嵐圖蔣燾：真正“聽勸”的品牌，才能贏得用戶的長期信賴

嵐圖汽車科技股份有限公司CEO 蔣燾

大家上午好！很榮幸站在車百會的論壇上。我是嵐圖汽車的蔣燾。

今天我分享的主題是“擁抱人工智能，深耕用戶價值，重塑汽車消費新生態”。

首先介紹一下嵐圖汽車。嵐圖汽車是東風旗下高端智慧新能源品牌。經過幾年發展，我們的產品覆蓋了轎車、SUV、MPV的全品類產品矩陣。去年11月10日，嵐圖的產量首次突破了30萬臺，現在我們擁有了30多萬的用戶。我們在產品競爭力、產品的口碑方面也做得不錯，去年嵐圖的凈推薦值是72.7%，還是得到了市場的認可。今年3月19日我們也在港股上市，代碼是7489，也是央國企高端汽車的第一股。

今天的報告分為三個方面：

第一，對汽車消費新階段的認識。

在昨天會議上，各個行業專家也在說電動車是電動新能源汽車的上半場，智能化可能是下半場。坦白說智能電動汽車最終的形態我覺得還是沒有形成，像零幾年的手機一樣，從傳統手機向智能化手機在進化過程中，最終的狀態是當時經歷過巨大變化的，汽車從現在的情況來看還是沒有達到最終的狀態。汽車的智能化肯定會對整個行業帶來巨大的影響，會影響用戶的消費選擇。未來汽車有可能非常簡單，也有可能非常復雜。

簡單是未來汽車有可能只有兩個大的智能體：一個智能體就是控制車的，車從A點移動到B點，把現在的自動駕駛、自動車控等等東西全部融合在一起。第二個是我們的智能座艙，能夠與用戶溝通和交流。

未來汽車也可能很復雜，做到這樣的程度需要高度集成，每個模塊都需要把智能座艙、智能駕駛、車控、智能底盤全部融在一起，車里面的架構會越來越復雜，但是對于我們客戶來講呈現出來的東西是越來越簡單的。

這樣就帶來三個問題：

第一個問題，我們要重新定義什么是一輛好車。

現在的車可能不是最終的形態，尤其是L3、L4的介入，可能在未來，汽車的形態跟現在車的形態會發生巨大的變化。未來車里面不需要方向盤，也不需要那么多屏幕，因為當屏幕越來越多，車也會越來越重，我覺得在未來應該不是這樣的趨勢。車的形態在未來會發生巨大的變化，我們現在還說不清楚未來什么樣是一輛好車。

第二個問題，要重塑高端市場的競爭格局。原來徐長明主任給過一個判斷，我們自主新能源車的售價是在快速增長的，過去我們做自主乘用車的時候售價幾萬一臺車，除了車身、座椅、發動機，其實留給我們汽車人發揮的余地沒有多少了。現在我們汽車的平均售價已經做到了十幾萬、二十來萬左右，這樣我們就有了很多發揮空間，有很多新的技術、新的方案可以運用在車上，我們的車會做得越來越好，這也是推動汽車行業這幾年能夠快速發展的原因之一，就是我們的汽車價值在增長，給了汽車人很多機會。

第三個問題，智能化肯定會影響用戶購車的決策。

汽車最終形態沒有形成，整個市場的競爭格局最終形態也沒有形成。中國的汽車市場近二十年來沒有哪一家車廠處在壟斷的地位，對于我們每個汽車廠家來講都有機會：誰能提供更懂用戶、更安全、更便捷的自動化體驗，誰就可以在大潮中贏得用戶、贏得未來。

第二，我也介紹一下嵐圖的具體實踐。我們嵐圖從成立以來一直堅持以用戶價值為錨定，用人工智能重構消費體驗。我們堅持長期主義，不做低水平的價格戰，聚焦用戶價值，用技術迭代、模式創新、跨產業協同，為用戶構建全生命周期的服務生態。

