華為攜手伙伴，以AI賦能“半電新”行業智能化轉型

集成電路是信息產業的核心基石，更是實現科技自立自強的戰略性先導產業。2026 年全國兩會將其定位為六大新興支柱產業之首，標志著產業發展進入戰略提速期。以AI技術深度賦能，推動全流程提質增效，成為集成電路實現高質量發展的核心抓手。

由工業和信息化部等八部門發布的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》強調，要借助AI技術全面賦能電子信息行業，涵蓋設計、制造、質量管控、綠色低碳等關鍵環節。這一政策既為集成電路產業指明智能化轉型方向，也印證了AI驅動全鏈條效能升級，是新興支柱產業發展的必答題。

為了更好地解好這道“必答題”，華為在過去幾年間始終圍繞“伙伴+華為”全方位協同布局，并充分結合自身在電子制造行業智能化轉型的實踐經驗，持續深耕半導體電子和新能源行業。對此，華為中國政企智能制造半導體電子系統部部長姜喬強調，華為將攜手更多“同路人”，持續強化“伙伴+華為”的合作體系，加速推進半導體電子和新能源行業的智能化躍遷。

AI深入核心業務，成為重塑產業的關鍵引擎

如果說集成電路是數字經濟與高端制造的“堅實底座”，那么AI便是智能經濟新形態的“核心引擎”。二者協同賦能，不僅將推動集成電路產業的轉型升級，還能構建起硬件與軟件雙向支撐的良性循環，為新質生產力發展注入新動能。

當下，半導體電子和新能源行業的發展正呈現兩大趨勢：其一，AI技術正深度融入設計、研發、生產制造等各環節，成為行業轉型升級的核心驅動力，從而縮短研發周期、提升制造精度；其二，AI正在重塑質量、管理與控制體系，通過實時數據分析與智能決策，構筑起更加敏捷高效的管理閉環，助力企業提升產品品質、降低運營成本。

在半導體制造業，隨著AI算力爆發、存儲行業回暖、消費電子復蘇，半導體制造已重回上升周期。同時，企業正加快推進先進制程、先進封裝與設備材料的協同升級，持續優化產業鏈分工體系，深化全鏈條技術創新。在此過程中，AI的深度應用，不僅能更好地解決產品良率與研發成本難題，也能縮短產品從研發到大規模量產的爬坡周期。

在電子制造業，企業的核心訴求集中在提升效率、改善良率，同時降低成本、控制質量與安全風險。面對日益復雜的生產環境與客戶要求，AI的應用已不可或缺。達智匯生態中心總經理申永剛認為，電子制造企業已經歷自動化、信息化與數字化階段，必須借助AI技術來真正提升組織協同效能，打破系統壁壘、釋放數據價值，實現業務效益躍升。

在家電制造業，企業智能化轉型面臨的問題主要集中在四個方面：業務流程梳理欠缺，數據治理能力有待提升，數字化體系建設不足，AI應用與業務融合度不夠。這些問題相互交織，往往導致轉型成效難以顯現。美云智數副總裁孟凡高認為，家電企業應不斷夯實數據、流程、系統、AI應用等基本功，并在全面布局的基礎上循序漸進，方能將智能化轉型落到實處。

從半導體到電子制造行業，再到家電行業，AI早已不是停留在概念層面的輔助工具，而是直抵核心業務的核心引擎。尤其在大力發展新興支柱產業的今天，集成電路產業唯有將AI深度融入核心業務，全速推進AI與場景的深度融合，才能更好地把握住產業升級的新機遇，為高質量發展奠定堅實基礎。

基于行業Know-How，構筑堅實的算力底座

作為一家強研發的制造型企業，華為很早就敏銳地洞察到電子制造業數字化、智能化轉型的趨勢，并以前瞻性布局堅定投身其中。早在上世紀90年代，華為就開啟了以信息化建設為主的業務管理變革，構建了IPD研發管理流程、ISC供應鏈管理體系。

在此基礎上，華為通過數字化轉型，建立起全要素聯接和實時反饋系統，開展數據治理，并構建了相應的安全體系，逐步將AI技術應用到員工報銷、供應鏈算法、裝車配送優化、產品研發等業務場景中，既提升了工作效率，也降低了人力成本。

