「智庫圓桌」推進全民健康數智化建設

“十五五”規劃綱要對“加快建設健康中國”作出戰略部署，強調“推進全民健康數智化建設，推動檢驗檢查結果共享互認”，為構建優質高效的醫療衛生服務體系、筑牢公共衛生安全屏障指明了方向。如何推動科技創新成果轉化運用，以數智技術驅動健康管理服務模式創新，從“被動醫療”轉為“主動健康”？本期特邀專家圍繞相關問題進行研討。

創新健康管理服務模式

如何實現連續、有效的健康管理，從“被動醫療”轉為“主動健康”？

付強（國家心理健康和精神衛生防治中心主任）：人民健康是社會主義現代化的重要標志。今年全國兩會期間，習近平總書記提出，“推動科技創新成果轉化運用，推進全民健康數智化建設”。全民健康數智化建設是以數據為關鍵生產要素，以人工智能、物聯網、云計算等新一代信息技術為驅動，對健康服務、治理、產業體系進行的全方位、系統性重塑。通過對全人群、全生命周期的動態監測、科學評估與系統干預，推動醫療服務從以治病為中心轉向以人民健康為中心。截至2025年12月，互聯網醫療用戶規模為4.11億人。互聯網醫療服務范圍從在線問診、復診開藥逐步擴展至健康管理、慢病隨訪與遠程會診，有效促進了優質醫療資源的普惠共享。

隨著人們健康意識的增強，對健康管理的需求不斷增長，傳統健康管理服務面臨健康監測“碎片化”、流程繁瑣效率低、“體檢一次管一年”等現實瓶頸，制約了健康管理本應釋放的長期效益。究其根源，主要在于供需兩側存在深層次的制約因素。供給側面臨技術覆蓋不全面、資源結構失衡、數據壁壘較多等問題，需求側存在信息不對稱、個體健康行動存在“現時偏好”以及醫保支付對預防性健康管理支持不足等挑戰。對一些家庭而言，健康管理的長期回報性，或使其在決策中被更緊迫的支出所替代。

以人工智能、可穿戴設備及大數據平臺為代表的數智化設施，正為健康管理注入前所未有的變革動力。如智能手表、健康追蹤器、智能眼鏡、智能服裝等，不僅能實時監測用戶身體狀態，還可提供個性化健康建議，幫助用戶更好管理自身健康。這些設備在心率監測、睡眠質量監測、運動數據記錄、壓力監測等方面的應用越來越廣泛，為健康管理提供了實時、精準的數據支持。當前，全國健康管理市場規模超萬億元，其中數字健康管理市場規模達千億元。智能穿戴設備的普及、遠程醫療網絡的全覆蓋等，為健康管理的升級提供了技術支撐。面向未來，推進全民健康數智化建設要以數智技術驅動健康服務模式創新，推動更多科技創新成果轉化運用，充分體現“投資于人”的理念。

一是深化數智賦能，實現健康干預精準化。加快國家級全民健康信息平臺的整合貫通，打破數據壁壘。通過物聯網設備持續采集多維健康數據，融合生理指標與心理行為信息，構建完整的個人健康數字畫像。在此基礎上，利用人工智能構建覆蓋心身風險的預測模型，推動疾病預警從單一生理指標轉向綜合健康評估。

二是健全“三醫”（醫療、醫保、醫藥）協同機制，建立以健康收益為導向的治理體系。在服務端，持續實施醫療衛生強基工程，推動數智化工具與基層醫療網絡深度融合，做實家庭醫生簽約服務，面向全人群尤其是重點人群提供高質量、連續性的基本公共衛生與健康管理服務，打造心理支持和慢病管理的連續性服務閉環。在支付端，深化醫保支付方式改革，加快建立以健康結果和健康收益為核心的評價與付費機制。在監管端，構建適應數字健康發展的標準評價體系，提升系統集成與高效協同能力，引導資源配置向健康促進傾斜。

三是創新激勵模式，培育“心身共健”的主動健康文化。心理問題的出現往往伴隨著不良的身體癥狀，積極的心理狀態有助于提高健康管理的效果。要推動心理健康促進成為健康管理的重要組成部分，真正實現心有所悅、身有所健。探索以心身整體健康為導向的激勵機制，促進個人健康數據價值化創新發展，廣泛推行健康積分制度，將規律運動、壓力管理、心身評估等健康管理行為納入激勵范疇，與保險、就醫、公共服務等方面的實質性獲得相結合。