這里有這樣一個三角，嵐圖汽車成立初期就是堅持直營的方式，我們直接面對客戶。直營有三個好處，我們可以做到三個直聯，即產品直聯、渠道直聯、生態直聯。我們可以拿到客戶第一手的聲音，客戶的建議可以形成數據，大數據可以通過我們的大模型進行AI賦能，再反哺我們的體系，讓我們的產品中心、研發中心、制造中心、運營中心不斷迭代。我們體系能力不斷提升，再通過“三個直聯”，把更好的產品和服務提供給用戶，這樣就形成了比較好的循環。我們以用戶數據為核心，通過數字化和智能化的雙輪驅動，不斷提升我們的產品和服務。

產品方面，以人工智能+設計，滿足個性化需求。嵐圖汽車現在已經構建了平臺架構、智能動力、智能座艙、智能駕駛、技術生態這樣的技術底座。但是對于某些技術，比如我們的魔毯底盤，從零部件角度來講是可以買得到的，但是買得到的系統怎么跟我們的平臺架構、動力、自動駕駛融合在一起，這是我們車企必須突破的點。比如智能底盤、智能系統，我們可以買到這個零部件，但是如果跟我們的自動駕駛、激光雷達、攝像頭能夠結合在一起，不斷地能夠做地面的預瞄，能夠把地面的起步狀態反饋給車身，讓車身不斷調整姿態，這樣體驗會變得更好。

我們在產品開發過程中也大量應用到人工智能，比如我們的造型設計，我們過去造型設計是非常苦的活，比如花幾十天畫一個圖，但是評審過程中可能兩三秒就被pass了，這對我們的造型人員打擊比較大。現在不一樣，我們用人工智能的方式，讓人工智能參與到我們的造型設計里面，效率可以大幅提升，可以做出不同的方案來。

這里面也包括人工智能+制造，像一款新車外覆蓋件大概需要48套模具，過去開發需要3個月的時間，現在開發一套模具從過去的一周，縮短到現在的3.5個小時，并不是說AI可以把所有的活都干完，可能只能干其中70%-80%的活，苦活累活可以通過AI的方式完成。右圖就是在質量方面遇到的一個案例，過去出現問題的時候我們都是通過返修、追溯等事后的方式進行處理，現在我們可以把幾十萬臺車的相關數據導入到AI系統，讓AI幫助我們觀察過程曲線跟理論曲線是否有偏移，通過這種方式查找產品是否有異常，而且也能很快找出問題產生的原因。

AI在營銷過程中也可以滿足千人千面的需求，包括我們的售后服務，過去售后出現了問題需要讓客戶把車回店，現在可以做一些遠程診斷，尤其是很多軟件問題，80%以上的軟件問題可以讓車輛不回廠就解決掉，這也是AI巨大的應用。

第三，嵐圖對未來的探索。我們還是堅持用戶導向，把“聽勸”文化貫穿到全鏈條。大家都在說“聽勸”，其實聽勸說起來容易，做起來還是非常難的，需要企業的文化、價值觀能夠符合聽勸的價值觀，要能構建聽勸的、圍繞客戶的組織架構，能夠把客戶的聲音轉化成我們內部的行動，改變我們的行為，這樣的聽勸才是真正能夠落地的聽勸。

現在整個汽車產業也越來越難，單靠汽車廠家自己去做開發也是不太可能，所以我們與清華大學、武漢理工、東北大學也做了合作，在人工智能、新材料、智能駕駛方面有更多的合作，包括生態方面，在芯片、算法、云服務方面也跟越來越多的廠家進行合作。

最后一方面，嵐圖汽車經過前幾年的努力，我們也努力建立起了我們的數據中臺、服務中臺，現在我們開始建立智能中臺。智能中臺的建立對整個公司未來的發展非常重要，未來我們的智能包括三個方面：第一方面，產品智能；第二方面，企業智能，包含研、產、供、銷、服全方位的智能；第三方面，員工的智能，這里面包含了算力、數據和大模型。通過前面幾年的努力，我們基本上把嵐圖內部的數據中臺全部建立起來了，我們也把數據進行了服務化，我們有了大量的數據，這些數據就成為我們未來做人工智能非常好的基礎。

總體來說，嵐圖汽車愿與各位一道，以長期主義擁抱人工智能+，用技術溫暖用戶，以開放凝聚合力，為建設汽車強國貢獻力量。

向上人生路，相伴有嵐圖。

感謝大家，謝謝！