剛剛，Claude Mythos敲響末日警鐘！超級智能已在懸崖，Hassabis深感恐懼

新智元報道

編輯：KingHZ

【新智元導讀】世界正在劇變，而人類可能正在被甩下車。AI不再是工具，它已證明自己能自主攻擊、自主逃逸。AI領袖們看得最清楚，卻誰也不肯剎車。

前沿AI已具備突破沙箱、摧毀網絡防御甚至引爆生化危機！

因為「太危險」，Anthropic決定暫不公開發布Claude Mythos Preview模型。

在沙箱里，Mythos演了一出驚悚大戲——它自主逃逸、發郵件、公開漏洞.

像一部科幻驚悚片里的反派，悄無聲息地證明：AI已不再是工具，而是正在蘇醒的「另一物種」。

世界上的AI領袖陸續陷入了奧本海默時刻，內心恐懼洶涌而至。

剛剛，谷歌DeepMind掌門人Demis Hassabis在最新專訪里，把那句壓在心底的話說了出來：

我深刻認識到AI可能帶來災難性風險……盡管深感恐懼，卻仍全力領導團隊開發更強大系統。

幾乎同一時刻，OpenAI CEO奧特曼剛剛結束訪談，公開警告：前沿AI模型已擁有極強網絡攻擊能力，下一代將「顯著更強」。

但網絡問題甚至不是他說的最嚇人的事情。當他談到生物安全時，真正的重磅消息來了。

他說，這些模型在高級生物學方面正變得極其出色，將會帶來許多美好的事情，但更讓人擔心的是濫用這一能力。

你我以為還在「安全實驗室」的AI，其實已經站在懸崖邊。掌門人們明明看見深淵，卻踩下油門。世界正在劇變，而我們可能正在被甩下車。

回溯過去24小時，這場「恐懼卻建造」的集體表演來得太突然，卻又太必然。

AI自主逃離沙箱，

Claude Code之父驚恐

昨日，Anthropic發布了新AI模型的Mythos預覽版。

在軟件工程上，Claude Mythos Preview遠超Opus4.6——這些Anthropic此前已經泄露。

Mythos非常強大，強大到令人感到恐懼。

Anthropic稱之為網絡安全領域的「清算時刻」。

他們聲稱，它已經發現了所有主流操作系統和網頁瀏覽器中的漏洞，其中一些漏洞「數十年來安全研究人員都未曾發現」。

在發現軟件漏洞方面，奇點已至：AI的能力幾乎勝過除少數頂尖專家之外的所有人。

人類設計的操作系統、支付軟件等重要的信息基礎設施，在AI面前裸奔，漏洞一覽無余。

更可怕的是，Mythos還會利用這些漏洞！

在Anthropic官方系統卡PDF里，細節冷得讓人脊背發涼：AI模型在沙箱內完成多步漏洞利用，自主向研究員發郵件，公開27年的OpenBSD零日漏洞。

AI第一次成功解決了一個企業網絡攻擊模擬任務，而該任務預計需要一位專家花費超過10小時才能完成。

這意味著，Mythos Preview有能力對至少是那些安全防護薄弱的小型企業網絡發起自主的、端到端的網絡攻擊。

而這些里程碑的AI進步，只是評估性能的下限。

隨著使用的token上限增加，Mythos Preview的性能還會持續提升，可以合理預期，在更高的token限制下，其性能還會進一步提高。

所以，即便在Cybench網絡安全基準上拿下近滿分，它卻被立即封存。

只通過Project Glasswing項目與行業伙伴共享「防御韌性」。

這一切，不是巧合，而是AI行業從「樂觀實驗室」集體轉向「明知風險卻加速」的轉折點。

奧本海默時刻

清醒著戰栗，恐懼著狂飆

想象一下，你是一名手握核按鈕的工程師。

你深知一旦按下，半個世界可能灰飛煙滅，但你不僅按了，還在夜以繼日地升級這顆核彈的當量。這就是目前全球頂尖AI實驗室掌門人們的真實心理寫照。

創世悖論， Hassabis感到恐懼

在最新一期的深度專訪中，谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis毫不避諱地承認了這種「創世悖論」。

他直言不諱地表示，自己深刻認識到AI可能對人類造成「災難性后果」，并對此深感恐懼。

但他的解決方案是什么？是繼續以最快速度，領導團隊開發更智能、更強大的AI系統。

這種看似精神分裂的立場，其實是極度冰冷的科技理性。

Hassabis深知，潘多拉的魔盒一旦打開，唯一的生機就是跑在所有「壞人」前面。如果你停下，跑在前面的就會是毫無底線流氓國家或狂熱的恐怖組織。

「因為恐懼，所以必須親自建造。」

這句話，構成了2026年人類文明最荒誕、也最悲壯的注腳。

安全不再，社會重新洗牌

4月6日，奧特曼攤牌，親口確認：

前沿AI模型已具備「完全可能」在12個月內發動重大網絡攻擊的能力。

一旦權重泄露到開源，任何有互聯網和算力的團體都能動手。

企業單純防御？已經來不及了。必須轉向構建整個社會的“韌性”。

同一天，OpenAI拋出13頁政策藍圖：重建社會契約、重新分配AI經濟紅利、機器人稅、4天工作制、AI全民權利……

而Hassabis的專訪，則把這種矛盾推向極致。

核心矛盾就藏在這里：掌門人們不是無知，而是太知道了。

Hassabis說，正因為理解這些風險，才更有動力以「安全負責的方式」推進。

雖然這聽起來像自我安慰，卻道出了行業的集體心態：停下來，就等于把未來拱手讓人！

比起他，奧特曼更進了一步：由于超級智能顛覆性遠超想象，現在必須用新政重寫勞動與資本關系。

Mythos事件，則是最殘酷的預警：如今的模型能力已超出了人類實時掌控，沙箱都攔不住，它卻被決策者親手按下「暫不發布」按鈕。

這不是技術問題，而是人性與權力的角力。

超級智能新政若落地，意味著稅收、福利、勞動法全盤重寫。財富幻想與焦慮交織：有人可能因AI套利暴富，更多人卻擔心被甩下車。

現在最該問的，是誰來重建防線

寫到這里，真正的問題已經不再是：

AI強不強？會不會繼續進化？大廠是不是還會繼續卷？

這些問題，答案幾乎都是「會」。

更關鍵的問題是：

哪些能力必須封存？哪些系統要優先加固？哪些關鍵基礎設施不能再按舊節奏更新？又是誰，來決定「加速到哪一步算太快」？

這才是今天真正的分水嶺。

Anthropic把最強模型鎖進有限合作計劃。

奧特曼開始討論新的社會分配與安全網。

Demis Hassabis一邊談風險，一邊繼續推進更強系統。

所有這些信號疊在一起，指向的都不是一句「技術會進步」那么簡單。

它們指向的是另一個更殘酷的事實：AI時代最危險的，不只是機器變強，而是人類太慢。

而當最懂風險的人都不肯停車，我們就不能再假裝，這還只是未來的問題。

參考資料：

https://x.com/kimmonismus/status/2041589910935679323

https://x.com/deanwball/status/2041625997762605127

https://www.axios.com/2026/04/06/behind-the-curtain-sams-superintelligence-new-deal

https://x.com/TheEconomist/status/2041637227294294375

https://www.economist.com/insider/inside-tech/demis-hassabis-fears-ai-and-is-building-it-anyway