打通跨區域就醫數據壁壘

在推進健康醫療數據共享、減少重復檢查的同時，如何規范數據的采集、歸屬與使用？

邱五七（中國醫學科學院醫學信息研究所公共衛生戰略情報研究室主任、研究員）：數據是數智化時代的核心生產要素，健康數據的高效共享與規范治理是全民健康數智化建設的基礎支撐。“十四五”時期，全國超12.5億群眾開通電子醫保碼，無卡掃碼就醫成為常態；跨省異地就醫線上備案和直接結算全面實現，累計直接結算超6億人次。與此同時，隨著跨區域就醫需求持續增長，檢查檢驗結果能否被跨機構調閱和互認，成為影響醫療服務效率和患者負擔的突出問題。醫療機構檢查檢驗結果互認、醫療數據互通共享，既可以讓患者異地就醫無需反復排隊檢查，節約時間與費用，也能讓醫務人員掌握完整就醫記錄，助力精準診斷治療，同時推動醫療機構提升檢查檢驗質量。截至2025年，全國所有省份實現地市內醫療機構間檢查檢驗結果互認項目超200項，25個省份建成省級影像云，累計調閱醫學影像超3.5億次；9073家二級以上公立醫院、50.3萬家一級公立醫院和基層醫療衛生機構接入區域平臺，實現跨機構、跨區域數據互通。

當前，各級醫療機構普遍建立電子健康檔案，但現實中患者跨院診療時，部分檢查檢驗結果互認仍較難實現，這主要是因為健康醫療數據治理體系尚未成熟，數據共享在規則、激勵和信任層面存在短板。

其一，責任邊界不清，導致不敢用。檢查檢驗結果一旦用于診療決策，便直接關聯醫療安全與法律責任。在缺乏統一質量標識、時間窗口規則、機構資質分層和責任分擔機制的情況下，使用外院結果的潛在風險被顯著放大。國家層面的互認管理辦法已明確互認工作的基本原則，正在以保障質量安全為底線、以接診醫師判斷為標準推進互認。

其二，機構激勵不一致，導致不愿共享。互認意味著重復檢查減少，部分機構的業務量和績效結構將隨之調整。如果醫保支付、醫院績效與檢查收入存在較強綁定關系，數據共享就會與既有激勵機制發生沖突。對此，杭州的探索提供了一個較為具體的落地樣本。一方面，通過制度建設與數字化協同推進全市檢查檢驗結果互認共享，明確互認項目、互認機構與互認規則，并對30天內規范完整的報告和原始影像在質量安全前提下予以認可，從規則上破解“不敢認”。另一方面，醫保端同步作出激勵調整，在操作細則中明確醫保基金預算總額不因互認導致費用下降而調減，并建立結余留用、超支分擔的責任共擔機制，從制度上緩解“不愿認”。這其實就是通過支付預算和考核規則的調整，把檢查檢驗結果互認與控費提質、協同增效結合起來。

其三，標準與質量不對等，導致不好用。即便是同類檢驗項目，不同醫療機構在設備配置、檢測方法、參考區間、質量控制方面也可能存在差異。互認并非簡單“一刀切”，而應按風險分級、項目分類穩步推進，對于哪些可直接互認、哪些需附加條件互認、哪些僅供參考，都應清單化、規則化，否則互認難以真正進入臨床實踐。

在推進數據共享、減少重復檢查的過程中，真正的難點不在于建設更多平臺，而在于規范數據采集、歸屬與使用，完善數據治理這套“軟基礎設施”。只有在權責清晰、激勵相容、規則明確、隱私安全可控的前提下，健康醫療數據才能真正支撐分級診療和健康管理，讓群眾少跑腿、減少重復檢查和不必要開支。

一是推動數據采集從“建檔導向”轉向“臨床與健康管理導向”。電子健康檔案之所以在實際應用中作用有限，是因為其數據結構更多服務于管理而非連續照護。應圍繞慢性病隨訪、用藥管理、檢查檢驗復用、轉診協同和出院隨訪等高頻場景，優先推動跨機構可復用的數據項標準化，優先解決最能減少重復檢查、提升效率的問題。

二是明確健康醫療數據的歸屬與使用邊界。健康數據既涉及個人隱私和權益，也承載著醫療機構的數據質量與安全責任。通過調用留痕、權限審計和責任追溯，提高違規成本，讓數據流動始終處于制度約束中。應用隱私計算、區塊鏈等先進技術，按照具體使用場景、角色和目的進行分級授權，做到“用其所需、不越其界”，確保真正需要使用的數據能夠合規高效流通，同時防止越權調用和非法訪問，逐步建立公眾對數字健康服務的信任。

三是建立跨機構互認的信任機制。互認并非簡單的系統對接，而是要確保每一份檢查檢驗結果具備可驗證的來源、方法、時間和質量控制信息，使調用過程可追溯、可審計，爭議可復核，責任可界定，從而降低臨床使用風險。要持續推進區域健康信息平臺與醫聯體內部的互聯互通，推動數據在授權范圍內的共享互認。

