同濟大學 × 海光信息：筑牢高校大模型安全運行底座

3月26日，“2026年數字化賦能教育管理高質量發展應用典型案例研討會”在廣州舉辦。教育部教育管理信息中心相關領導，以及全國各地產學研界專家、學者齊聚一堂，緊扣國家教育數字化戰略部署，共探創新案例賦能教育高質量發展的落地路徑。

同濟大學信息化辦公室主任助理邵煒暉、海光信息教育業務部總經理余哲受邀出席，分享了同濟大學攜手海光信息筑牢AI應用安全底座的實踐案例，也代表著海光DCU正式進入高校AI安全治理場景。

攜手筑牢高校大模型安全運行底座

當前大模型與智能體應用在高校快速普及。作為985、“雙一流”建設高校，同濟大學已研發CivilGPT土木、MedGo醫學、“行之”智慧交通等學科大模型，基于AI創新應用平臺部署46種開源大模型、5種商業模型及411個插件，構建AI智能體應用1.4萬個，服務師生用戶近3萬名。針對隨之而來的內容安全、數據隱私泄露等新型風險，同濟大學提出融合管理、技術、運營的治理框架，有效解決高校大模型安全治理難題。

技術層面：同濟大學部署了針對大模型開發和應用框架的漏洞掃描工具、內容安全測評工具和內容安全護欄，對大模型訓練開發、部署、應用全周期進行安全干預。這背后，是依托海光“C86+GPGPU”自研產品矩陣，以及自主拓展安全算法指令、全精度覆蓋、全棧AI軟件棧協同適配等的技術優勢，為高校大模型安全能力的高效運行提供了底層支撐。

實踐層面：在實戰攻防演練中，大模型安全護欄對“土木知識大模型CivilGPT”進行重點防護，精準防御率達97.77%，誤攔率僅為0.14%。

性能層面：安全護欄接入顯著增加大模型應用的安全效果的同時，對大模型性能未產生明顯影響。根據測試結果，大模型在延時、吞吐量及算力利用率等核心指標上均保持穩定，完全滿足大規模服務場景下的性能需求。

同濟大學攜手海光筑牢AI應用安全底線的實踐案例，為教育行業構建可信、可控、可持續的人工智能應用生態提供了標桿示范。

高校首個GPGPU千卡集群即將交付

隨著學校多學科大模型加速落地，安全護欄面臨規模化應用需求。同濟大學將與海光深化合作，依托海光DCU實現深度適配，全面支持FP32、TF32、BF16、FP16等精度及混合精度訓練，以及INT8、INT4量化推理，為護欄規模化部署提供安全可控、全精度覆蓋的底層算力支撐。

會上，海光信息教育業務部總經理余哲透露，由海光攜手同濟大學打造的全國高校首個GPGPU千卡算力集群，將于5月份正式上線。千卡集群平臺將面向AI4S（科學智能）、AI4E（工程智能）等高性能算力場景，系統支撐同濟大學各學科開展AI賦能的科研創新與人才培養，并以海光純國產芯片“硬安全”底座構建安全可靠的科研環境。

此外，千卡集群平臺建設目標明確指向產業孵化，旨在推動產學研深度融合，加速科研成果轉化與產業落地。

本屆“數字化賦能教育管理高質量發展應用典型案例研討會”落地廣州，面對廣州這一教育科研高地，海光將以此次與同濟大學的校企成功實踐為新起點，持續深耕教育行業，通過筑牢自主可信的國產化算力底座，積極與廣東地區的高校合作，為大灣區教育數字化、協同育人與科研成果轉化作出貢獻。

來源：財經網