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龍蝦辦公缺的那雙“手”,飛書用CLI補上了

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智東西
作者|江宇
編輯|漠影

飛書把整套辦公能力,直接開放給AI調用了。

智東西4月1日報道,今日,飛書正式開源CLI工具lark-cli,覆蓋即時通訊、云文檔、多維表格、日歷、會議、郵箱、任務、知識庫等11大業務域,提供200+命令和19個Agent Skills。

AI Agent可以通過命令行直接操作飛書,實現消息發送、會議創建、文檔寫入、數據更新等動作。


目前,該項目已上線GitHub,Star數達到5.5k,支持Claude Code、Codex、Cursor等主流AI工具接入。同時,飛書將推出OpenClaw插件版本,后續可直接在“龍蝦”體系中調用,無需單獨安裝。


相比傳統API,這套CLI更適合Agent調用。AI可以圍繞任務目標逐步調起命令,把“查消息—寫文檔—約會議—發郵件—更新表格”這一類多步驟流程在飛書內直接跑通。

開源地址:https://github.com/larksuite/cli?tab=readme-ov-file

一、飛書被接入執行鏈路,AI可以直接“操作”

過去,AI更多停留在生成層,例如寫文檔、給建議,但具體執行仍需要用戶手動完成。飛書CLI把飛書本身接入到AI調用鏈路中,使AI可以直接調用飛書能力。

這一過程可以類比為一個“三方協作”結構:

  • 用戶用自然語言發指令;
  • AI通過CLI調用飛書能力;
  • 飛書返回執行結果。

在這一模式下,AI可以直接完成具體操作,例如:

  • 讀取群聊消息并整理信息;
  • 查詢日歷并創建會議;
  • 在飛書中創建文檔并寫入內容;
  • 發送消息、郵件或更新數據表。

不再需要用戶復制粘貼,執行過程在飛書內直接完成。

二、11大業務域一次打通,200+命令、19個Agent Skills開放

飛書CLI覆蓋飛書最核心的業務模塊,共11大業務域,包括:即時通訊、云文檔、云空間、電子表格、多維表格、日歷、視頻會議、郵箱、任務、知識庫、通訊錄與搜索。

其對應提供200+命令,以及19個Agent Skills,主要包括:

  • lark-im:消息發送、回復、群聊管理、搜索消息;
  • lark-doc:文檔創建、讀取、更新與評論協作(支持Markdown);
  • lark-base:多維表格、字段、記錄、視圖與儀表盤;
  • lark-calendar:日程查詢、會議創建、閑忙查詢、時間推薦;
  • lark-mail:郵件讀取、發送、回復、歸檔;
  • lark-task:任務創建、更新與子任務管理;
  • lark-contact:用戶與組織結構查詢;
  • lark-vc / lark-minutes:會議紀要、逐字稿、待辦提??;

此外還包括lark-drive(上傳、下載文件,管理權限與評論)、lark-wiki(知識空間、節點、文檔)、lark-event(實時事件訂閱,支持正則路由與Agent友好格式)等能力模塊。


其中,多維表格、郵箱、妙記等能力被重點補齊,支持完整的增刪改查和數據分析能力。

三、五類場景已跑通,覆蓋會議、文檔、日程、數據與郵件

基于上述能力,飛書CLI已支持多類完整工作流場景。

  • 會議執行AI可讀取妙記內容,提取待辦,并自動執行發送文檔、創建會議、補充信息等操作;支持設置喚醒詞,在會后自動觸發執行。
  • 文檔協作支持AI直接創建飛書文檔初稿,并根據評論持續修改;也可以作為審稿人提出修改建議;支持Markdown與飛書文檔雙向轉換。
根據我的所在部門、飛書消息、飛書云文檔、日程等信息,幫我創建一篇飛書云文檔,寫一篇個人使用說明書。