加快智慧醫療應用落地

如何破解技術應用與現有醫保支付、醫院績效體系的融合障礙，實現智慧醫療普惠可及？

王俊（中國人民大學健康中國研究院副院長）：以可穿戴設備、人工智能輔助診療、遠程醫療為代表的數智技術或產品，是推動醫療服務從以治病為中心向以人民健康為中心轉變的重要引擎，對于實現公共衛生服務均等化、提升全民健康水平具有深遠意義。探索推廣人人可享的高水平居民健康助手，推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫保服務等場景的應用，有助于提高我國基層醫療健康服務能力和效率。2025年，國家衛生健康委等五部門聯合印發《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》，明確到2030年“基層診療智能輔助應用基本實現全覆蓋”。截至2025年5月，我國累計發布約300個醫療大模型。但實際應用中，人工智能輔助醫療設備還未能系統性地融入醫療衛生服務體系，轉化為百姓觸手可及、普惠高效的日常服務。

在業務流程方面，技術成為額外負擔。現有醫院業務流程是經過長期運作、以院內現場服務為中心的封閉體系，智慧醫療技術作為外來變量，其引入往往不是“即插即用”。例如，若遠程會診缺乏配套的線上協同機制與標準，不僅無法提升效率，反而會增加醫務人員負擔。人工智能技術應用對醫院的信息化基礎和管理水平提出了新的要求。

在醫保支付方面，創新服務缺乏支付橋梁。對于智慧醫療衍生出的人工智能讀片服務等新型服務模式，普遍缺乏清晰、合理、可持續的定價與支付標準。支付機制的缺失或不明朗，導致醫院開展此類服務缺乏激勵，企業創新投入面臨回報不確定性，最終制約服務的商業化與規模化推廣。

在績效評價方面，健康管理吃力不討好。公立醫院的績效評價和醫生的績效考核主要圍繞門診量、住院率、手術量等傳統業務指標開展。智慧醫療的價值在于預防疾病發生、控制疾病發展、減少不必要的診療和住院，即提升長期健康產出、降低社會醫療總成本，而這種效益難以直接轉化為當期的醫院營收和醫生績效。“重治療、輕預防”的導向偏差，致使醫療機構和醫務人員缺乏內在驅動力。

推動智慧醫療惠及廣大群眾，需超越單純的技術思維，在系統性、機制性改革中構建以“價值醫療”為導向的融合生態體系。

一是推動技術與業務深度融合。為推動智慧醫療技術在醫療服務體系中的廣泛應用，建議相關部門加快制定通用技術接口標準、數據交互協議與服務流程規范，確保技術在不同機構間實現無縫銜接和數據互聯互通，從而提升醫療服務效率和質量。鼓勵醫院內部流程的數字化重構，支持并資助醫院設立數字化轉型專項。構建“平急結合”的遠程醫療體系，將遠程醫療從偶發性的專家會診模式升級為支撐分級診療的常態化、標準化服務平臺。

二是深化價格和支付方式改革。加快新型服務項目立項與科學定價，建立動態、透明的數字健康服務項目評審與定價機制，對效果明確的人工智能輔助診斷、遠程監測等項目加快審核并納入醫保支付范圍。探索與健康效果掛鉤的付費方式，對高血壓等慢性病管理可推行“總額預算包干+按人頭付費+績效獎勵”的支付模式，將基于人工智能技術的健康管理效果與醫保支付額度掛鉤。鼓勵商業健康保險開發覆蓋數字健康服務的產品。簡化優化在線支付結算流程，實現“互聯網+醫療健康”服務的線上醫保直接結算。

三是完善醫院績效考核指標體系。在公立醫院績效考核及內部管理中提高預防保健、慢性病規范管理率等體現健康產出的指標權重，并將醫療機構有效利用智慧醫療技術的成效納入考核評價體系。優化醫務人員薪酬與評價機制，建立能夠科學量化線上工作量、健康管理貢獻的績效分配方案，將線上診療、數字健康指導等合理納入工作量計算范圍，并將服務質量、患者健康改善情況作為醫務人員職稱評定、評優獎勵的依據。

四是強化智慧醫療政策保障。實施以績效為導向的財政精準投入機制，重點支持技術研發與轉化、數字化基礎設施升級以及復合型人才培養等工作，同時針對三級醫院和基層醫院的應用需求建立差別化財政支持機制。協同推進財政投入與醫保支付方式改革，推行“財政+醫保”聯合預算管理，在省級層面統籌財政、醫保與醫院發展規劃，形成支持智慧醫療發展的政策合力。可設立專項激勵資金，對在智慧醫療技術創新、流程再造等方面表現突出的醫院和個人給予獎勵。支持醫院設立人工智能臨床驗證轉化中心，推動技術從實驗室走向臨床場景。鼓勵醫院與高校、科技企業合作，開展醫療人工智能大模型的聯合研發，提升技術本土化應用能力。

