國產AI營銷工具來了！工作流被Agent重構，營銷物料一鍵即出

新智元報道

編輯：Aeneas 犀牛

【新智元導讀】國產AI營銷持續刷屏行業！原本2周策劃，現在十幾分鐘落地，從內容爆款到精準投放全流程智能搞定。營銷人別再拍腦袋，再不跟上這個浪潮，669億AI營銷市場真沒你份了。

最近，抖音上被一批腦洞大開的視頻刷屏了。

比如下面這個《大明天工合伙人》的短劇，一發出就人氣爆棚。

它巧妙地將明代「天工開物」的匠心與中國新能源汽車的東方智慧深度綁定，把紅旗天宮的品牌內核，預埋在每一次時空流轉中。

這種用內容種草的新玩法，精準集中了國潮愛好者與汽車發燒友的痛點。

抖音用戶在跌宕起伏的追劇體驗中，自然而然就對品牌產生了情感共鳴。

汽車圈首部AI微短劇，果然實至名歸。

太神奇了，這個時代的營銷，已經做成這個樣子了嗎？

當AI學會「替品牌思考」

很顯然，2026年的營銷，跟以往已經完全不一樣了。

如果你是業內人士，大概會對下面這件事很扎心：團隊花了三個月做消費者調研，花了兩周出策略方案，花了一周選達人、拍素材、做投放——然后呢？

這波投放到底觸達了誰？內容打動了多少人？生意增長和營銷動作之間，到底有沒有因果關系？誰都說不清楚。

過去幾年，品牌營銷行業最大的困境，不是缺工具，而是工具太多、太散、太割裂。

比如一個洞察平臺、一個達人撮合工具、一個投放系統、一個數據看板——每個環節都有AI加持，但彼此之間的數據和邏輯，根本不能相通，這樣，品牌根本沒法拿到一整套解決方案。

而與此同時，2026年的消費者，跟以往相比有了很大不同——當今的用戶注意力，已經變得非常碎片化。

WPP的報告顯示，超過78%的用戶會在社交媒體上發布內容，人人都是信息節點，品牌想要穿透細分圈層、精準觸達目標人群，比任何時候都難。

AlixPartners《2025中國消費者調查》也顯示，典型美妝消費者在做出購買決策前，平均要接觸超過7個信息觸點，五年內幾乎翻了一番。

面對如此復雜的用戶場景，AI營銷究竟該怎么做，才能整合各自為戰的AI產品，真正做到效果最大化？

就在最近，巨量引擎推出的「品星云AI營銷新模式」，對這個問題做了很好的回答。

在AI時代，應該做的不是做一個更好用的單點工具，而是圍繞品牌營銷的核心命題，搭建一套AI驅動的全鏈路解決方案。

當AI真正貫穿營銷全鏈

說「全鏈路」的產品很多，但大多數只是把幾個工具捆綁銷售。

品星云AI的不同之處就在于，它把品牌廣告、星圖、云圖三大板塊的能力真正擰成了一股繩，讓數據在「洞察策略—內容創作—廣告投放—項目復盤」的完整閉環中流動起來。

云圖AiMars——幫你想清楚「該怎么打」

很多品牌做營銷策略，靠的是「經驗+直覺+PPT」。

老板覺得年輕人喜歡國潮，那就做國潮；競品投了短劇，那我們也投短劇。

但是，這種拍腦袋式的決策，在信息爆炸的今天來越不靈了。

品星云AI的策略引擎——云圖AiMars，做了一件很關鍵的事：把「數據」直接變成「可執行的策略」。

它的底層邏輯是這樣的：基于品牌在巨量云圖上沉淀的全量數據資產，結合官方商業化知識庫，將大語言模型與云圖獨有的商業數據深度融合。

品牌只需要輸入營銷目標，云圖AiMars就能一鍵輸出「靈感洞察」與「營銷場景」方案——哪些內容賽道有機會、哪些爆款元素值得參考、目標人群的內容偏好是什么，全部拆解到位。

