對話ADI張遠濤：半導體漲價是全行業議題，本土廠商把市場共同做大

車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ Janson
編輯 ｜ 志豪

車東西4月12日消息，日前，ADI中國區汽車業務高級市場經理張遠濤在2026年智能電動汽車發展高層論壇期間接受了包括車東西在內的多家媒體采訪。

在這場群訪中，張遠濤試圖把外界對這家模擬與混合信號半導體公司的認知，從“零部件供應商”進一步拉向“系統能力提供者”。圍繞汽車電子的兩條主線——體驗平臺與能源平臺，ADI給出的判斷是：一方面，汽車技術正在向更高集成度、更強軟件定義能力演進，這既帶來系統級降本機會，也同步抬高了安全與復雜度門檻；

另一方面，隨著AI從云端走向物理世界，汽車正成為最典型的落地載體，而接口、連接、音頻總線、電池管理等底層能力，仍然決定著很多上層體驗能否真正成立。

從A2B 2.0對沉浸式座艙的支撐，到物理AI先落在哪些場景，再到半導體漲價、車規級可靠性和中國車企出海，ADI這場交流更像是在回答一個問題：在中國汽車快速迭代、產業鏈不斷本土化的背景下，一家全球半導體公司能提供的價值。

▲ADI中國區汽車業務高級市場經理張遠濤

以下是此次采訪中的媒體問答實錄，車東西在不改變原意的情況下進行摘編。

1、汽車零部件越來越集成，這對 ADI 來說意味著什么機會和挑戰？

張遠濤：我覺得這個問題挺好的，也符合咱們會議的主題，大家可以看到整個汽車領域無論是電氣化還是智能化，整個汽車技術已經開始往更快、更高水平的方向發展。剛才您提到的集成化確實是未來比較大的趨勢，把系統的集成度做得更好，可以在系統層面降低成本，同時也會使車廠或者Tier1具備更多自主的技術能力，這是集成帶來的優勢。

同時集成也帶來了很多挑戰，意味著復雜性的增加，無論是對Tier1還是對終端車廠，最大的挑戰是要具備綜合技術能力以及相應的人力投入。另外一個角度，如果我們的集成方案逐步落地之后要考慮安全性，因為對汽車而言，安全是其中非常重要的特性，如果集成度相應提高之后，面臨最大的挑戰是安全如何保障，說回來這也是ADI具備的優勢。

ADI具備非常豐富的應用層面和系統層面的技術專長，這些技術專長可以賦能產品，也可以幫助客戶建立更多成功的案例。

2、A2B 2.0量產之后，對座艙體驗最關鍵的賦能是什么？

張遠濤：A2B在ADI是非常成功的技術之一，因為A2B產品最早是為了解決汽車里的痛點問題誕生的，它體現了ADI技術創新的特點。最早期汽車里的音頻是通過模擬連線來實現的，帶來了很多問題，比如說線束成本、音頻架構的復雜度，ADI發現了這部分痛點，也跟客戶不斷溝通交流，提出來相應的解決方案就是A2B。

這套解決方案很好地解決了線束成本、布線以及整個架構設計的難度，同時它也為汽車音頻提供了新的可能性，因為它是一個數字接口芯片，允許工程師基于數字信號做更多的數字音頻處理，這是最早A2B解決痛點以及產品本質的特點。

隨著現在智能化的提升和大家對汽車、對座艙體驗要求的提高，對于音頻子系統整個架構的要求也在變高，這也是A2B 2.0產生的原因。相較于上一代產品，A2B 2.0產品擁有更高的帶寬，更好的性能表現，以及更穩定的傳輸，允許我們的Tier 1、車廠通過我們的接口芯片、總線芯片去構建更具沉浸式座艙的音頻體驗，我覺得在未來隨著技術的發展A2B 2.0會有更多的應用，也期待不同的客戶，不同的Tier1、OEM基于我們的產品有更好的音頻能力。

3、物理AI會先落在座艙，還是先落在輔助駕駛（城區輔助駕駛）？半導體漲價和本土競爭又怎么看？

張遠濤：最近比較火的概念叫物理智能或者叫物理AI。它的核心是把AI從云端的層面落地到真實物理世界里，形成一些能夠與現實場景直接交互的應用案例。其實我們的汽車應用是所謂的物理AI很好的載體。汽車為什么是很好的應用案例呢？因為在汽車里，我們談到的所有AI可以很好地被應用起來，包括您剛才提到的座艙領域，就有非常多 AI 應用。比如我們現在熟悉的語音助手，各種感知，包括駕駛員狀態感知等等，這些都有AI應用在里面。

