Claude版龍蝦VS OpenClaw，Anthropic又站在了OpenAI的反面

當OpenClaw這只“野生龍蝦”以開源之火燒遍AI圈，幾乎所有人都在跟風復刻、適配這套框架時，Anthropic卻選擇了一條更安全的路——不接入、不適配，直接基于Claude大模型，造出了屬于自己的“原生龍蝦”。

3月24日，Anthropic連續放出重磅更新，正式為Claude Pro和Claude Max訂閱用戶推出電腦原生操控功能，搭配此前上線的Dispatch調度功能，打破了AI與操作系統之間的壁壘。

不同于OpenClaw的插件式嫁接，Claude的電腦操控能力是深度整合進模型體系的原生功能，無需復雜部署，無需額外調試，用戶只需通過手機發送指令，就能讓Claude在Mac電腦上自主完成一系列操作。

從批量處理圖片、編輯表格，到導出PPT、發送會議附件，甚至運行代碼、調試腳本，全程無需人工干預。

OpenClaw的爆火，本質上是點燃了市場對“AI替人干活”的需求，但開源框架的粗放與安全隱患，讓它始終停留在極客狂歡的層面，難以走進企業辦公場景。

Claude原生龍蝦的登場，恰恰填補了這一空白，也讓行業開始重新思考：企業級智能體的爆發，是否已經箭在弦上？

圖片來自AI生成

Anthropic的“反跟風”更新

在OpenClaw掀起的“全民造龍蝦”熱潮中，多數科技公司的選擇是捷徑——接入OpenClaw框架，搭配自家大模型，快速推出類似產品。英偉達的NemoClaw、國內很多大小廠的各類龍蝦，均是遵循這一邏輯，本質上是“借OpenClaw的殼，裝自己或者第三方的模型，消耗自家的Token”。

Anthropic的選擇是另起爐灶，用原生能力重構智能體，此次Anthropic推出的核心更新，不是單一功能，而是疊加了一套完整的智能體解決方案，包含兩大核心模塊，每一個模塊都精準擊中了OpenClaw的痛點，也貼合了企業用戶的實際需求。

第一個核心模塊，是Claude的電腦原生操控能力。與OpenClaw需要用戶手動部署、適配不同，Claude的操控能力是開箱即用。用戶只需安裝Claude桌面客戶端，訂閱Pro或Max套餐，即可開啟這項功能。

從實際體驗來看，Claude的操控邏輯更貼近人類使用習慣，它能自主識別屏幕界面元素，模擬鼠標點擊、鍵盤輸入、頁面滾動等操作，無需依賴預設的API接口，也無需用戶編寫任何腳本。

Anthropic在官方演示視頻中展示了一個典型場景，用戶即將錯過一場重要會議，通過手機向Claude發送指令“將桌面上的商業演示文稿導出為PDF，添加到會議邀請附件中，并提醒參會人員查看”。

接到指令后，Claude自主打開電腦上的演示文稿軟件，完成PDF導出，隨后打開郵件客戶端，找到對應的會議邀請，添加附件，最后發送提醒郵件，整個過程耗時不到3分鐘，全程無需用戶干預。

更值得注意的是，Claude的操控能力覆蓋了企業辦公場景：文件處理方面，可批量修改圖片尺寸、轉換文件格式、重命名文件、添加水印；辦公協同方面，可接入谷歌日歷、Slack辦公軟件，自動同步會議日程、發送會議紀要；開發場景方面，可調用終端、開發工具，執行代碼調試、腳本運行、數據抓取等操作。

第二個核心模塊，是Dispatch調度功能與電腦操控能力的深度聯動。Dispatch功能于上周在Claude協作版中上線，核心作用是實現跨設備遠程調度。

用戶可通過手機或另一臺電腦，與Claude保持不間斷對話，并向其分派任務。而此次更新后，Dispatch與電腦操控功能打通，意味著用戶即便不在電腦旁，也能遠程指揮Claude完成各類辦公任務。

比如，職場人在通勤路上，可通過手機向Claude發送指令“整理桌面上的Q1銷售報表，提取核心數據，生成簡潔的分析簡報，發送到我的工作郵箱”；下班前，可指令Claude“夜間自動運行程序測試，生成測試報告，次日早上發送到團隊群”。這種人機分離的工作模式，徹底打破了時間與空間的限制，讓AI真正成為24小時不間斷的數字助理。

與OpenClaw相比，Claude原生龍蝦的核心差異，在于安全可控與體系化整合。OpenClaw為了追求極致的靈活性，采用了高權限、全開放的模式，幾乎將電腦的全部控制權交給AI。

