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剛剛,DeepSeek 大升級,V4 真的不遠了|附體驗細節

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就在剛剛,DeepSeek 網頁端迎來大更新。

沒有發布會,沒有 blog,甚至連一條官方推文都沒有。DeepSeek 網頁端的輸入框上方多了兩個圖標——一個閃電,一個鉆石,分別對應「快速模式」和「專家模式」。


懸停一下,提示語出來了:快速模式「適合日常對話,即時響應」,專家模式「擅長復雜問題,高峰需等待」。

目前從實測和網友拆解來看,兩個模式的差異大概是這樣的:

快速模式,可以識別圖片和文件中的文字,速度快,響應即時。代價是,背后跑的大概率是一個更輕量的 V4 Lite 模型,但針對速度做了優化。

專家模式,疑似路由到了更大、更強的模型——很可能就是 DeepSeek V4 正式版的某個形態。但目前它不支持文件上傳,也沒有多模態能力。等等,更強的模型,反而功能更少?

我們也做了一輪簡單測試。

比如讓兩個模式各自寫一個 p5.js 程序,模擬球在旋轉六邊形內彈跳,要求受重力和摩擦力影響。結果很直觀——專家模式給出的物理行為更符合直覺,落點更準,彈跳軌跡更真實。



這種差距,其實挺能說明問題的。物理仿真對數學推理能力要求高,弱一點的模型容易出現「看起來像物理但實際上不對」的結果。專家模式在這里的表現,是實打實的能力差異。

但網友讓其制作的太空侵略者游戲結果卻讓人有點意外:專家模式的輸出和快速模式差距并不明顯。


做測試的網友給出了一個判斷:「我估計專家模式現在路由的仍然是某個版本的 V4 Lite。要看到完整版 V4 在網頁端上線,可能還得再等一陣?!箵Q句話說,這次灰度上線的「專家模式」,未必就是最終形態。

創意寫作方面,我給兩種模式出了一道辯論寫作題,題目是「替無聊辯護,論證無聊是現代人的奢侈品」。專家模式的輸出更長,邏輯鏈更完整;快速模式的文風則相對自然樸實。



有意思的是,在這個任務上,兩個模式的速度差距并不明顯,甚至專家模式的思考時間更短。這有點反直覺,但可能和任務性質有關——創意寫作對模型規模的敏感度,遠低于數學推理類任務。

對于簡單任務,兩個模式差異有限;越是需要深度推理的場景,專家模式的優勢越明顯。

在數學邏輯題「繩子繞地球一圈,加長 1 米均勻撐開,縫隙多高?」中,盡管兩個模式給出了相同的答案,但過程截然不同??焖倌J降幕卮鸷芎喡?;專家模式則一步一步拆解,每個推導環節都交代清楚,更接近「把思考過程寫出來」這個指令要求。

值得一提的是,目前網頁端實際上線的只有快速和專家兩個模式,但此前的爆料顯示,還有第三個選項正在路上——「Vision 模式」。

關注 DeepSeek 技術路線的 KOL Teortaxes 認為:把 Vision 單獨列為一個類,是很不尋常的設計。他提到,DeepSeek 此前拒絕在網頁端部署 DS-VL 系列,原因是「尚未成熟」。如果 Vision 模式真的上線,背后支撐它的,很可能已經是一個「完全功能化」的 VLM。

而 Teortaxes 在他的長評里,給出了一個更大膽的猜測——這個視覺模型,有可能不是常規的 VLM,而是某種「深度統一世界模型」,是 Janus 系列的下一步演化,或者其他更非傳統的架構。

當然,這是他的猜測,要打折扣。但有一點是確定的:DeepSeek 在多模態方向一直都有所布局,或許只是差一個良好的時間窗口。而把快速、專家等入口擺在用戶面前,背后其實是一個更值得關注的方向:


DeepSeek 開始做產品分層了。

自去年初爆火以來,DeepSeek 的產品邏輯一直是高度「反商業」的——API 定價較低,網頁端完全免費,功能也沒什么門檻區分。這個策略確實奏效了。DeepSeek 在今年年初的那一波,把整個 AI 圈都攪動了一遍。

但問題也隨之而來:長期維持這種「全免費、無分層」的運營方式,商業上是不可持續的。

現在,DeepSeek 開始把「更強的模型」和「更基礎的模型」做成兩個入口。專家模式目前還是免費的,但這個架構一旦搭好,后續要在上面做付費體系,技術上已經不是問題了。


Teortaxes 在評論里也提到一個細節:文件上傳限制是暫時的,DeepSeek 正在整合系統,為的是之后讓用戶為更強大的「專家模式」付費。這整件事拼起來看,是一個很完整的鋪墊路徑:

先灰度上線分層入口 → 讓用戶感知差異 → 打通多模態和文件能力 → 視覺模式開閘 → 更強大的模式定價。當然,這僅僅是我個人的推測,也樂于被打臉,畢竟 DeepSeek 從來不按常理出牌。

誠然,大家給 DeepSeek 貼了太多標簽——技術理想主義、反商業、普惠 AI。但 GPU 的推理成本、服務器的電費賬單等等,每個月都是實打實的?;梅降牧炕找嬖儇S厚,也很難靠賣 API 填完一個全球級 AI 服務無限期免費運營的窟窿。

DeepSeek 攪動了整個 AI 圈,但現實也終將攪動 DeepSeek。

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