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更讓人后背發涼的是,郵件還沒讀完,系統密碼就已經失效了。印度班加羅爾的一個工程師,頭天晚上還在通宵改代碼,凌晨五點就被通知出局。
墨西哥城有個員工更慘,他開著車去上班,到了公司樓下才發現工牌刷不開了。保安面無表情地告訴他:系統里已經沒有你的記錄了。連門都進不去。
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它不是在會議室里完成的,是在后臺系統里完成的。郵件發出的同時,賬號失效,權限關閉,連員工的主管郵箱都一起被鎖了。這意味著什么?你想申訴,找不到人。你想問個為什么,連個活人都聯系不上。
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這就是所謂的“系統級清場”。不是裁員,是刪除。像清理手機緩存一樣,把活生生的人從公司架構里一鍵抹掉。難怪很多被裁的員工后來說,最難承受的不是失業本身,而是那種被機器一樣對待、毫無尊嚴的感覺。就好像你在這個公司從來就沒存在過。
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錢從哪里來?答案很簡單:把傳統業務的人力成本砍掉。三萬人,一年下來能省下幾十億美元。這筆錢正好用來買芯片、建機房、招人工智能方向的頂尖人才。
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硅谷那些分析師看得很明白。科技公司正在經歷一場根本性的轉變。過去靠“堆人”來完成開發和維護,現在靠芯片、模型和自動化就能搞定。印度那些研發中心、交付中心,恰恰是傳統人力模式最集中的地方。砍掉它們,既能降低成本,又能向華爾街證明:公司在響應人工智能時代的號召。
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只是當企業用“結構調整”的名義把成千上萬人一腳踢開時,那些被踢開的人,他們的房貸怎么辦?孩子的學費怎么辦?一家人的生活誰來管?
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技術升級本身沒有錯。企業追求效率也天經地義。但當一家公司把人當成一組可以隨便刪除的數據,用算法完成整場“裁員儀式”時,它失去的不僅僅是員工的忠誠,還有整個社會對它的基本信任。
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過去二十年,科技公司靠工程師數量來建立優勢。代碼要人寫,服務器要人維護,產品要人迭代。但大語言模型出來之后,很多重復性的編碼和運維工作開始被人工智能接管。企業的用人邏輯變了,從“我需要多少人”,變成“我需要多少算力”。
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企業可以轉型,但轉型不應該以徹底碾碎人的尊嚴為代價。人工智能時代需要新的商業模式,但它同樣需要新的商業倫理。否則,等到有一天所有人都意識到,自己在系統里不過是一組隨時可以被刪除的數據時,代價恐怕就不只是幾萬人的失業那么簡單了。
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