Nature Index特刊聚焦天立國際：系統(tǒng)呈現(xiàn)中國教育AGI實踐探索

《自然》Nature Index特刊聚焦天立國際：系統(tǒng)呈現(xiàn)中國教育AGI實踐探索

2026年3月26日，國際頂級學術出版機構《自然》（Nature）在其 Nature Index China 特刊中，以兩篇深度報道系統(tǒng)呈現(xiàn)天立國際控股有限公司（01773.HK）在“AI+教育”領域的探索路徑，特刊隨正刊同步出版并上線官網(wǎng)。

報道以技術特寫與高層訪談為結構，從理念、技術體系與應用規(guī)模三個層面展開，對中國K12教育體系中的教育AGI探索進行完整刻畫。在全球基礎教育領域，能夠被Nature系統(tǒng)性呈現(xiàn)的案例并不多見，此次入選，意味著天立AI+教育探索已獲得國際學術與教育科技領域的高度關注與認可。

一、教育的結構性約束與AI介入邊界

Nature在報道中指出，傳統(tǒng)教育長期受困于“規(guī)模化供給”與“個體差異”的張力，其本質(zhì)在于認知過程難以被系統(tǒng)建模，而AI的演進正在打開新的解決空間。

天立提出的路徑，是將教育從“內(nèi)容傳遞問題”轉(zhuǎn)化為“認知演化問題”。 AI的角色不被定義為替代教師，而是承擔結構化、可重復的認知支持任務，使教學過程從經(jīng)驗驅(qū)動走向數(shù)據(jù)與模型驅(qū)動。在這一框架下，教育被建模為個體認知、學習環(huán)境與策略之間的非線性系統(tǒng)，其演化結果表現(xiàn)為認知結構的形成與更新。圍繞這一理念，天立國際基于集團二十余年教學與教研數(shù)據(jù)積累，構建了以復雜系統(tǒng)理論為底層方法論的AI教育技術體系，在大量服務來自欠發(fā)達地區(qū)學生的實踐中，AI已不僅是效率工具，更正在成為彌合教育資源結構性差距的關鍵基礎設施。

這一從理念、技術到工程化落地的系統(tǒng)性路徑，使天立成為國際學術界觀察中國AI+教育演進的重要樣本。

二、以認知建模為核心的教育AGI探索

Nature重點關注了天立正在推進的核心方向——天立學科大腦（Tianli Brain）。

該系統(tǒng)以認知引擎與復雜系統(tǒng)理論為基礎，構建面向教育場景的垂類AGI系統(tǒng)探索路徑，其關鍵突破不在于傳統(tǒng)意義上的"解題能力"，而在于對學習本質(zhì)的建模能力——從"學生是否答對"走向"是否真正理解"，從"知識點掌握"走向"認知結構形成"，從"靜態(tài)評估"走向"動態(tài)學習演化"。

系統(tǒng)架構采用“平臺套件—學科模型—教育數(shù)據(jù)”三原生一體化設計，構建安全可信的教育AGI底座。團隊融合深度語義建模與檢索增強生成（RAG）技術，并整合學生提問模式、復習策略變化及學習動機波動等"沉默數(shù)據(jù)"，實現(xiàn)對學生認知狀態(tài)的多維度刻畫與動態(tài)預測。

Nature將這一技術路徑指向更廣泛的通用人工智能（AGI）命題——即以教育這一高復雜度場景為切入，對“認知理解能力”的工程化實現(xiàn)進行前沿探索。

三、從模型構想到規(guī)模落地

與多數(shù)停留在實驗階段的AI教育項目不同，天立路徑強調(diào)工程化與規(guī)模驗證。

天立啟鳴AI學伴作為已完成國家級備案的教育大模型系統(tǒng)，目前已在全國107所學校部署，累計服務師生超過25萬人次，在個性化學習路徑規(guī)劃、智能教學診斷、學習過程追蹤與反饋等場景中形成穩(wěn)定能力。這一系統(tǒng)已在多個偏遠地區(qū)實現(xiàn)常態(tài)化教學應用，為缺乏優(yōu)質(zhì)師資的學校提供了可持續(xù)的智能教學支撐。這意味著，天立不僅提出了AI教育的技術構想，更實現(xiàn)了從理論建模、產(chǎn)品化開發(fā)到規(guī)模化部署的關鍵跨越。

四、教育公平與可持續(xù)發(fā)展

AI系統(tǒng)的效果不僅體現(xiàn)在效率提升，更體現(xiàn)在資源分配結構的變化。

在云南彝良天立學校，AI系統(tǒng)提供的標準化語音訓練與發(fā)音對比反饋功能顯著提升了當?shù)赜⒄Z學習質(zhì)量。該校三名學生先后被清華大學和北京大學錄取，打破當?shù)貕m封117年的清北錄取紀錄，被Nature作為“AI賦能教育公平”的代表性實踐進行呈現(xiàn)。

當認知支持能力可以規(guī)模化復制時，優(yōu)質(zhì)教育資源的邊際成本將顯著下降。天立認為教育始終應以人為本，AI的價值在于讓優(yōu)質(zhì)教育跨越地域與資源的邊界，這一方向與聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標第四項（SDG 4）的核心精神一致。

與此同時，天立教育AI體系正加速走向全球，在印尼、馬來西亞等東南亞及全球南方國家推進落地應用，持續(xù)探索人工智能與基礎教育深度融合的可持續(xù)路徑。

面向未來，天立將以教育AGI為核心探索方向，推進技術研發(fā)與生態(tài)協(xié)同，致力于為全球基礎教育智能化轉(zhuǎn)型提供可驗證、可復制的中國方案。

https://www.nature.com/articles/d42473-026-00055-y

https://www.nature.com/articles/d42473-026-00056-x

轉(zhuǎn)載來源：天立國際

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