華為還將AI深度應用到生產制造領域，并構建起一個打通生產工藝流、工程數據流和商業信息流的智能工廠，真正實現了降本增效。比如，在質檢環節，傳統質檢以人工檢測為主，存在檢測效率低、工作量大、成本高的問題；而AI質檢可自動高效捕捉制造過程中的產品缺陷和工作異常，顯著提升質檢效率。

在持續推進智能化轉型的進程中，華為總結出一套名為“三層五階八步”的轉型方法論。其中，“三層”是指重新定義智能業務、AI開發與交付、持續運營智能應用；“五階八步”就是從場景、流程、組織、數據、IT等五大階段，通過明確目標、場景識別、重塑流程、組織變革等八步，實現AI的落地應用。

為了幫助企業找到AI與業務融合的最佳場景，華為還從商業價值、場景成熟度、持續運營三個維度，總結出AI場景的“十二問”，例如“業務場景是否能清晰度量價值”“現有技術能力是否能夠支撐場景實現”等，作為選擇智能業務場景的關鍵手段。正是依托在電子制造領域沉淀的專業知識與實踐經驗，華為積累了深厚的行業Know-How。

與此同時，華為堅持全面擁抱AI，打造堅實的算力底座，開源開放，用AI技術重構產品和方案，支持伙伴使能千行百業全面智能化。在行業深耕上，華為結合聯接+計算+云的多產業協同優勢，正在把多年的技術積淀，轉化為伙伴的商業競爭力，并通過強健“伙伴+華為”合作體系，讓伙伴能基于華為平臺持續成長。

做強“伙伴+華為”，加速“行業+AI”落地

隨著“行業+AI”的深入推進，企業對AI的應用需求不斷攀升，正從單點需求向全棧技術需求演進。姜喬表示，這一過程僅靠華為的“黑土地”遠遠不夠，華為側重提供智能化轉型的經驗與平臺，更需要依托“伙伴+華為”的合作體系，融合客戶的戰略、能力和價值，從而深度理解細分行業Know-How。

因此，在半導體電子和新能源行業，華為正攜手達智匯、美云智數等細分行業的合作伙伴，將自身經驗和技術平臺、伙伴的算法和客戶價值場景深度融合，為客戶提供端到端的AI落地服務，解決數據質量不高、數據整合困難、數據場景梳理不清晰等問題。

作為華為的重要伙伴，達智匯具備扎實的制造領域場景深耕與AI技術落地能力。申永剛表示，達智匯與華為深度合作主要聚焦在以下三個維度：首先，基于華為的算力底座，打造軟硬一體化的解決方案；其次，幫助客戶真正將AI用好，真正實現提質增效、降本減存；第三，聯合打造行業標桿，并實現場景化解決方案的復制推廣。

美云智數源自美的集團，依托集團深厚制造底蘊應運而生，在家電行業積累了豐富的智能化轉型經驗。目前，美的工廠每天常態化運行1.3萬余個智能體，覆蓋研、產、供、銷、服等各個環節。荊州工廠已建成5G全覆蓋的AI智能體工廠，人形機器人廣泛應用于巡檢、檢測等生產場景。這些技術帶來的變化是深刻的，營銷從“廣撒網”向“精準化”轉變，服務響應更及時，生產效率大幅提升。

為了更好地助力行業智能化，華為構建了“客戶+伙伴+華為”的作戰鐵三角，圍繞客戶場景共同推動技術和解決方案的落地。在發展伙伴方面，華為一方面攜手像達智匯、美云智數這樣具備行業Know-How的伙伴，共同打造一體化方案，幫助客戶實現業務場景智能化；另一方面發展更多的長尾伙伴，服務于地市區縣的中小企業客戶。

同時，華為也在構建覆蓋全球的服務、運營、營銷及人才培養體系，助力伙伴能力提升，確保項目交付質量。比如，在半導體電子和新能源行業，華為通過設立“金種子”培訓班，將解決方案能力、銷售技巧、智能化轉型方法論和工具開放給伙伴，共同構建讓客戶信賴的“伙伴+華為”合作體系，實現合作共贏。

在此進程中，華為將持續攜手廣大合作伙伴，以堅實算力底座為根基，以深厚行業實踐經驗為橋梁，助力半導體電子與新能源行業打通 AI 技術落地至價值變現的全流程，為行業高質量發展注入強勁動能。