AI如何改變打工人？我們和N個行業的「牛馬」聊了聊

AI技術應用正在深刻影響各行各業，而且呈現出愈加割裂的群體態度。

近日，OpenAI CEO奧特曼的家先后遭受燃燒瓶和槍擊襲擾，公眾對于以ChatGPT等為代表的AI助手應用，對其生活、工作以及職業發展、生存挑戰的「聲討」已經上升到真實社會層面的暴力事件程度。

美國并不是孤例。今年2月，數百名反人工智能抗議者在倫敦國王十字發起抗議活動，這里是OpenAI、Meta和谷歌DeepMind英國總部所在地。活動由兩個不同的維權組織「暫停人工智能」（Pause AI）和「停止人工智能」（Pull the Plug）發起，他們高喊口號，揮舞標語，被譽為迄今為止規模最大的同類抗議活動。

在中國啟動的「人工智能+教育」行動計劃中，人工智能被納入教師資格考試和認證內容，中小學生的人工智能教育要加快普及，人工智能要成為高校公共基礎課。

那么，對于已經在職場深耕的「牛馬」群體來說，AI技術應用的沖擊和影響又到何種程度了呢？

雷科技（ID：leitech）訪談多個領域的職場人，同時結合樣本量更大的問卷調查結果，試圖呈現不同行業打工者群體在當下的職業心態變化軌跡，以及對AI影響沖擊的立場、態度和行動。

直面第一波沖擊的打工人，并沒有想象中那么慌

今年3月，Anthropic發布的一份報告顯示：商業與金融、計算機與數學、辦公室與行政、管理、法律、藝術與媒體是「理論AI覆蓋率」最高的六類職業，而目前「實際AI覆蓋率最高」的七類職業依次為計算機與數學、辦公室與行政、商業與金融、銷售、法律、藝術與媒體、教育與圖書館。

圖源：Anthropic

林暉是某金融集團全資科技子公司的互聯網前端開發人員。AI智能體，當下最火熱的技能（Skills）之一是「網頁設計制作」領域，對應到「碼農」群體中的前端開發崗位人員。按理來說，前端開發人員當下的「AI焦慮感」無疑會體現得很明顯，然而林暉目前的實際反應和感受卻頗為淡定。

林暉對雷科技（ID：leitech）表示，他們這個「系統」（項目組），目前兩個前端、十個后端，「前端都忙不過來了」，怎會有閑心擔憂被AI取代？

不過，林暉也承認，因為目前項目特殊性，導致前后端人員配置比例「更極端」（注：有底層網絡服務器等），而同項目組后端開發人員也不愿意來覆蓋前端領域工作，「數據展示有什么技術含量？」

林暉表示，目前公司設想是老的前端未來轉為全棧開發，但目前實際情況下，前端開發越來越少，一個項目、一個崗位總需要有人去兜底，「出問題了，怎么辦？」

對于新招崗位，林暉所在公司目前已不再招聘單獨的前端開發崗位，以后只招全棧開發崗位，前后端工作內容融于一身。公司也在對老員工進行前后端技術融合的互相培訓，讓老員工可以拓寬能力邊界。

雷科技（ID：leitech）了解到，直到目前，不少融入AI協作系統的新創企業，其相關崗位技術人員，依然要承擔最后的「把關者」角色，例如AI寫的代碼，依然需要程序員進行最終交付或正式上線前的人工審核流程。

陳素是傳統家居出海企業中的一位互聯網后端技術人員，他對雷科技（ID：leitech）表示，目前公司的前后端開發已經轉為全棧開發人員，「公司的后臺頁面就是我自己開發的Vue前端框架」。

陳素表示，現在公司強調多用AI助手，之前需要多個程序員承擔的工作，也被壓縮到兩個人乃至一個人來承擔。

例如，原本前端負責的后臺管理系統頁面，已經交由后端接管。而對于前端頁面交互，特別是新的頁面，先由AI寫基礎代碼，然后人工修改和優化。至于后端邏輯，目前主體還是先人工開發，遇到問題再尋求AI解決。

他還舉例道，自己所在的項目組，之前有兩位UI設計師；去年下半年，一位UI設計師離職，直到現在也沒有補上空缺，上級的態度是，讓另外一位UI設計師，多用AI提高工作效率。

