大模型實現“8小時工作制” ！智譜GLM-5.1大幅提升長程任務能力

《科創板日報》4月10日訊（記者 李明明）智譜發布其迄今最智能的模型。

近日，智譜發布并開源新一代旗艦模型GLM-5.1。據介紹，其是唯一達到8小時級持續工作的開源模型，在最接近真實軟件開發的SWE-bench Pro基準測試中，GLM-5.1實現國產模型首次超越Opus 4.6。

OpenRouter顯示，伴隨此次發布，智譜GLM再度提價10%。

《科創板日報》記者從相關方獲悉，與過去一年行業主旋律“降價”截然相反，智譜本次提價，編碼場景定價首次追平海外頭部廠商Anthropic。這也寓示著國產大模型從價格戰、低價換量轉向性能溢價。

實測GLM-5.1

關于GLM-5.1的智能水平，智譜團隊告訴《科創板日報》記者，GLM-5.1提高了代碼能力，在完成長程任務方面提升尤為顯著。和此前分鐘級交互的模型不同，它能夠在一次任務中獨立、持續工作超過8小時，期間自主規劃、執行、自我進化，最終交付完整的工程級成果。

代碼能力是模型智能水平進一步提升的關鍵。據悉，在業內最具代表性的三個代碼評測基準的平均結果中，包括衡量模型專業軟件開發工作的SWE-Bench Pro、操作命令行解決問題的Terminal-Bench 2.0、從零構建完整代碼倉庫的NL2Repo，GLM-5.1取得全球模型第三、國產模型第一、開源模型第一。

這也代表了大模型演進到現在的趨勢之一，過去兩年，行業用Benchmark衡量模型有多智能。上述智譜團隊向《科創板日報》記者判斷，下一階段的衡量標準應該是“能工作多久”，即模型在Long-Horizon Task中的表現，能獨立完成多長時間的人類任務。

業內也形成了共識，2025年3月，AI安全研究機構METR提出了一個改變行業認知的指標：任務完成時間線（Task-Completion Time Horizon）——不再衡量模型"多聰明"，而是衡量它能獨立完成多長時間的人類任務。研究顯示，前沿模型的時間線每7個月翻一倍。這條指數曲線被MIT Technology Review稱為"AI領域最重要的一張圖"，Sequoia Capital據此在2026年初宣告"這就是AGI"。

在長程任務中保持穩定輸出，模型面對的不只是更大代碼量，而是一連串復雜的工程決策點：主動跑benchmark、定位瓶頸、修改方案、再跑測試。這對模型提出更高的要求，需要像人類工程師一樣，形成“實驗→分析→優化”的完整閉環，而不是寫完代碼停下來等人打分。

《科創板日報》記者用開發者工具實測了GLM-5.1，測試案例如下：有一個專門考驗AI編程能力的測試，任務是讓AI做出一個能快速檢索海量數據的系統，當時最強的成績是Claude Opus 4.6創造的。

實測顯示，智譜GLM-5.1在持續進行六百多次優化、六千多次操作后，性能還在不斷提升，最終速度達到了之前最好成績的6倍。

據了解，GLM-5.1也刷新了國產開源模型的成績。

長期以來，全球大模型賽道始終存在一條難以逾越的鴻溝：開源模型與頂尖閉源模型之間存在肉眼可見的能力代差，而中國開源模型更是長期被貼上追趕者的標簽，在國際公認的通用能力榜單上，始終與Claude、GPT系列的頂級閉源產品有明顯差距。

而在最貼近真實軟件開發場景的SWE-bench Pro基準測試中，GLM-5.1實現國產模型對Claude Opus 4.6的首次超越。

智譜GLM再度提價10%

性能提升的同時，智譜在價格層面也與海外廠商看齊，這也是國產模型價格首次對齊海外，模型聚合平臺OpenRouter顯示，智譜GLM再度提價10%。調價后，GLM-5.1在Coding場景的緩存命中Token價格已接近Anthropic旗下Claude Sonnet 4.6。

這不是智譜第一次漲價，此前，智譜2月12日發布GLM Coding Plan 價格調整函稱， GLM Coding Plan市場需求持續強勁增長，用戶規模與調用量快速提升。公司決定對GLM Coding Plan套餐價格進行結構性調整，整體漲幅自30%起。

《科創板日報》記者此前獨家獲悉，海外版GLM-5定價漲幅高于國內：Coding plan訂閱價格提高30%-60%，API調用價格提升67%-100%。

此舉為國產大模型2026年以來首次大幅提價。

一年前，行業還深陷“價格戰”，普遍降價九成以上爭奪份額。智譜為何敢于反向操作？

從核心動因看，需求端爆發是直接推手。GLM Coding Plan聚焦開發者代碼生成、編程輔助場景，市場需求持續旺盛，用戶規模、接口調用量雙雙快速攀升，平臺長期處于高負載運行狀態，對算力調度、服務穩定性、響應效率的要求顯著提高，需求增速超出原有資源規劃與承載能力。

在智譜2025年業績說明會上，智譜CEO張鵬對《科創板日報》記者介紹，一季度智譜的API調用定價提升83%，即便如此，市場依然呈現出供不應求的情況，調用量增長400%。當前，智譜已成為國內付費Token消耗量最高的廠商之一。

關于漲價，張鵬此前在中關村論壇上回應稱，長期依賴低價競爭不利于行業發展，調價旨在將價格拉回正常的商業價值區間。“完成一個長程任務所需要的Token量可能是回答一個簡單問題時的十倍甚至百倍，價格調整本質上是價值變化的自然結果。”

據張鵬介紹，智譜已經實現了Token在全球范圍內的價值變現。目前，GLM模型已全面部署于Google Vertex AI、AWS Bedrock等全球云服務商，并入駐OpenRouter、Vercel等國際主流模型聚合平臺。

智譜MaaS商業化方面，MaaS API平臺實現ARR 約17億元（約2.5億美金），同比提升60倍。

此外，《科創板日報》記者注意到，2026年開年以來，國內AI行業已從過去的“價格戰”轉向“價值定價”，一些底層算力與模型服務集體調價，主要包括：

騰訊云：3月11日對自研混元HY2.0系列模型大幅調價， 4月9日再次宣布5月9日起AI算力、容器服務等產品統一上調5%。

阿里云：3月18日宣布4月18日起，AI算力相關產品價格上調5%-34%，智算版存儲產品上漲30%。

百度智能云：3月18日發布AI算力、存儲等產品調價公告，AI算力相關產品服務上調5%-30%，并行文件存儲價格上調約30%。

（科創板日報記者 李明明）