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“AI(人工智能)替代就業的速度沒有想象中那么快,規模也沒有想象中那么大,不同行業受到的影響存在明顯差異,不能一概而論。”4月15日,在2026超A大會暨第四屆首席人才官領袖峰會上,北京大學講席教授、光華管理學院組織與戰略管理系教授姜鎧豐以人工智能時代的組織進化為主題,闡釋了AI對就業影響的現狀。
近兩年,AI替代就業的話題越發火熱。姜鎧豐說,過去一年多,AI對就業的影響進入既矛盾又魔幻的階段。一方面,世界范圍內,科技公司優化、裁員的消息接連不斷;另一方面,企業管理者持續追問公司的人力資源部為何沒能招到想要的人才。
例如,2025年12月,美國裁員咨詢公司Challenger, Gray & Christmas公布的報告稱,隨著企業重組、人工智能和關稅因素持續削減崗位數量,截至2025年11月份,美國雇主公布的年度裁員人數已突破百萬大關。
姜鎧豐說,越來越多的公司尤其是科技公司,開始把投資AI當成公司裁員的一種借口,相關研究將其形容為“AI洗白”。大量公司其實并不知道AI對公司降本增效的效果,卻把AI當作借口,將企業過度招聘行為合理化。
為了研究不同職業的AI暴露指數,姜鎧豐和團隊成員以中國上市公司的招聘信息為樣本,選取了45萬條招聘記錄作為研究基礎。職業AI暴露指數(AIOE)主要反映某一類崗位中,有多少比例的任務可以由人工智能較好的替代。
其一,姜鎧豐的研究結果顯示,2010—2019年,整體上AI暴露指數持續上升;而2019—2024年,AI暴露指數不斷下滑,2024年跌至約35%。
姜鎧豐表示,上述數據走勢并不代表AI對企業的影響在減弱,反而說明AI對企業的影響已經真正滲透其中——隨著AI技術快速發展,一些程序化的崗位被取代,相關崗位被縮招,進而導致勞動力市場的招聘結構發生變化。
其二,分行業來看,金融業的AI暴露指數最高,其次是教育業和軟件與信息技術服務業。交通運輸、倉儲和郵政業、住宿和餐飲業的AI暴露指數最低。
姜鎧豐稱,金融業存在著大量的數據分析、統計,是數字化程度非常高的產業。實際中,這些行業的企業也最有可能因AI技術的應用而優化員工,但AI依舊無法替代服務員上菜、廚師烹飪等工作。
姜鎧豐表示:“我們總是高估技術在短期內的影響,又總是低估它在長期內的影響。AI這一項技術也是如此,AI替代就業的速度雖然沒有想象的那么快,但AI對就業的沖擊遠未到達終點。”
2026超A大會暨第四屆首席人才官領袖峰會以“AI與組織進化”為核心議題。由北京中外企業人力資源協會(HRA)主辦、北京外企人力資源服務有限公司戰略合作、北京國際人力資本集團股份有限公司指導。
(作者 田進)
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田進
大國資新聞部記者 關注宏觀經濟以及人社部相關產業政策。擅長細節深度寫作。
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