廣東
在手機屏幕被密密麻麻的 App 占據十年后，我們可能正在見證「App 時代」的黃昏。
4 月 2 日，哈啰順風車宣布上線 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）服務 。通俗點說，哈啰把原本鎖在 App 里的車主匹配、路線規劃、價格計算和差異化服務（如寵物友好、車型篩選）全部「拆解」并「封裝」成了 AI 可以直接調用的標準化接口 。
這意味著，用戶從此可以跳過打開 App、輸入起點終點、篩選車主、溝通細節等繁瑣環節。你只需要對你的 AI 助手說一句：「幫我找個周五下午從上海回南京的獨享順風車，能帶貓，最好車主是女性。」AI 就能通過 MCP 服務自動完成匹配、下單甚至支付全流程 。
圖片來源：哈啰
哈啰此次推出的 MCP 服務分為三個版本：基礎版、Pro 版和 Pro+ 版 。基礎版依然保留了向 App 或小程序的跳轉，而 Pro 系列則實現了在 AI 產品內部的交易閉環 。
對于開發者而言，這意味著接入順風車能力不再需要編寫復雜的對接代碼。只要遵循 MCP 協議，任何 AI 智能體（Agent）都能像裝上插件一樣，一鍵獲取哈啰覆蓋全國的運力儲備 。
而截至 2025 年底，哈啰順風車擁有 4200 萬認證車主和 3.6 億發單用戶 。這龐大的供給側資源，現在正式變成了 AI 時代的「公共數字資產」。
要理解哈啰為什么這么做，必須看清 2026 年初這場由 OpenClaw（「龍蝦」）引爆的行業變革。
過去，互聯網的邏輯是「流量在哪，生意就在哪」，所以廠商拼命往 App 里塞功能，試圖圈住用戶的注意力。但 2026 年初，隨著 OpenClaw 等個人智能體平臺的爆火，流量邏輯徹底變了：
用戶不再關心底層用的是哪個 App，他們只在乎 AI 助手能否高效、準確地完成任務。
在這種背景下，大批垂直平臺開始集體「MCP 化、Skill 化（技能化）」。途牛在 3 月上線了 MCP 平臺，把機酒票務封裝給 AI；吉利發布了 MCP+SOA 平臺，讓 AI 能直接控車；騰訊則開放了基于 MCP 的位置服務接口。
大家猛然發現，如果不把自己的核心服務變成 AI 能聽懂、能調用的「技能」，那么在 AI 助手接管用戶入口的時代，App 就會變成一座無人問津的孤島。哈啰作為出行行業首個吃 MCP 螃蟹的玩家，本質是在「入口大遷移」中搶跑，試圖從一個工具轉型為 AI 出行時代的「能力底座」 。
哈啰的動作也折射出一個嚴峻的變化：App 這種產品形態似乎正在不斷貶值。過去，互聯網公司的護城河往往是 App 的下載量、日活和用戶時長。但在 MCP 協議普及后，前端的 UI 界面和交互邏輯變得不再重要，重要的是你后端是否有支撐 AI 執行任務的「真金白銀」的資源。
對于順風車行業來說，哈啰的優勢不再是那個藍色的圖標，而是那 4200 萬實實在在的車主 。只要這些運力在，無論用戶從哪個 AI 入口進來，最終都要結賬給哈啰。這種「去 App 化」的嘗試，表面上是放棄了對流量入口的直接控制，實則是對核心運力資源的一次釋放。
但挑戰同樣顯而易見。
當所有的服務都變成 AI 后臺的一行指令，品牌的存在感會被極大稀釋。用戶只會記得「AI 幫我叫了車」，而可能遺忘提供服務的是「哈啰」。如何在隱入幕后的同時，依然維持品牌的心智溢價和對生態的掌控力，是哈啰、也是所有正在 MCP 化的企業需要回答的難題。
總之，出行行業的這第一槍，標志著「人找服務」的 App 時代正式向「服務找人」的 AI Agent 時代轉場。那個曾被嘲諷為「龍蝦」的 OpenClaw，正帶著一眾像哈啰這樣的「能力底座」，拆掉移動互聯網最后的圍墻。
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