同時智能輔助駕駛這個領域是AI應用的重地，通過AI的賦能讓非常復雜的路況環境、駕駛環境用一套模型或者在邊緣節點算力上完成，這是物理AI在這個領域上我們看到的真實落地案例，也是汽車大的發展方向。ADI在這里有很多實際的應用，包括我們的產品會不斷賦能物理AI的落地，幫助車廠或者Tier1有更多真實的和AI關聯的應用落地，比如說音頻，我們會有很多基于AI模型的音頻算法，一些聲學的應用，可以很好地提升駕駛艙的體驗。在高階輔助駕駛里面，ADI的接口芯片可以提供大帶寬、非常穩定且優異的連接屬性，可以很好地幫助智能輔助駕駛落地。

關于半導體漲價的問題，當前人們對智能汽車、新能源汽車中所用半導體的重視程度正日益提升。如果半導體的價值占比不高、重視程度也不夠，那么即便漲價，也很難被大家明顯察覺。而事實上，眼下半導體漲價已成為整個供應鏈的共同議題——這不僅僅是某一家供應商的問題，而是波及全行業的普遍現象。

ADI于今年2月1日發布對部分產品的漲價通知，這一決定是基于我們對供應鏈和市場的調控判斷。但我們的最終目標始終不變，那就是更好地服務客戶、為客戶賦能。

最后一個問題是關于本土競爭，以汽車領域為例，國內越來越多的半導體供應商正在加入，并在不同領域取得了相應的建樹，這標志著整個產業正在蓬勃發展。不同的玩家會根據自身優勢選擇不同的賽道，設計和生產出有針對性的產品，共同推動這個領域向前發展。這無疑是一件好事——大家相互促進，共同提升行業整體水平。同時也說明，國內智能汽車、電動汽車的發展步伐非常快，而這正得益于整個半導體行業的百花齊放。

ADI與本土競爭者之間是怎樣的關系？在我看來，我們是在共同把這個市場做大做強。過去，國內很多友商更多是以學習的態度來設計相關產品；但如今，我們逐漸看到，他們在某些應用領域開始持續與各類客戶深入聯動，探索更深層次的應用場景，并利用自身特長，打造出符合自身特點的產品。這些產品在市場上取得了不錯的發展，我認為這正是一種合作共贏的局面。我也非常期待整個汽車領域、乃至整個產業能夠繼續蓬勃發展下去。

4、中國車企產品迭代越來越快，ADI怎么平衡前沿方案導入和車規級可靠性？又如何支持中國車企出海？

張遠濤：中國汽車車型的迭代速度非常快，基本上每年，每家車企都會有不少車型陸續發布，無論小改款還是大換代，這與傳統汽車的迭代節奏完全不同。

而如今這種快速迭代，恰恰說明了一個問題：當前中國的電動汽車正處于技術快速發展與迭代的階段，這也是整個行業蓬勃向上的信號。

同時我們也看到，當前電動汽車無論是在“軟件定義汽車”的技術趨勢下，還是在中國本土IT行業的加持下，都已經具備了快速迭代的能力。作為全球半導體供應商，我們的決策非常明確：我們會與許多Tier 1和車廠在項目初期就展開深入的溝通。

ADI不僅僅是芯片供應商，更是系統方案和應用的提供者。除了提供半導體產品之外，我們還在應用層面與客戶開展大量合作。從車廠最早期的項目驗證，到中期的項目設計，再到后期的項目維護，我們都會全程參與。

這樣做的好處是什么？作為一家半導體廠商，我們具備一定的系統級能力和應用級能力，因此在項目最早期，我們就能在產品定義層面做到硬件上較大范圍的兼容或擴展能力。這樣一來，即使在快速迭代的情況下，我們產品本身的硬件擴展能力，也足以支持客戶在未來幾代產品中實現快速迭代。

同時，正是因為我們與這些車廠深度合作，并在技術層面保持充分交流，使得我們產品的整體目標定義非常清晰，也能很好地契合當前技術發展的趨勢。

ADI采用的是混合制造策略，我們在不同區域和地區都設有相關的設計與生產工廠。這帶來了一個很大的優勢：當國內企業，尤其是車廠和Tier 1廠商出海時，我們可以根據他們的實際需求，在特定區域提供相應的支持，賦能他們的本地化運營。同時，在他們出海的目標市場，我們也擁有當地相應的應用知識與技術背景，幫助他們更好地在本地發展。