光輪智能副總裁：機器人進家庭5年內可實現，今年內將“有觸感”

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紅星資本局3月29日消息，在2026中關村論壇年會期間，光輪智能（北京）科技有限公司副總裁廉和接受了紅星資本局等媒體的采訪。

今年3月，光輪智能已完成總額達10億元的融資，成為全球首個具身數據領域的獨角獸企業。

廉和告訴紅星資本局，今年內將實現涵蓋觸覺在內的機器人“力”的數據采集，屆時機器人將具備更完整的觸覺感知數據體系。同時他提到，從技術層面看，機器人進入家庭有望在5年內實現。

機器人所需數據量級遠超自動駕駛

有了海量數據的投喂，機器人才能真正“聰明”起來。廉和表示，在數據量級上，具身智能的需求遠超自動駕駛3個數量級。但這一目標難以一蹴而就。從表演場景到專業領域，再到通用型應用，每一個階段都意味著數據量級的躍升。

據他介紹，具身智能訓練數據劃分為三層架構。最底層為人類數據，無需依賴機器人，除互聯網各類視頻資源外，部分企業還會通過真人第一人稱視角在實景中采集；中間層為仿真合成數據，具備可復現、可泛化、可規模化的優勢，可高效擴大數據規模。

這兩層數據構成了機器人預訓練數據的主體，屬于通用型“本體無關數據”，可適配各類機器人本體。

最上層為實體本體數據，需在真實環境采集，或通過遙操在仿真模擬環境采集，與機器人本體直接相關。雖真實度最高，但采集成本也最高，主要用于模型最后的精準微調，直接決定機器人落地效果。

據介紹，在“仿真”層面，光輪智能能實現多物理場高精度仿真，能在虛擬世界里逼真模擬真實世界的物理規律，包括重力、摩擦力、碰撞、形變等。

今年內將“有觸感”，五年內可實現進入家庭

隨著科技大廠的加速布局，具身智能技術迭代速度正在加快。

廉和告訴紅星資本局，自2025年下半年起，許多大型互聯網企業開始在光輪智能采購大量數據，這一趨勢此前并不常見。

通常而言，大廠以3個月為一個迭代周期，經過4-8個周期的迭代，模型能力便可達到一定高度，后續只需完成與不同機器人本體的適配，即可實現多場景落地。

基于這一迭代速度，意味著機器人落地工廠和家庭有了更明確的時間表。

廉和認為，從技術層面來看，機器人進入工廠場景僅需兩到三年，進入家庭場景也只需三到五年。他繼而解釋，“進入家庭”與“進入所有人的家庭”是兩個不同概念，前者的實現無需5-10年。

除數據瓶頸外，觸覺與力的數據缺失也是制約機器人性能的因素之一。

廉和告訴紅星資本局，此前行業內大多數提供的數據未包含觸覺和力的相關信息，機器人缺乏系統性觸覺感知數據體系。不過，這一現狀將很快改變。

“今年已有團隊在研發觸覺方向的模型，我們也在積極布局，預計今年以內就能實現力的數據采集。”他指出，力相關數據補足后，屆時機器人性能將再上新臺階。

值得注意的是，具身智能大模型具備較強的泛化能力，一旦預訓練數據量足夠大，便不會出現“在一家訓練完，換一家無法使用”的情況。

廉和介紹，目前機器人已具備一定的舉一反三的零樣本泛化能力，例如未開過某種瓶子，但通過以往的操作經驗，可自主思考并解決問題，未來這一能力還將持續提升。

紅星新聞記者 王田

編輯 肖子琦

審核 王光東