AI生成的蘋果50周年紀念頁面（圖源：雷科技）

陸可在外企從事會計工作，但目前并未感受到明顯的AI焦慮。相反，他感受到了AI應用對于自身工作更好開展的樂趣。

陸可在外企的會計工作，需要經常用英文回復工作郵件，而他本身并不是英語專業出身。「我在AI翻譯潤色工具的幫助下，也能較好應付英文郵件查閱和回復」，陸可對雷科技（ID：leitech）表示。

「我想用AI，但轉視頻1秒1塊錢，太貴了！」

碼農群體之外，自媒體人同樣是AI沖擊下的第一波顯著影響群體。

方遙在運營當地一家比較大的房產自媒體號，主攻圖文內容，樓盤航拍視頻作為特色。近年來，樓市處于下行期，遲遲未見顯著的觸底跡象。作為地產自媒體人的他，目前心態也有點著急。對于AI，他也是向雷科技（ID：leitech）表達了復雜的心態。

一方面，方遙希望可以通過AI技術應用來實現更高的工作效率乃至之前不可能完成的一些工作，例如更快的寫稿速度、更多的視頻制作，包括此前從未涉足的「資訊視頻」制作領域。

另一方面，主戰場在公眾號領域的自媒體，又特別看重平臺對AI寫稿、發稿的管控力度和尺度。現在系統能判定AI文章，AI所寫內容基本不會被平臺推薦，穩妥起見還是自己手搓所有內容，方遙對雷科技（ID：leitech）表示。

就在近期，針對「夫妻用AI寫公眾號年賺200萬」事件，微信對AI撰寫、發布等全流程進行了運營規范的再度明確。不出意外，公眾號接下來將嚴打愈演愈烈的「AI內容發公眾號」等此類行為。

再一方面，方遙也比較關注文字信息轉視頻內容的技術進展情況。對字節跳動旗下AI視頻生成模型Seedance 2.0，他起初就很想進行嘗試，將資訊信息轉為視頻內容，然后再進行更多平臺的分發；但一看到1秒1塊錢的轉視頻成本，以及連帶的「抽卡」損耗，就感覺「太貴了」！

圖源：字節跳動

1秒1塊錢的轉視頻成本，對自媒體人來說可能偏貴，但對于商業變現能力極強的AI漫劇賽道來說，又算便宜了，這或許也是Seedance 2.0生成作品直到現在依然要進行排隊等候的重要原因。

對于個人房產號的未來發展，方遙表示，自己會先去嘗試用AI做個小程序，「以后肯定要學著轉型，現在方向不明朗」。至于針對AI大的轉型調整，方遙直言等地產行情好了再弄，「現在沒啥動力，客戶都沒幾個」。

轉向AI覆蓋率低的崗位，正在成為更多打工人的選擇

近期，深度求索（DeepSeek）放出新一批崗位招聘信息，杭州和北京之外，首次出現工作地為內蒙古烏蘭察布的崗位。兩個相關崗位分別為數據中心高級交付經理、數據中心高級運維工程師，月薪最高3萬元。

BOSS直聘報告顯示，2025年雇傭量增長最高的職業是電工。隨著全球數據中心的大規模建設，電力基礎設施相關崗位需求激增，而電工涉及的物理操作和復雜環境適應能力，AI和具身智能機器人在短期內難以勝任。

周牧是基層街道的一名編制人員，他很早就開始利用AI輔助材料撰寫、PPT制作等領域工作。對于AI，他認為目前依然是偏工具性質的技術應用。

AI可以幫助基層各個崗位人員提高工作效率，但基層工作崗位性質決定了在可預見未來也只能是個助手，最大的影響可能是不需要之前那么多的編外聘用人員了，周牧對雷科技（ID：leitech）表示。

圖源：豆包AI

蘇雨目前的工作，主要負責寫匯報材料，基于相關媒體每天產出的內容。他對雷科技（ID：leitech）表示，自己也有嘗試進行AI寫作或輔助寫作，但感覺還不是很熟練。

另外，蘇雨本身就喜歡「搞數據」，加上也花不了太多時間，「一張圖十分鐘左右就搞定了」，所以目前也沒利用AI來整理數據和編制圖表。

江沅是一家新媒體公司的行政崗位人員。新媒體公司通常采用「扁平化」管理和小規模團隊運作，江沅并沒有太多技術「含金量」和可以建立真正職業壁壘的活可干，而且他作為公司行政已經干了不短的年份。和他的前任一樣，他也逐漸明確了由行政崗位轉向商務崗位的職業發展規劃。