一個品牌團隊過去需要花兩周才能完成的市場洞察和策略制定，現在可能只需要幾分鐘。

而且，AI給出的不是「放之四海而皆準」的通用建議，而是基于品牌自身歷史數據、所屬行業特性、當前市場熱度的精準判斷。

如果說傳統數據產品的價值止步于「告訴你發生了什么」，云圖AiMars則進化到了「告訴你該怎么做」。

內容創作——讓內容不再卡脖子

策略有了，接下來的問題是：內容怎么做？

這可能是品牌營銷中最消耗人力、最依賴創意、也最容易「卡脖子」的環節。

一條好的種草視頻，從選題到腳本到拍攝到剪輯，傳統流程下來，快則一周，慢則半個月。而且好內容的產出高度依賴個人能力，很難規模化復制。

品星云AI在這個環節的打法，不是簡單地「用AI生成內容」，而是圍繞品牌、達人、用戶三個創作主體，分別提供差異化的AI能力支持。

這個環節的核心武器，是星圖平臺上的小星AI——一個真正滿足內容創作全鏈的營銷AI Agent。

它不是只管某個環節的工具，而是實現了從策略輸出到達人匹配、建聯落地、創作履約及投放復盤的智能串聯，徹底打通營銷執行壁壘。

• 找方向——依托日均 500 萬 + 內容挖掘、10 億 + 搜索數據分析能力，快速洞察品類趨勢，輸出種草方案和達人推薦清單，解決「拍什么、找誰拍」的難題；

• 談合作——支持批量邀約達人、一鍵建聯，把過去動輒一兩周的商務溝通壓縮到極短時間；

• 出內容——結合平臺熱點和達人風格自動生成植入腳本，還能在創作前AI預審，提前攔截違規風險，確保內容既有創意又合規。

小星AI Agent幫助客戶和達人完成了「洞察-建聯-創作-履約」全營銷工作流的智能化重塑。

某護膚品牌客戶F應用小星AI，通過策略指引+智能選號+多輪校準提效，最終達成選人人效提升50%，初篩pick率100%，應用內容策略的視頻完播率14%。

而Seedance 2.0等工具實現「劇本一鍵成片」，把數周的制作周期壓縮到小時級。

其本質上就是把品牌賣點和真人梗一起丟進「AI夸張機」里，炸成有畫面、有笑點、還能順手記住產品的傳播梗。

比如，它幫古茗咖啡生成的這個廣告，把發現萬有引力的牛頓、梵高和珍珠耳環少女這些名畫中的人物，編成了笑點密集的精彩劇情，一點都不硬。

而且，用戶還能親自下場造梗、轉梗、接梗，內容越玩越多，傳播越滾越大，再順手掛上點單鏈接和優惠券，直接讓用戶在笑聲中一鍵下單。

而普通用戶也可以通過全民任務中的定制AIGC、AI繪境、AI閃植等低門檻玩法，輕松參與品牌內容共創。

據抖音官方數據披露，平臺AIGC投稿量同比飆升91%，播放量增長83%，AI內容正在成為新的流量引擎。

廣告投放——讓好內容找到對的人

內容做好了，怎么投？投給誰？

這是品牌最關心、也最焦慮的環節。

過去的投放邏輯往往是廣撒網、看運氣——預算燒了不少，但真正觸達目標人群的比例，心里沒底。

品星云AI在投放側做了三件事，每一件都直指核心痛點。

首先，「知意（AI有刷）以AI理解人為核心，突破了過去標簽的靜態局限。

一方面，它可以深度解析用戶的全鏈路行為與潛在消費意圖，量身定制追投策略；另一方面，它可以實時判定用戶的潛在購買意愿，投后場景滲透率直接高達70%。

第二件，就是精準找到目標用戶。

「AI人群智投」有著全域的用戶洞察能力，品牌只要輸入商品信息和營銷目標，AI就能自動制定策略，生成適配人群包，一鍵直達投放。

最后，隨著當下短劇已經吸引了全網用戶的注意力，品星云AI依托短劇營銷矩陣，徹底重塑了短劇營銷的這套新玩法。

「AI植入」通過智能識別畫面，直接就能無縫插入/替換品牌產品，實現高效補拍；采用的「劇爆則投」模型，則直接把成本與風險降低了80%。

另外，還可以進一步結合「AI X劇可點」，在劇情高光節點精準投放，最大化流量。

