我在大學，目睹了又一門“時代必修課”，淪為“水課”

本文授權轉自：外灘教育（ID: TBEducation )，作者：Tiana

人工智能通識課，是怎么成為孩子口中的“水課”的？

最近，“OpenClaw”這只“紅色龍蝦”大火。一夜之間，這個能讓AI直接替人操作電腦的開源智能體，成了全網頂流。

在全社會熱火朝天地“養龍蝦”，討論著AI怎么替人干活、怎么改變工作方式的同時，大學也昂頭并進，紛紛開設“人工智能通識課”（或稱AI通識課）。

可很多孩子上完課表示“這是水課”：“文科生聽天書，理科生覺得無聊”“我們學AI，學的是復制粘貼、上傳三步，然后就下課了。”老師也無奈：“講深了聽不懂，講淺了說水課，怎么上都覺得不對。”

社媒上，大學生對AI通識課的吐槽

社會上AI熱火朝天，課堂里AI通識課卻被稱為“水課”。這課到底教什么？為什么“時代必修課”，變成了學生眼中的“水課”？

通識課，陷入“水課”爭議

“說實話，折磨人的一門課，怎么上都不對！”東北某高校《人工智能通識課》的任課老師梁老師，談起這門課滿是無奈。

“第一個學期講算法，學生說聽不懂，上來干嘛？第二次內容換成神經網絡和編程，學生說學不會，學來干嘛？現在是第三次了，我想讓學生用AI生成視頻了，至少算是AI的應用吧……”

梁老師的教學調整軌跡，幾乎成了這門課困境的縮影。短短幾年，從北京、天津到江蘇、四川，全國超18個省份已明確要求高校開設人工智能通識課，一股人工智能開課熱潮席卷全國。

這股熱潮也在海外大學蔓延，有國外老師坦言，管理層要求課堂融入AI，卻未提供具體框架，導致“大家各做各的，沒有任何價值導向”。

raddit上，海外網友表示自己學校的AI通識課也是各做各的，沒有標準的課程大綱

當高校像完成任務一樣把課程塞進課表后，“度，太難把握了”，這是許多任課老師對這門課的共同心聲。

有些學校，將AI通識課的內容設置得“高深莫測”，算法、機器學習、卷積神經網絡、數據聚類與降維，這些計算機專業研究生才能消化的內容，被一股腦塞給大一新生。

西安某高校漢語言文學專業的秦梅，就被這門課折磨得不輕。她要在學校的機房里，通過一個平臺完成“用提示詞給中小學生批改作業”的實驗。“我是學文學的，這跟我有什么關系？”她實在想不通。

另一些學校的課程內容比較“親民”，多以人工智能的歷史為起點，然后就直奔主題，教學生如何用指令讓騰訊元寶、豆包、Deepseek等大模型生成文案、圖片、視頻。

但老師還在臺上講“AI賦能學習”，學生就已經直接“AI賦能作業”了，也難逃內容淺嘗輒止，教學不到位的指摘。

海外教師坦言，AI通識課“非常有挑戰性，因為它總是在變化，尤其是涉及學術誠信時。”

更現實的是，老師在AI通識課上講得慷慨激昂，可在社交平臺上，這門課被學生們大量打上“水課”的標簽。

一種普遍的失望情緒在大學生中蔓延：這門被冠以“時代必修”的課程，并未帶來預期的認知提升，反而成了食之無味、棄之可惜的學分負擔。

社媒上，對AI通識課的不同看法

我們發現，這門課被貼上水課標簽的另一個原因是：考核形式化。

有的課程沒有教材，期末交一篇報告就算完事；

有的課程作業量巨大，讓學生完成一堆AIGC生成任務、練習提示詞工程，卻缺乏實質性的指導和反饋；

還有的課程內容本身很淺，卻強制檢查筆記、隨機抽查回答問題，學生反感至極：“事多，還沒用。”

而任課教師將教學評價權讓渡給算法，考核過度依賴并不完善的自動化系統，更讓學生犯難。

湖南某高校大一新生RinO提交的人工智能通識課的作業，因為WPS系統判定他未使用AI指令而被打了低分。他向實驗老師申訴，老師答復“是系統判的”；找到理論老師，對方則表示“我只負責統分”。責任在雙方推諉中懸置，問題遲遲無法解決。

帖子下不少學生反映遇到過類似情況，“系統判分，老師不看”似乎成了常態。最終，由于出現同樣問題的學生太多，學校進行了統一整改，RinO的成績才從不及格調整到了70分。

@小紅書RinO的求助帖及一些對考核的吐槽

在梁老師看來，AI通識課被認為是水課，更核心的問題，是產研脫節。

據統計，超過70%的大學生在評價通識課時，會將“個人收獲”放在首位。這背后反映的，是對學習主動權的渴望，但不少學校的AI課程始終與企業實際需求隔著一道墻，確實難討學生喜歡。

“這門課看似熱熱鬧鬧，實則學生學完一頭霧水，什么都沒留下”，梁老師坦言，在各方因素作用下，這門課程常常背離初衷，最終又滑向弄虛作假的“紙面人才培養”的老路。

但梁老師也認為，AI通識課，是否是“水課”，不能一概而論。它的課程質量，高度依賴于學校的重視程度、師資配置、教材體系和考核方式。

目前這門課在全國范圍內呈現明顯的兩極分化：雖然有的學校有槽點，但還是有學校做得不錯。

那些把AI通識課

上“活”了的學校

其實，關于AI通識課到底要教什么，教育部官方其實早就定過調：不是要把每個孩子都培養成程序員，而是讓他們成為“懂人工智能”的跨領域人才。

換句話說，這門課的目標不是要讓每個孩子都懂寫代碼，而是讓他們知道AI能做什么、不能做什么，更知道“怎么跟AI共事”，給自己的專業“賦能”。

北京航空航天大學大一學生張博宇，一開始對AI也是一知半解。“網上找的資源太零散了，不成體系。”上了《人工智能導論》課后，他接受人民日報采訪時說，“這門課正好填補了那個空白”。