完善效益共享成本共擔機制

全民健康數智化建設投入大、運維成本高。如何確保各方主體有動力持續參與，實現長效運營？

張本波（國家發展改革委社會發展所研究員）：全民健康數智化建設是一項政府主導、社會協同、公眾參與的系統工程，旨在通過數智技術提升健康服務的公平性、可及性與普惠性。居民是健康數據的貢獻者，也是數智化建設的受益方，可通過數智化平臺實時掌握健康狀況、獲取健康知識、提高健康素養，真正成為自身健康的第一責任人。智慧預約、遠程會診等功能還可讓居民獲得更好的就醫體驗和更優質的診療服務。健康管理機構是數智化建設的中樞，既是數字技術和產品的臨床需求方，也是居民健康服務的提供者。多項研究顯示，智能分診、AI輔助診斷、數智化會診等能有效提高健康管理機構的運營效率和診斷能力，降低運營成本。科研機構和科技企業是主要技術提供方，在智能設備設計、數字療法開發、平臺建設運營等方面都具有獨特優勢。

由于全民健康數智化建設具有臨床需求牽引、數據開放賦能、研產用緊密銜接的特點，項目建設初期投入大、運維成本較高。要實現規模化長效化運營，需從機制設計層面入手，根據各主體參與方式、貢獻方式構建成本分擔、效益共享的可持續運營模式。

一是重視數智化建設的公共效益，將健康治理能力提升、全民健康指標改善、醫保基金可持續性增強、數據隱私保護等作為主要建設目標，將居民的獲得感和滿意度作為重要評價指標。二是提高居民參與的主動性，如上海、云南、江西等地推出健康積分制度，居民通過智能設備反饋健康數據、參與健康科普活動等獲得積分，用于抵扣體檢費用、購買健康產品等，有效將居民從被動的服務接受者轉變為積極的共建者。三是保障健康機構在產品落地收益中享有優先分配權，推動研發機構的成果落地轉化。支持研發機構與健康機構簽訂合作協議，通過共同開發、專利共享、收益分成等方式加快成果優先落地。對于滿足臨床需要和公共健康需求的創新產品，可通過稅收優惠、項目補貼等方式給予支持。

此外，數智化建設成本結構復雜，需根據項目屬性、受益范圍設計差異化的成本分攤方案。項目的公共屬性越強、普惠性越高，財政資金承擔的比例越大；項目的市場屬性越明顯、個性化需求越突出，越應發揮市場機制作用，由直接受益方或使用方承擔更多成本。

具體而言，對于全民健康信息平臺、基層醫療機構數字化改造等純公益性、無直接市場收益的基礎設施，其建設和長期運維成本可納入各級財政預算，予以全額保障。對于像AI輔助診斷系統、區域醫療協同平臺這類兼具公益價值與市場潛力的普惠性項目，可采用“共建共享”模式：初期建設中以醫療機構投入為主，政府給予一定補貼；后期運維中則探索“使用者付費”與財政補貼相結合的模式，并鼓勵運營方通過提升服務效率、拓展增值服務來覆蓋成本。而對于滿足個性化、高端化健康需求的完全市場化項目，如定制化的商業健康管理平臺，則應由市場機制主導，開發企業或服務購買方承擔全部成本，相關部門主要負責營造公平競爭的市場環境和實施必要的監管。

可持續運營模式并非紙上談兵，我國許多地區開展了富有成效的探索，為機制落地提供了有益借鑒。以上海“健康云”、浙江“浙里健康”為代表的省級全民健康信息平臺，普遍引入了專業的第三方機構負責日常運維與升級迭代，不僅減輕了相關部門的運營壓力，也使平臺功能更敏捷地響應居民需求，持續改善用戶體驗。如重慶在智能設備研發、健康數據平臺運營等領域，通過提供稅收優惠、項目配套資金等政策支持，積極引導華為、京東、騰訊等企業與本地醫療機構深度合作，推動智慧醫療裝備產業鏈上下游、大中小企業融通創新發展。

可持續的運營模式需要所有參與者在共建中共享，在共享中共贏。唯有通過科學的制度設計，明晰各方權責利，構建起有效的效益共享與成本分擔機制，才能讓數智化成果真正轉化為每個人觸手可及的健康福祉，賦能健康中國建設。（來源：經濟日報）

來源：經濟日報