔助診斷，面向全球征集頂尖醫學影像AI解決方案。主辦地廣西將加快醫保影像云平臺建設，計劃構建規模達3000萬例的標準化影像數據集，高質量建成不少于5個符合國家醫療數據標準的標注數據集。同時，設立總規模100億元的產業引導基金，對優秀獲獎成果給予經費支持。

國家醫療保障局大數據中心副主任曹文博表示，近年來醫保部門推動醫保影像云在全國范圍建設，同時，國家醫保局今年還啟動“個人醫保云”建設試點，整合了參保人分散在醫療機構、藥店、體檢機構、可穿戴設備等渠道的醫療健康數據。

截至3月25日，國家醫保局已累計歸集醫保影像索引3.66億條。目前，我國醫保數據覆蓋超13.3億參保人，形成了全球規模最大、體系最完整的單一支付方健康類數據庫。

本次大賽將與“個人醫保云”建設深度互動、大賽設置的8個賽道，涵蓋肺癌、腎癌、顱內動脈瘤、腦膠質瘤、前列腺病變、乳腺癌、甲狀腺癌等發病率較高、疾病負擔較重的疾病，以及胸部X光多種疾病檢測、超聲視頻病變識別等前沿方向。這些賽道的AI輔助診斷技術的突破，將直接為醫保影像云和“個人醫保云”智能體的影像識別能力提供技術儲備。

中國科學院院士、東南大學醫學與生命科學部主任、東南大學附屬中大醫院院長滕皋軍在北京宣講會期間接受媒體采訪時表示，目前AI在醫學影像中的主要定位是輔助醫生進行初步篩查，而非替代醫生。AI可以快速定位病灶，大幅減輕繁重的讀片負擔。

“醫生一天看一兩百份片子，AI可以幫助他們在漆黑的讀片室里‘看片看得天昏地暗’的工作中快速找到問題，醫生再做最終判斷，未來，醫生可以轉向更高價值的工作，”滕皋軍說。

北京醫院醫學影像中心主任陳敏表示，臨床上，技師最希望AI幫助縮短檢查時間，同時保證質量；醫生則希望提高診斷效率和精準度。AI可以幫助醫生從一天一兩百份片子的繁重工作中解脫出來，減少因疲勞導致的漏診。

AI醫學影像已發展十多年，業界和學術界都在推進，但離理想預期仍有較大差距。科大訊飛股份有限公司副總裁鹿曉亮認為有兩個原因，一是技術仍在快速演進，大模型等人工智能技術不斷摸高；二是過去數據多為單點、單病種數據，不足以支撐多模態、多病種系統的開發。

當前我國醫學影像行業存在圖像采集、質量、診斷標準不統一，重復檢查頻繁等痛點。

滕皋軍表示，國家醫保局正在推動的全國統一的醫保影像云平臺核心價值在于實現影像數據的自由共享與安全保護，做到全程可控、實時監控，同時解決當前AI醫療應用中高質量數據缺乏的問題。云平臺還可以設置最低影像質量標準，對不合格的檢查及時進行質控反饋，為AI模型的訓練和臨床落地奠定堅實基礎。

醫保影像云正在改變AI影像落地模式，“以前的AI影像落地是一個醫院一個醫院地部署，要跟每個醫院的系統做對接；現在有了醫保影像云，我們可以把AI能力部署在云端，醫生就像打開‘自來水龍頭’一樣使用AI。”鹿曉亮表示，影像云平臺已經與各醫療機構的醫生工作站對接，AI企業只需對接云平臺即可輻射大量醫院，這對于產品的交付部署是一個非常大的利好。

數坤科技CTO鄭超表示，商業化公司最關注的是有沒有機會讓AI作為醫保付費的條目。目前已經有一些項目，AI進入了“擴展項”，還有一部分進入了“加收項”。未來更希望的是，醫保能從現在的“按項目付費”真正轉向“按價值付費”。

“一旦AI的整個付費體系建立起來，企業就能更好地服務所有醫療機構和老百姓。企業也希望通過這次大賽后AI項目在廣西的落地形成示范作用，在新技術方面進行創新和探索。”鄭超說。

廣西就全國醫保影像AI識圖大賽推出多項重磅扶持政策，對獲獎成果給予專項經費支持，納入第二類醫療器械優先審評審批通道；對關鍵核心技術產業化項目給予最高2000萬元支持；配套100億元人工智能產業基金，落實場景開放、“算力券”等政策扶持，構建“研發—集成—轉化—應用”產業生態鏈。

下一步，全國醫保影像AI識圖大賽宣講會活動還計劃走進上海、深圳、成都以及部分東盟國家，向國內外創新團隊發出誠摯邀請，共同推動醫學影像人工智能技術創新發展。