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美團入場AI瀏覽器!Tabbit實測:瀏覽器終于不只是用來看網頁了

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在 2026 年聊瀏覽器,其實是一件有點“過時”的事。

因為這個市場早就被卷到頭了,像什么打開網頁、收藏書簽、同步賬號、翻譯、插件這些功能,Chrome、Edge、Safari 已經做得非常成熟,很難再有新的變化。

所以一開始看到美團推出 Tabbit 的時候,雷科技第一時間的反應其實是有點詫異,內心在想,瀏覽器還能卷出什么新花樣?Tabbit并不是一款傳統意義上的瀏覽器,它來自美團旗下的“光年之外”團隊,主打的是“AI原生瀏覽器”這個方向。



(圖源:雷科技制圖)

簡單理解就是,你不只是用它看網頁,而是可以讓它去幫你操作網頁,比如打開一堆頁面、整理信息、跑一輪調研,把一些重復流程直接交給它去做。實際上,過去這兩年時間里,AI瀏覽器這個概念已經出現過很多次,比如 OpenAI 做的 ChatGPT Atlas,也是主打這個自動操作這個方向。

為了看看 Tabbit 和傳統意義上的瀏覽器,或者最近流行的 AI 瀏覽器們有什么不同,我決定把 Tabbit 當作主力瀏覽器用一段時間,以下是雷科技的使用體驗報告。

Tabbit,一款不像瀏覽器的瀏覽器

剛打開 Tabbit 的時候,其實就已經有點不太一樣了。

最明顯的一點是,它沒有把標簽頁放在頂部,而是直接挪到了左側。剛開始還有點不習慣,但當頁面開多了之后,這種感覺反而更清晰一點,每個標簽的標題都能看得見,不至于擠成一排小圖標。

更大的變化在于“新建頁面”這件事。在大多數瀏覽器里,新開一個標簽頁,看到的通常是搜索框、書簽,或者一堆推薦內容。但在 Tabbit 里,打開新頁面,直接就是一個對話框。這其實會讓我感覺到有點疑惑,這還是個瀏覽器嗎?



(圖源:雷科技制圖)

但其實這個設計我認為還是蠻巧妙的,Tabbit 本來就不是一個傳統意義上的“瀏覽器”,它的核心是幫用戶干活。既然如此,它的確不應該把“瀏覽”的需求放在最顯眼的地方,反倒是一個對話框,你直接指使它干活就好了。

我們每天打開瀏覽器,其實干的活都差不多,無非都是找找資料、瀏覽一下信息,但作為一位編輯,在撰寫文章時需要查的資料還真不少,打開十幾個網頁算是比較常規的操作了。比如想要對比 MacBook Neo 和 Surface Laptop 7 這兩款產品的參數,正常來說需要來回兩個頁面切換對比,或者雙開窗口,左右滑動對比。



(圖源:雷科技制圖)

但在 Tabbit 上,我們可以在其中一個頁面里,打開右上角的“Chat”模式,在這個模式里直接@另一款產品的頁面,讓大模型直接給我們列出具體參數對比,簡單又快捷。當然,這個對比目前測試下來是沒有太大的上限,同時對比四款 PC 產品也能列出詳細參數,也省得來回切換標簽頁了。



(圖源:雷科技制圖)

當然,如果你甚至不想要自己動手去做事,也可以直接讓Tabbit 幫你干。只要在“Chat”模式里找到“智能代理”,輸入你想要讓它做的事情,它就會自動在此頁面里完成一系列的操作。例如,我讓它在某資訊網頁里找到 OpenAI 相關的話題,并找到十個可以深度挖掘的角度,它立刻就開始操作,整個過程我們也可以離開此頁面,它會自動完成所有步驟。



(圖源:雷科技制圖)

馬上不是 618 要來了嗎?我也嘗試了一下讓 Tabbit 去購物平臺進行比價,選了個“128GB 內存卡”產品,讓它找價格最低的那款,不一會它就找到了。這給我的感覺就像是一個真正的助理,網頁涉及到的瑣碎事都可以丟給它干。



(圖源:雷科技制圖)

自動操作這件事放在 2026 其實算不上很新鮮的事了,畢竟 Openclaw 引起的龍蝦潮已經讓多數普通人接觸到了 AI 自動化操作這件事。但Tabbit 還有另一個有趣的東西:腳本模式。

比如我隨便打開一個信息流網站,本來頁面上有不少干擾內容,廣告、推薦位、各種跳轉入口都混在一起。以前要么忍著,要么去裝插件,現在我直接跟它說了一句“屏蔽所有廣告”它立刻就開始寫一個JavaScript 腳本,然后執行起來,把廣告全部屏蔽掉。



(圖源:雷科技制圖)

我還想到一些不算太“道德”的事情,部分社交平臺是沒有提供直接保存圖片功能的,于是我嘗試讓 Tabbit 去寫一個JavaScript 腳本,讓我能保存這些圖片,沒想到也是順利進行了,而且圖片質量還比復制的要好得多。



(圖源:雷科技制圖)

這些用過的腳本,可以保存下來,成為你的“妙招”。所謂“妙招”就是一個編寫好的 Skill,可以用自然語言,也可以用腳本、智能代理執行,比如我保存了自己寫的小紅書一鍵存圖妙招。不想自己寫的話,妙招廣場也有很多現成的,像沉浸式閱讀、一鍵保存 PDF 等實用工具都有。



(圖源:雷科技制圖)