這也帶來了嚴重的安全隱患，提示詞注入、惡意指令劫持、未經授權的數據讀取、系統誤操作等問題頻發。此前就有開發者反饋，使用OpenClaw時，AI誤刪了重要工作文件，甚至誤轉了加密貨幣，而這類事故在OpenClaw的用戶群體中并不少見。

而Claude從設計之初，就將安全放在了底層。Anthropic官方表示，Claude在訪問新的應用程序、執行敏感操作前，都會主動向用戶申請權限，用戶可隨時暫停、終止任務，甚至撤銷已執行的操作；同時，系統內置了提示詞注入檢測與漏洞掃描機制，能實時防范各類安全風險，對于涉及高敏感數據的應用場景，更是默認禁用。

對此，有安全行業人士表示，OpenClaw的問題在于野蠻生長，為了體驗犧牲了安全，這也是它無法進入企業場景的核心原因。Claude的做法，是先立規矩再談體驗，這種安全優先的設計，恰恰是企業級智能體最核心的需求。

除了安全層面的優勢，Claude的原生能力還解決了OpenClaw適配性差、穩定性不足的問題。

OpenClaw作為第三方框架，需要與不同的大模型、不同的操作系統進行適配，經常出現操作卡頓、指令誤解、功能失效等問題；而Claude將操控能力與自身大模型深度整合，模型對任務的理解更連貫，操作決策更貼合用戶意圖，步驟規劃也更穩定。

Claude的電腦操控功能目前仍處于預覽階段，Anthropic表示，將持續收集用戶反饋，加快功能迭代，未來將逐步支持Windows系統，同時拓展更多辦公場景的適配。

從行業視角來看，Anthropic的這次更新，并非簡單的對標OpenClaw，OpenClaw代表了開源框架+第三方嫁接的輕量路線，適合極客與開發者的個性化需求；而Claude代表了原生能力+體系化整合的穩健路線，聚焦企業與普通用戶的標準化需求。

兩條路線的并行，也讓AI智能體賽道的格局變得更加清晰。

企業級“龍蝦”需求或爆發在即

OpenClaw的爆火，已經證明了市場對AI操控電腦的巨大需求；而Claude的出現，則讓企業看到了安全、可控、可落地的解決方案，也讓行業開始預判，企業級智能體的爆發，或許已經不遠。

《IDC FutureScape：全球AI驅動的業務戰略2026年預測——中國啟示》報告顯示，到 2027 年，45% 的企業將管理跨多個渠道、應用程序和供應商的多智能體（Multi-Agent），從而實現更無縫、上下文更豐富的體驗。到2027年，50%的AI驅動型企業應用部署將設立新的專業職位，負責監督智能體，作為合規核心，確保自主工作流中的結果可追溯。

對于企業級智能體的前景，業內普遍持樂觀態度。

企業級智能體的爆發，需要滿足三個核心條件：安全可控、易用性高、場景適配。OpenClaw在安全和易用性上存在明顯短板，Claude的出現恰好補齊了這兩個短板，它的原生能力的穩定性、安全機制的完善性，以及開箱即用的易用性，都符合企業的實際需求。

未來一段時間，將成為企業級智能體爆發的一個重要節點，預計一年內，將有大量企業開始部署類似的智能體工具。

但也有反面觀點認為，一是，多數智能體工具只能覆蓋通用辦公場景，難以滿足行業個性化需求，比如制造業的生產流程自動化、醫療行業的病歷整理等，仍需要定制化開發。

二是數據安全與合規風險，雖然Claude在安全方面做了很多優化，但企業辦公場景中涉及大量敏感數據，如何確保數據不泄露、操作可追溯，仍是行業需要解決的問題。

三是成本問題，Token長期使用仍是一筆不小的開支，如何降低企業的使用成本，是推動智能體普及的關鍵。

除了這些痛點，企業級智能體的發展還面臨著行業標準缺失的問題。目前，AI智能體賽道還沒有統一的技術標準、安全規范和評價體系，不同廠商的產品之間無法兼容，數據無法互通，這也制約了行業的規模化發展。

從競爭格局來看，企業級智能體賽道已經進入巨頭博弈和中小企業突圍的階段。相比海外AI巨頭，國內大廠更了解國內企業的需求，能夠提供更貼合本土場景的定制化服務。

比如，騰訊推出的智能體工具，可與微信、企業微信深度整合，更符合國內企業的辦公習慣；百度的智能體工具，接入了百度搜索、百度網盤等生態，數據互通更便捷。未來，國內外廠商的競爭，將聚焦于場景適配、安全合規、成本控制三個核心維度，最終受益的將是廣大企業用戶。

Claude原生龍蝦登場，企業級智能體的爆發，或許真的不遠了。（本文作者 | 張帥，編輯 | 楊林）