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一家德國汽車巨頭,把自家軟件部門的爛攤子外包給美國造車新勢力,這筆交易現在到了第一個驗貨節點。RV Tech——大眾集團與Rivian的合資公司——本周宣布完成冬季測試,地點選在瑞典北極圈內的Arjeplog,氣溫低至零下30度。
測試車隊里有一輛奧迪、一輛Scout(大眾新推出的純電越野品牌)、還有ID.EVERY1——那輛瞄準歐洲市場、起售價不到2萬歐元(約2.3萬美元)的入門電動車。三輛車跑完冰雪路面動態測試,還驗證了整車軟件的遠程升級能力。大眾集團CEO Oliver Blume的表態很克制:「我們正在加速邁向未來。」
這句話背后是一筆分階段付款的58億美元大單。2024年6月雙方簽約時,大眾先付了10億美元現金,后續款項與里程碑掛鉤。冬季測試完成,第二筆10億美元即將到賬。
大眾的軟件傷疤,Rivian的干凈畫布
這筆交易之所以成立,是因為兩家公司的處境完全鏡像。
大眾在軟件上栽過跟頭。2019年,集團專門成立軟件事業部Car.Software,雄心勃勃要同時開發三套車載操作系統。結果ID.4和保時捷Macan的量產被軟件問題反復拖延,時任董事長Herbert Diess因此下臺,第三套平臺更是被推遲到2030年后。
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Rivian的起點截然不同。作為2019年才交付首輛車的初創公司,它沒有 legacy cruft(歷史包袱)——不用兼容二十年前的供應商協議,不用在老舊產線上做數字化嫁接。從電子架構到軟件棧,Rivian從零設計了一套區域架構(zonal architecture):把整車按物理區域劃分計算單元,而非按功能堆疊獨立ECU。
這種架構的優勢在極端環境下會被放大。傳統分布式架構里,上百個ECU各自為政,低溫啟動時通信延遲、信號丟失是常態。區域架構把算力集中到少數幾個域控制器,軟件更新可以整車同步推送,而非逐個模塊刷寫。
Arjeplog的測試場選在冰封湖面上,厚度足以承載車輛高速漂移。工程師團隊同時驗證了底盤調校、牽引力控制和穩定性控制——這些機械層面的表現,最終都依賴軟件對電機扭矩的毫秒級分配。
為什么偏偏是Rivian?
大眾不是沒找過其他合作伙伴。2020年,大眾曾向Argo AI投資26億美元,試圖借力這家自動駕駛初創公司。2022年Argo倒閉,大眾選擇止損離場,轉向與地平線機器人合資、與高通合作芯片。
但自動駕駛和電子架構是兩件事。前者是功能層,后者是基礎設施。Rivian的價值在于,它已經跑通了從硬件設計到軟件迭代的完整閉環——而且是在自己的工廠里,而非PPT上。
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一個細節:Rivian的R1T皮卡和R1S SUV支持「坦克掉頭」功能,依靠獨立控制四個電機實現原地轉向。這種對電機精細控制的能力,直接遷移到大眾需要的平臺化方案里。
對Rivian而言,這筆錢的到賬節奏幾乎決定了生存狀態。2024年財報顯示,公司全年虧損47億美元,現金儲備從2023年底的78億降至66億。按當時的燒錢速度, runway(資金續航)只剩一年多。大眾的分期付款相當于一筆低息授信,讓Rivian能把精力從融資轉向產品——比如即將推出的R2中型SUV,起售價預計4.5萬美元,比現有車型便宜近一半。
測試通過之后
冬季測試的完成,意味著RV Tech的「區域架構」從圖紙進入工程驗證階段。下一步是把這套系統量產裝車——時間表指向2026年,首款搭載該架構的大眾集團車型將下線。
Blume的「加速」說法有其背景。大眾原定的軟件自研路線已經讓位給「有選擇地合作」:與Rivian合資拿電子架構,與高通合作芯片,與谷歌、蘋果周旋車機生態。這種拼圖式策略,和特斯拉的垂直整合、中國車企的全棧自研都截然不同。
一個懸而未決的問題是:Rivian的軟件能力,能否無縫移植到大眾每年上千萬輛的產能規模里?Rivian至今累計交付不到15萬輛車,而大眾集團2024年全球銷量超過900萬。架構設計的優雅,和制造體系的復雜度,中間隔著一條量產鴻溝。
Arjeplog的測試報告已經歸檔。接下來,同樣的系統要在墨西哥、中國、東南亞的濕熱環境里再跑一輪。一位參與測試的RV Tech工程師在內部通訊里寫道:「北極圈是極限,但不是終點。」
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