▲AI創作文檔

{{文檔鏈接}} 根據我的評論修改文檔,修改后,用劃詞評論標識出修改點。


▲留評論,人與AI共創


▲AI修改文檔并高亮改動點

{{文檔鏈接}}閱讀一下這篇文檔,看下作為提供給外部用戶的說明文檔,是否足夠清晰、簡潔。不要直接改文檔,只把你覺得有優化空間的位置劃詞評論出來,在評論里寫上修改意見。


▲AI當審稿人

  • 日程安排AI可讀取群成員日歷,自動計算空閑時間和時區,推薦會議時間并完成創建。
幫我看一下【XX】群里所有人的日歷,然后下周找一個大家都合適的時間開一小時的討論會。


▲AI自動約會

  • 數據分析可拉取歷史日歷數據,對會議分類打標,寫入多維表格并生成儀表盤;也可基于妙記分析會議產出情況。
拉取我過去兩周的日歷,把每個日程分類打標,寫入多維表格,然后做一個儀表盤,我要看時間花在了哪里。 分析我過去一個月所有的會議妙記,給每場會打個產出分數,告訴我哪些會建議砍掉。


▲AI根據過往日歷信息,自動創建多維表格儀表盤

  • 郵件處理AI可掃描未讀郵件,按優先級分類,將重要郵件摘要推送至群聊,并生成回復草稿。
查看我所有的未讀郵件,重要郵件發摘要到aurora項目群,并給每封郵件寫一個草稿回復。


▲AI自動摘要并發群聊


▲AI幫擬郵件草稿

四、3步完成接入,支持“無授權”和“用戶身份”兩種模式

飛書CLI的接入流程較為簡化,核心包括三步:

安裝CLI
npm install -g @larksuite/cli

安裝skills
npx skills add https://github.com/larksuite/cli -y -g

初始化配置
lark-cli config init –new

配置完成后,重啟AI工具(如Claude Code、Cursor等),即可通過自然語言調用飛書能力。

在權限設計上,支持兩種模式:

  • 不授權模式:可執行基礎操作,如發消息、創建文檔;
  • 用戶身份模式:可訪問日歷、私信、郵箱等個人數據,并以用戶身份執行。

用戶可通過以下命令完成授權:
lark-cli auth login

五、為Agent設計的CLI:更高成功率、更低Token消耗

飛書CLI并非簡單封裝API,而是針對Agent調用方式進行設計:

  • 命令結構更適合AI調用,提供智能默認值與結構化輸出;
  • 錯誤信息可指導AI修復,而非簡單報錯;
  • 權限不足時自動引導補授權;
  • 對token消耗進行了優化,提升調用效率。

此外,CLI提供三層調用結構

  • 快捷命令(Shortcuts),以“+”為前綴,適合直接調用;
  • API命令,對應飛書開放接口;
  • 通用API調用,支持全部2500+接口。

同時支持JSON、表格、CSV等多種輸出格式,以及分頁、Dry Run預覽和Schema查詢等能力。

在使用對象上,飛書CLI主要面向三類人群:

  • 使用Claude Code、Codex、Cursor等AI工具的用戶,可直接讓AI操作飛書;
  • 構建企業級AI Agent的團隊,可將CLI作為飛書官方推薦的集成方案;
  • OpenClaw用戶,后續將通過官方插件直接使用CLI能力,無需額外安裝即可使用。
結語:飛書CLI補上“辦公執行層”,Agen接入工作流

飛書CLI為AI補齊了辦公軟件這一層的執行能力,把消息、文檔、日程、表格、郵件等高頻辦公能力封裝為可調用命令,使AI可以直接在系統內完成操作。

簡單而言,飛書CLI相當于把辦公軟件從“被人使用的工具”,轉變為“可被AI調用的執行層”。在這一層之上,Agent負責決策與編排,在這一層之下,具體操作被標準化為命令。

目前來看,這類能力仍主要集中在飛書體系內部的辦公場景,但隨著更多系統以類似方式開放接口,Agent的執行范圍還會繼續擴展。飛書CLI,是這一趨勢中較早落地的一種形態。

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