AI時代，與人打交道、可產生更高收入的工作崗位，正在成為更多人的心頭好。

AI技術應用浪潮，所有職場「牛馬」都不敢缺席

雷科技（ID：leitech）此前采訪過一家早在去年底就給技術開發團隊下達每日「Token消耗」KPI的創業公司。

而從目前的階段性成果來看，這家公司開發團隊不僅在工作效率上得到了顯著提升，而且整個技術團隊的工作方法和技能發生了顯著變化，更加AI Native（原生AI）化了。

圖源：妙搭AI

不過，這家公司負責人也直言，當下只是對旗下技術研發團隊有「Token消耗」KPI指標，先把這一部門和崗位體系的「AI Native」演變進程跑通；對非技術部門，可能還是考量任務自動化率、SOP技能化（Skill化程度），以及有沒有創造出新的業務價值。

在近期階段，AI完全可以勝任的工作領域，只是那些確定性高、數字化程度高的低端和基礎技能。而比較「工具人」的崗位、職業，將更容易和率先被AI取代。

基于更大樣本量和更廣職業類型覆蓋的調查問卷結果，雷科技（ID：leitech）也看到了AI介入職場、影響打工人的更多新趨勢：

一、所有參與問卷的職場人，都有在工作中使用AI。

其中，每天必用、已成主要生產力工具的AI「深度依賴者」占比已有兩成，每周多次、處理特定任務時主動使用AI的「高頻使用者」占比接近五成。

二、職場人目前利用AI協作的主要工作環節，依次是資料搜集與信息摘要（占比34%）、撰寫初稿和文稿潤色（占比23%）、數據分析和代碼輔助（占比16%）。

三、半數以上的職場人認為，相比一年前，AI對自身具體業務執行的滲透率在明顯提升。

四、近六成的職場人表示，所在企業或單位對員工使用AI的態度是「默許使用，但沒有正式支持，主要靠自己摸索」。

與此同時，25%的職場人表示自己企業正在積極鼓勵員工使用AI，包括提供正規付費賬號、Token配額及其相關培訓。

五、七成職場人對AI技術應用在工作中的普及持積極正面情緒。

參與問卷的職場人中，一半人士對AI技術應用在工作中的普及呈好奇、探索的態度情緒，二成人士更是持興奮、期待情緒，另有兩成人士呈平靜、無感的情緒。

六、絕大多數職場人認為，AI很難替代自己當前崗位的「核心價值」。

參與問卷的職場人中，只有13%的比例認為自己當前崗位的核心技能，AI都能做，甚至可以做到更好。近四成的職場人認為，AI可以替代自身崗位部分簡單和重復性工作，但決策類、人情世故類乃至「背鍋」類部分，AI還是替代不了。余下一半職場人則認為，AI近期只能打下手，自身崗位主要還是依賴個人的技能、經驗和判斷。

七、對于自身崗位的未來穩定性，七成職場人認為「穩中有憂」：目前安全，但必須不斷學習新AI技能。

與之對應的是，認為自身崗位未來非常穩固、「我有不可替代專業壁壘」的職場人占比不到兩成。

八、AI讓自己的工作變得更卷了？這一觀點，目前只有兩成職場人「非常認同」，余下四成職場人「比較認同」，另有四成職場人「不太認同」。

九、適應AI時代，職場人認為自身需要具備的最核心素養依次是深度提問與指令下達能力、極度專業領域的縱深知識和經驗、人際連接與情感服務能力、跨領域的審美與評判力。

十、對于企業，職場人最希望可以提供明確的AI輔助工作流程指引，包括清晰劃定哪些流程和環節可以利用AI協作。

此外，職場人也希望企業可以提供系統性、針對性的AI應用操作培訓，以及因AI提效帶來的工作量重新評估與減壓，而不是反向加碼。

（文中受訪者林暉、陳素、陸可、方遙、周牧、蘇雨、江沅，均為化名）