而一門課要面對全校幾十個專業的學生，怎么讓學歷史的和學計算機的都覺得自己沒白上？對此，有些學校實行分層教學。

如北京市屬高校直接把AI通識課分成理工版、管文版、藝體版；復旦大學搞了四級課程體系，文科生用案例拆解原理，硬核玩家還能用AI研究甲骨文；浙大的AI通識課則依據社科、理工農醫分類設計了相應的課程大綱。

慕課上，浙大AI通識課大綱

學AI不是為了紙上談兵，為了真正能將AI用起來，有些學校在實踐上是下足了功夫。

比如，電子科技大學在每門核心課程里融入“AI+”知識及應用，學生鄧皓宇上完“人工智能基礎”，受人臉識別啟發，開發了一套漢字識別系統，用來提升古籍研讀效率。

鄧皓宇在維也納做漢字識別系統匯報

蘇州大學則走產教融合的路子，其《“X+ai”人工智能基礎》通識課程中，產業導師授課率超過70%，構建了一個從“線上學習”到“商業孵化”的完整閉環。服裝設計與工程專業畢業生沈星彤借助AI，在短短一年內，獨立運營藝術工作室的同時，還快速搭建起兩個新的文創品牌。

沈星彤展示手工制作立體書

當然，AI通識課不止教技術，還得教點別的。“如果只是教書，我們肯定比不過AI。但培養學生的創造力、同理心、責任感，這塊陣地還得老師和學校來守。”復旦教授鄭磊強調，倫理和思維也是AI通識課想要傳達給學生的重要一課。

放眼海外，斯坦福、劍橋等頂尖學校也紛紛在通識課里塞進了社會、文化和倫理的討論。

海外老師同樣強調AI通識課的核心

在于：思維培養與倫理引導

熱潮之下，這些嘗試像一盞盞小燈，照亮了這門“時代必修課”該去的方向。

孩子怎么學，

才能把“水課”變“資產”？

看過了那些值得稱贊的課堂嘗試，一個更現實的問題擺在面前：如果我的孩子所在的AI通識課，恰好還處于摸索階段，甚至就是他們口中的“水課”，那該怎么辦？是跟著一起“水”過去嗎？畢業于鄭州大學，現在是人工智能領域算法工程師的知乎用戶Dean給出了一些實用建議。

要知道，這門課的核心，是建立一種能與AI協同工作的思維。所以，面對一門可能不夠完美的課程，與其被動抱怨，不如主動轉變思路，從“這門課能給我什么”的被動接受，轉向“我能從這門課帶走什么”的主動規劃，才是最重要的。

首先，上任何一門課，要快速摸清“游戲規則”：考核方式是什么？老師看重出勤、作業還是期末試卷？了解規則后，就可以用最少的必要時間，守住一個體面的分數。

比如，如果期末閉卷考試占大頭，那考前的高效突擊就遠比平時“假裝努力”更有價值。這不是功利，而是對自身精力負責的成熟態度。

前文提到的秦梅告訴我們，面對聽不懂的算法代碼，她會先判斷各章節課程對自己專業的賦能價值，如果實在沒用，就會利用課堂時間自學本專業知識。結果AI課過關了，專業課也沒落下。

其次，要像尋寶一樣，主動在這門課里尋找對自己有價值的“閃光點”。或許授課老師對AI倫理的見解非常獨到，那他的課就值得你放下手機，當作一場免費的前沿講座。或許課程中關于“大模型原理”的一章讓你好奇，那就深究這一部分，其他的保持基本了解即可。從課堂中找到對自己有用的內容才是正解。

再次，將課程任務與你學習的“主線任務”結合，是讓AI通識課增值的實用方法。比如，商科學生，完全可以把AI通識課的期末報告，定為《基于大模型的消費者評論情感分析》，把通識課變成專業探索的“拓展包”，一舉兩得。

所以，回到最初那個問題：面對可能“水”的AI通識課，孩子該怎么做？

答案是：不要在全然放棄和盲目內卷中二選一。這門課最終能否成為“資產”，關鍵或許不在于課堂本身是“深”是“淺”，而在于孩子能否在其中，有意識地培養出一種至關重要的“元能力”：在信息過載的時代，如何高效獲取知識、如何跨領域整合資源、如何與智能工具協同共創。

而這，可能才是AI通識教育，留給孩子最長久的禮物。

參考資料：

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1.現代教育報：《12萬人選課！北京已有38所高校開設人工智能通識課》

2.天津日報：《“發霉”的大學課堂“搶”不過手機！問題真全在學生嗎？｜津報早評

3.新華視點：《人工智能成通識課，高校何以“人人皆學”？》

4.人民日報：《面對AI浪潮多所高校推出人工智能通識課》

5.四川省教育廳：《電子科大信通學院推進AI+本科教育全鏈條改革—— “頂流”課程“煥新”教學硬實力》

6.中國科學報：AI時代，大學生開始“一人創業”

7.蘇州大學：特等獎！未來學院教學團隊“X+ai”賦能育人結碩果

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