比如下面這集短劇《暴君驚呆！小公主拒喝人奶！》，絲滑地融入了某品牌奶粉，在巨量短劇觀眾面前自然而然地完成了曝光。

而「AI創意·小劇場」則無需真人拍攝，純AI即可生成番外內容，讓品牌成為劇情角色，持續承接爆劇熱度。

簡單說就是「爆款短劇的永動番外機」——拿AIGC把品牌訴求和已播/待播熱劇一擰，立刻生出一條能蹭熱度、還能自己長流量的番外創意視頻。

拍得更便宜、更快、更靈活。

品牌也不再是硬塞進來的廣告板，而是直接混進劇情當主角。

某喜劇影星的「你過來呀」熱梗，在這個短劇中被玩得賊溜。

此外，平臺還推出了一系列AI創新交互廣告：明星來信、明星合拍、明星來電——用戶可以和品牌代言人、IP進行沉浸式互動。

AI Agent互動廣告則在信息流中搭載了智能對話精靈，用戶刷到廣告的同時，就能和「品牌分身」實時交流。

這已經不再是傳統意義上的「看廣告」了，而是「和品牌對話」。

項目復盤——用自然語言問AI，數據說話

營銷做完了，效果怎么樣？

這個問題過去的回答方式是：導出一堆Excel表格，拉一堆數據指標，開一個四小時的復盤會——然后大家還是吵不清楚到底行不行。

品星云AI的復盤體系做了一個很人性化的設計：云圖AiMars的「智能問數」功能，讓營銷人員可以用自然語言直接提問——這次投放觸達了多少A3人群？種草轉化率比上次高了多少？哪條素材的互動表現最好？

AI直接從云圖數據庫中提取關鍵指標，給出清晰的洞察和歸因分析。

不需要會SQL，不需要懂數據模型，說人話就行。

從洞察策略到內容創作，從精準投放到效果復盤——品星云AI真正實現了營銷全鏈路的閉環運轉。

每一個環節的輸出，都是下一個環節的輸入；每一次投放的數據，都在反哺下一次決策的精準度。

為什么是品星云AI？

市面上做AI營銷的玩家不少，但能把全鏈路真正打通的寥寥無幾。

品星云AI能做到，背后有三個不可替代的硬核能力。

第一，獨家生態優勢。

據QuestMobile 2025年數據，抖音的日活躍用戶已超過6億，月活用戶突破9億。

從內容消費偏好到社交互動習慣，從搜索意圖到購買決策路徑，這些平臺的生態，覆蓋了一個用戶從「種草」到「拔草」的完整鏈路。

沒有高質量的數據做底座，再強大的模型也只能輸出「正確的廢話」。

第二，硬核技術實力。

巨量引擎將平臺大模型與商業數據深度融合，通過AI Agent架構實現了從用戶識別到內容生成的智能化閉環。

云圖AiMars采用的RAG（檢索增強生成）技術，讓AI在輸出策略時調用的不僅是預訓練知識，還有實時的商業數據庫——這保障了從洞察到創意的每一步都扎根在真實的商業世界里，而不是飄在模型的「幻覺」中。

第三，體系協同的復利效應。

這一點最容易被忽視，也最難被復制。

品牌廣告、星圖、云圖三大板塊并不是簡單的產品組合，而是在數據層、策略層、執行層實現了深度打通。

云圖負責「大腦」——提供洞察和決策依據；星圖負責「創作」——匹配達人、激發好內容；品牌廣告負責「觸達」——把好內容精準送到對的人面前。

三者之間的數據流轉和能力互補，形成了一種「1+1+1>3」的協同復利。

這種體系化的能力，不是單獨做一個AI工具就能實現的。

它需要平臺級的生態積淀、技術投入和產品整合——而這恰恰是巨量引擎多年深耕品牌營銷的積累所在。

AI營銷的「產業級落地」需要什么？

放眼整個AI產業，一個反復被討論的話題是：AI到底能不能真正在產業中落地？

答案是能，但有條件。

從AI營銷這個賽道來看，過去幾年市場上涌現了大量AI營銷工具——AI寫文案、AI做海報、AI剪視頻、AI投廣告……每個單點能力都在進步，但在產業級落地層面，「水土不服」的現象依然普遍。