體驗下來,我感覺Tabbit 其實是一個讓人有點“陌生”的瀏覽器,以前我們用瀏覽器大多數時間其實是在自己動手完成一連串步驟,搜索、打開頁面、篩選信息、再整理出來,每一步都需要自己介入,而在 Tabbit 這里需要自己動手的地方很少,最多就是你要描述你希望它去做什么事,僅此而已。



(圖源:雷科技制圖)

當然,它也還沒有到完全可以放手的程度。有些結果還是需要自己確認,有些操作偶爾也會出現偏差。但至少在查資料、對比參數這些場景里,它已經開始承擔一部分繁雜的工作。

把高頻任務做好,Tabbit“干活”能力突出

雖然都是 AI 瀏覽器,但用下來,Tabbit 和 OpenAI 的 ChatGPTAtlas、夸克這些產品的體驗還是稍有不同的。

在Tabbit之前,我一直是 Chrome、Safari 和夸克三個瀏覽器一同使用,其中夸克算是一個很強大的 AI 工具箱。比如一些 PDF 文件,夸克能幫我 AI 總結分析;一些文件格式的轉換,用夸克也更方便一些。

夸克也有一個在網頁右側展開千問大模型的對話框,總結網頁、提煉關鍵信息還是非常方便的。但 Tabbit 的“大招”在于上下文的關聯,正如前面演示的那樣,它可以直接@其他網頁,把它們的信息引用過來,對比也好、總結也好,會比單個網頁提取信息更少人工操作的步驟。



(圖源:雷科技制圖/夸克)

ChatGPTAtlas 也能調用 Agent 實現自動操作,在這里被稱為“代理模式”。這個模式我在日常其實是非常少用到的,一個是它實在是太慢,思考過程和執行步驟都很繁雜,即便不用動手,但效率太低。相比之下,Tabbit 效率更高一些,畢竟它接入了多家模型,Kimi、千問、Deepseek、MiniMax,以及美團自研的 Longcat 大模型等。默認情況下,它按照需求自行判斷使用的模型,也可以按自己喜好隨意選擇。



(圖源:雷科技制圖/ChatGPT Atlas)

夸克和 ChatGPTAtlas 各自都有很明顯的優勢,前者的工具非常完善,還有云盤功能,但有時候我也覺得夸克功能堆砌實在是太滿了,它也越來越不像一個瀏覽器,更像是一個超大的 AI 工具箱;ChatGPTAtlas 則是一個很普通,主打簡潔化的瀏覽器,除了能接入 ChatGPT 之外,其他體驗上還不如用 Chrome 或者 Safari。

Tabbit 結合了兩者的優勢,同樣是 AI 瀏覽器,它保留的功能都是用戶的痛點需求,而那些不那么常用的,Tabbit 選擇留給大模型“手搓”。就像 Tabbit 不會直接給你一個 PDF 文件生成器,但你提了需求,它就會寫一個腳本來滿足你。



(圖源:雷科技制圖)

按照我的體驗來給這三款 AI 瀏覽器做個小結的話,我會認為 Atlas 像一個任務助手,夸克是一個AI 工具箱,而 Tabbit 更像一個完全被 AI 接管的瀏覽器。如果是我自己長時間寫稿、掛著很多網頁查資料、整理內容,我大概率還是更愿意一直使用Tabbit。

低調深耕AI,美團的野心不只是吃喝玩樂

在體驗完Tabbit 之后,我一直有個疑惑,那就是為何能做出這么好用的 AI 瀏覽器的廠商,會是美團。在過去,美團給大眾的印象一直都是偏生活化的服務平臺,像外賣、即時零售、旅行出游等等。就像最開始知道Tabbit 這個產品時,也很難把它和美團聯想在一起。

Tabbit 不是美團在原有業務線上發展出來的產品,而是由王慧文帶隊的光年之外團隊打雜的 AI 產品。近期,36Kr 的專訪里提到了關于Tabbit 的誕生,GN06(原光年之外)這支團隊這兩年半被賦予的任務,一直是在主營業務之外尋找 AI Native 的增長點,其中Tabbit 就是第一款面向消費者的產品。

為什么選瀏覽器?美團 GN06 負責人劉炯也講得很清楚,瀏覽器是離“干活”最近的地方,大量學生、自媒體工作者等長時間的工作都在電腦上,而電腦最常用的“工具”其實是瀏覽器。



(圖源:雷科技制圖)

其實這話并不假,作為一名編輯,收集資料、查證信息,這些幾乎都在用瀏覽器,甚至上傳稿件、發布文章,這些也離不開瀏覽器。據了解,像電商行業、設計行業等,打開電腦最常用的工具也是瀏覽器。

美團這兩年時間里,在 AI 方面的動向也挺明顯的。從2025 年 9 月 1 日,美團陸續發布 LongCat-Flash-Chat、LongCat-Flash-Think、LongCat-Video 和 LongCat-Image,完善自己的大模型家族。面向商家的“袋鼠參謀”、“智能掌柜”等 AI 工具持續迭代,“問小團”在今年 2 月正式升級為“AI 管家”,逐步落地到本地消費場景。

這樣看起來,美團做 AI 瀏覽器這件事,其實不算是“突然冒出來的”,而是有計劃逐步推進的。從我的體驗來看,Tabbit 更像是回答了一個問題,那就是如果美團的 AI 不從吃喝玩樂上靠,還能不能成功?只看產品的能力的話,答案是肯定的,但 Tabbit 能否像各位前輩們一樣流行起來,這可能還需要時間給出答案。

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