北京
每年春招都像一場大型相親——企業舉著高薪牌子等人，求職者揣著簡歷找門。今年這場相親會，AI崗位成了最搶手的"六邊形戰士"：平均月薪60738元，崗位數量同比暴漲12倍，每四個新經濟崗位里就有一個跟AI沾邊。
字節、騰訊、阿里、百度這些大廠把招聘規模擴了又擴，螞蟻集團春招技術崗占比85%，百度AIDU計劃直接甩出"無上限薪酬+高管帶教"。傳統行業也沒閑著，湖南有家公司招"智慧家庭工程師"，工作內容是給掃地機器人練爬樓、給用戶家電裝"AI大腦"。
但熱鬧是別人的，焦慮是自己的。
1270萬高校畢業生疊加社會求職人員，看著AI崗的高薪流口水，卻被門檻絆得踉蹌。獵頭趙梓楠說，現在甲方招AIGC視覺設計師，主流工作流和AI素材的不穩定性處理是標配；游戲公司招前端，有AI NPC開發經驗直接加分。企業篩簡歷時，"精通TensorFlow"這種話已經讓人"毫無波瀾"，能講清楚怎么用AI解決具體業務問題才算數。
更扎心的是供需錯配。AI崗位人才供需比0.97，看似人比崗少，但"符合要求"四個字卡死了九成求職者。七成新招崗位要求3年以上經驗，應屆生崗位反而縮減20%。算法崗簡歷石沉大海的核心原因，HR說得直白：缺實戰經驗。
做圖書項目的陶婉算過一筆賬：AI讓出圖速度翻倍，工作量漲了，人卻沒加。"如果以后AI改得更少，要的人就更少。"這種焦慮不是杞人憂天，是正在發生的生產力重構。
說白了，企業花大價錢買AI人才，買的是投入產出比。技術能落地成商業價值，薪資多高都值；轉化不了，簡歷再漂亮也是沉沒成本。AI行業的"金飯碗"，鍍的是能把技術翻譯成業務結果的那層金。
春招尾聲，某大廠HR在脈脈發了條動態：面了30個Prompt工程師，能講清楚怎么根據用戶反饋迭代提示詞的，只有3個。
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