中國電子集團首席科學家朱國平：算力漲價短期仍將延續(xù)，中國已成全球最大算力存儲市場

“AI（人工智能）已廣泛進入科學研究領域，從最開始的輔助到假設和實驗驗證，再到現(xiàn)在開始投入自主科研，極大地提升了科研效率。”4月9日，中國電子集團首席科學家、中電云計算技術(shù)有限公司總工程師朱國平在第十四屆中國電子信息博覽會（CITE 2026）上表示。

作為國內(nèi)電子信息產(chǎn)業(yè)的年度風向標展會，本屆博覽會聚焦AI算力、智能終端、空天科技等前沿領域，吸引了超1200家參展商齊聚一堂。

在朱國平看來，當前大模型、具身智能全面爆發(fā)，讓算力成為數(shù)字經(jīng)濟、科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的核心推力。

談及行業(yè)現(xiàn)狀，朱國平在會議間隙向《每日經(jīng)濟新聞》記者坦言：“算力漲價短期仍會延續(xù)，但隨著國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈擴容，對AI初創(chuàng)公司的影響將逐步緩解。”

朱國平現(xiàn)場分享。 每經(jīng)記者 陳榮浩 攝

算力重構(gòu)：Token成核心生產(chǎn)資料

朱國平提到，AI時代的生產(chǎn)資料正在發(fā)生根本性變革，從傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)”升級為“Token（詞元）+能源”雙核心。

他指出，AI算力消費需求近期呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，高并發(fā)（指能同時承接海量AI調(diào)用）、大帶寬（指數(shù)據(jù)傳輸速度快、不拖GPU后腿）、低成本成為算力建設的核心訴求。

這一數(shù)據(jù)背后，是全球AI產(chǎn)業(yè)從“訓練優(yōu)先”向“推理優(yōu)先”轉(zhuǎn)型，即大模型從實驗室走向產(chǎn)業(yè)場景，日均推理請求量呈指數(shù)級攀升，對算力的穩(wěn)定性、響應速度提出了嚴苛要求。

據(jù)IDC（國際數(shù)據(jù)公司）披露數(shù)據(jù)，截至2025年四季度，服務器市場支出同比增長52.4%，出貨量同比增長10%。預計全球服務器市場未來5年復合年增長率將保持24.1%。

另據(jù)中國信通院發(fā)布的《人工智能算力基礎設施賦能研究報告（2025年）》，近年來，我國持續(xù)加大對計算、存儲和算力網(wǎng)絡基礎設施的投入，算力作為支撐人工智能發(fā)展的核心生產(chǎn)力，呈現(xiàn)出穩(wěn)中有進的發(fā)展態(tài)勢。

中國信通院《2025綜合算力指數(shù)》數(shù)據(jù)顯示，截至2025年6月底，我國在用算力中心機架總規(guī)模達1085萬標準機架，智能算力規(guī)模達到788EFLOPS（FP16），為海量數(shù)據(jù)計算提供智能底座。與此同時，區(qū)域智能算力向統(tǒng)籌化和集約化方向部署。

隨著大模型從“輔助工具”向核心產(chǎn)業(yè)引擎跨越，Token作為AI推理與決策的核心價值單元，已成為衡量算力價值、分配產(chǎn)業(yè)收益的關(guān)鍵標準，重要性堪比工業(yè)時代的“電力”與“原材料”。

在市場格局層面，朱國平首次公開披露，中國算力存儲規(guī)模已持續(xù)多周超越美國，成為全球最大的算力存儲市場。與此同時，朱國平進一步指出，存儲的核心要素已從單一的“容量”轉(zhuǎn)向“容量+效率+綠色”三位一體。

“傳統(tǒng)存儲以文件為核心、以CPU（中央處理器）中轉(zhuǎn)為主，而AI時代的存儲正在全面重構(gòu)：存儲對象從數(shù)據(jù)文件變?yōu)橥评頎顟B(tài)和時序數(shù)據(jù)，存儲主體從CPU中轉(zhuǎn)變?yōu)镚PU（圖形處理器）原生，核心指標也告別了傳統(tǒng)的IOPS（每秒輸入/輸出操作數(shù)），轉(zhuǎn)向響應效率、密度效率。”朱國平分析認為，這一重構(gòu)邏輯，徹底顛覆了存儲行業(yè)的評價體系，也為本土存儲廠商帶來了新的賽道機遇。

從產(chǎn)業(yè)實踐來看，算力的綠色化、邊緣化、太空化已成為明確的發(fā)展方向。對此，朱國平表示，為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，算力基礎設施需推進算電協(xié)調(diào)、雙網(wǎng)協(xié)同、業(yè)務節(jié)能技術(shù)升級，降低單芯片能耗；同時推動算力能力下沉至園區(qū)、工廠、車輛等邊緣場景，縮短執(zhí)行鏈路；并探索太空算力建設，打造“天算、星地協(xié)同”的新范式，替代傳統(tǒng)“天傳地算”的模式。

架構(gòu)革新：從超節(jié)點到天地協(xié)同

面對傳統(tǒng)AI計算架構(gòu)帶寬薄弱、推理性能受限的行業(yè)共性難題，朱國平在現(xiàn)場重點解讀了算力架構(gòu)革新的核心方向，其中超節(jié)點技術(shù)成為突破現(xiàn)有算力瓶頸的關(guān)鍵抓手。

據(jù)其介紹，新一代超節(jié)點架構(gòu)依托三大核心技術(shù)實現(xiàn)升級：采用高速互聯(lián)技術(shù)，將16卡及以上GPU整合為大規(guī)模計算單元，打破單機算力限制；革新傳統(tǒng)網(wǎng)絡互聯(lián)模式，減少數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)損耗，大幅提升CPU交互效率；通過軟硬協(xié)同優(yōu)化、多級緩存與全系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，從底層提升算力整體運行效能。

朱國平透露，2025年超節(jié)點技術(shù)在行業(yè)的滲透率約為10%，預計2030年將全面成熟普及。

朱國平介紹，中國電子依托架構(gòu)革新推出全棧AI算力解決方案，聯(lián)合GPU廠商、盛科交換機芯片廠商等合作伙伴，構(gòu)建從芯片、基礎設施到軟件、智算平臺的全鏈條能力生態(tài)。

方案采用開放分布式解耦路線，適配多元算力場景，無需大規(guī)模改造數(shù)據(jù)中心。存儲上落地GPU原生存儲方案，以分層存儲實現(xiàn)數(shù)據(jù)直訪，提升推理效率。算力部署實現(xiàn)云邊端全域協(xié)同，云端訓練治理、邊端推理匯聚、端側(cè)執(zhí)行落地。形成應用閉環(huán)，更貼合產(chǎn)業(yè)實際需求。

前沿布局方面，中國電子正聯(lián)合高校打造太空計算平臺，打破傳統(tǒng)“天傳地算”模式，構(gòu)建“天數(shù)天算、星地協(xié)同”的新范式，通過適配衛(wèi)星特殊環(huán)境的軟件優(yōu)化，突破地理空間限制，打造全球泛在算力服務。

朱國平表示，未來行業(yè)將聚焦算力工程化、高并發(fā)算力優(yōu)化、太空算力探索三大方向，以天地海、云邊端全域協(xié)同推動算力體系升級。