GitHub修改Copilot隱私政策：4月24日起默認(rèn)使用用戶交互數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI

微軟旗下的代碼托管平臺(tái)GitHub宣布了一項(xiàng)重大的隱私政策調(diào)整。自2026年4月24日起，GitHub將默認(rèn)收集并使用部分客戶的交互數(shù)據(jù)（包括輸入提示、輸出結(jié)果、代碼片段及相關(guān)上下文）來(lái)訓(xùn)練其AI模型。

這一舉措標(biāo)志著AI輔助開發(fā)工具在真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)獲取策略上的進(jìn)一步推進(jìn)。

政策波及范圍與豁免機(jī)制?

本次政策調(diào)整主要針對(duì)使用Copilot Free、Pro以及Pro+訂閱級(jí)別的個(gè)人用戶。

由于現(xiàn)有的企業(yè)級(jí)合同條款限制，Copilot Business和Copilot Enterprise企業(yè)用戶將不受此新規(guī)影響。

同時(shí)，通過(guò)教育計(jì)劃獲取Copilot使用權(quán)的學(xué)生和教師群體也被明確列入豁免名單。

對(duì)于受影響的個(gè)人用戶，GitHub采取了“默認(rèn)同意，允許退出”（Opt-out）的機(jī)制，這與當(dāng)前北美科技行業(yè)的普遍數(shù)據(jù)收集慣例一致。

如果用戶不希望自己的代碼交互數(shù)據(jù)被用于模型增強(qiáng)，必須主動(dòng)進(jìn)入賬號(hào)的Copilot功能設(shè)置頁(yè)面，手動(dòng)禁用隱私選項(xiàng)下的“允許GitHub使用我的數(shù)據(jù)進(jìn)行AI模型訓(xùn)練”功能。?

核心提取數(shù)據(jù)與私有倉(cāng)庫(kù)邊界?根據(jù)官方披露的更新細(xì)則，一旦用戶處于默認(rèn)參與狀態(tài)，GitHub將在使用Copilot期間收集多維度的數(shù)據(jù)。

這些交互數(shù)據(jù)涵蓋： 用戶接受或修改的模型輸出結(jié)果； 包含所顯示代碼片段的模型輸入提示； 光標(biāo)位置周圍的代碼上下文； 用戶編寫的注釋和文檔； 文件名及倉(cāng)庫(kù)物理結(jié)構(gòu)； 與Copilot功能的互動(dòng)記錄（如對(duì)話）； 以及點(diǎn)贊或點(diǎn)踩的反饋評(píng)分。?

這項(xiàng)政策在技術(shù)層面上對(duì)“私有倉(cāng)庫(kù)”的數(shù)據(jù)邊界做出了更精準(zhǔn)的界定。

官方解釋稱，GitHub不會(huì)掃描或使用私有倉(cāng)庫(kù)中處于“靜態(tài)存儲(chǔ)”（at rest）狀態(tài)的代碼底座。

但如果用戶在私有倉(cāng)庫(kù)中激活并使用Copilot，其在實(shí)時(shí)交互過(guò)程中產(chǎn)生的代碼片段和上下文，將被視為交互數(shù)據(jù)，納入采集與訓(xùn)練的范疇。

官方商業(yè)邏輯與產(chǎn)業(yè)底層現(xiàn)狀

針對(duì)數(shù)據(jù)策略的轉(zhuǎn)向，GitHub首席產(chǎn)品官M(fèi)ario Rodriguez給出了直接的技術(shù)效用解釋。他指出，引入真實(shí)世界的交互數(shù)據(jù)能夠顯著提升AI模型的性能。

前期通過(guò)整合微軟內(nèi)部員工的交互數(shù)據(jù)，模型在多語(yǔ)言環(huán)境下的代碼采納率已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了有效增長(zhǎng)。

進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集范圍，旨在幫助模型更好地理解開發(fā)工作流，從而提供更準(zhǔn)確的安全代碼建議，并在代碼進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境前攔截潛在漏洞。?

同時(shí)，GitHub在官方說(shuō)明中列舉了Anthropic、JetBrains以及母公司微軟的類似政策，以說(shuō)明這種數(shù)據(jù)使用策略已成為當(dāng)前生成式AI賽道的行業(yè)常態(tài)。

從更宏觀的產(chǎn)業(yè)邏輯來(lái)看，無(wú)論是最初對(duì)公開代碼庫(kù)的微調(diào)，還是如今對(duì)實(shí)時(shí)交互數(shù)據(jù)的提取，都客觀反映了當(dāng)前大模型廠商在算力競(jìng)爭(zhēng)之外，對(duì)高質(zhì)量對(duì)齊數(shù)據(jù)和真實(shí)開發(fā)者交互數(shù)據(jù)的剛性渴求。（本文首發(fā)鈦媒體APP，作者 | 硅谷Tech_news，編輯 | 秦聰慧）