原因無外乎幾點：數據孤島打不通，工具之間不協同，AI輸出的策略「看起來很對但落不了地」，效果無法量化歸因。

艾瑞咨詢數據顯示，2025年中國AI營銷市場規模預計已達669億元，年復合增長率26.2%。

市場足夠大，但真正能形成完整商業閉環的玩家并不多。

品星云AI的價值，不只在于它自身的產品能力，更在于它為AI在營銷領域的產業級落地提供了一個可參考的范本。

這個范本的核心邏輯是：AI不能只做「點」，必須做「面」。

單點工具再強，如果不能嵌入完整的業務流程中，就永遠只是錦上添花。

品星云AI的思路是讓AI貫穿「洞察—創作—投放—復盤」的全流程，成為營銷工作流的「操作系統」而非「插件」。

AI必須扎根在真實的商業數據中。

通用大模型再聰明，缺少行業數據和業務場景的支撐，也只能輸出泛泛而談的建議。

品星云AI將大模型與抖音生態的全量商業數據深度綁定，確保每一個策略輸出都有數據支撐、可驗證、可落地。

AI的終極價值不是替代人，而是讓人做更重要的事。

品星云AI的設計哲學很明確——把繁瑣、重復、高信息密度的工作交給AI處理，讓品牌團隊從「苦力活」中解放出來，把時間和精力投入到真正需要人類判斷力的策略決策和價值創造中。

這幾條邏輯，不僅適用于營銷行業，對所有試圖推進AI產業落地的領域都有參考意義。

當AI成為品牌的「共生大腦」

寫到這里，不妨做一個更大膽的展望。

品星云AI今天做的事情，本質上是在回答一個終極問題：AI在品牌營銷中，最終扮演的角色是什么？

不是一個更快的計算器，不是一個更高效的內容生成器，甚至不只是一個更聰明的投放優化引擎。

它更像是品牌的「共生大腦」——一個能夠持續洞察用戶需求變化、實時迭代營銷策略、深度理解內容與人群匹配關系、自動優化投放效率的智能伙伴。

在這個圖景中，品牌與用戶之間的溝通將不再是單向的「我說你聽」，而是雙向的、動態的、持續進化的對話。

策略因持續洞察而精準迭代，內容因深度理解而自然共情，品牌與用戶的關系因真正的雙向互動而愈發緊密。

這聽起來像是愿景，但品星云AI已經在用產品能力一步步把它變成現實。

當然，AI營銷不會一夜之間顛覆一切。

任何技術的產業化落地都需要時間、需要耐心、需要在無數個具體場景中反復打磨和驗證。

但方向已經清晰——品牌營銷的未來，不是「更多的AI工具」，而是AI與營銷的全面融合。

當這種融合真正發生，品牌營銷將從「拍腦袋」回到「講道理」，從「憑經驗」走向「靠數據」，從「人海戰術」進化為「智能協同」。

讓決策回歸簡單，讓增長回歸確定。

這不只是品星云AI的產品口號，也是整個品牌營銷行業在AI時代最值得期待的未來。

而這個未來，或許比我們想象的更近。

參考資料：https://bytedance.larkoffice.com/wiki/N3FlwdrwGi8ll4kTP5gcR8Kjn9b

https://bytedance.larkoffice.com/wiki/XFuIwLMeii3ATTk4fgzcrmKZnnc

https://bytedance.larkoffice.com/wiki/TOWKwTKvJi62YokoS4jcSfX4nug

?????????????????