數(shù)據(jù)限制具身？覓蜂殺進場破局：高質(zhì)量數(shù)據(jù)水電一樣即取即用

機器之心發(fā)布

過去兩年，具身智能最大的瓶頸，其實不是模型。

而是數(shù)據(jù)。

在大模型時代，文本數(shù)據(jù)是巨大的，但一旦進入物理世界，一切都反過來了：真實交互數(shù)據(jù)極度稀缺、采集成本高、標準混亂、幾乎無法規(guī)模化復(fù)用。

這直接導(dǎo)致一個結(jié)果：模型在不斷進步，但機器人，始終很難真正走進現(xiàn)實世界。也正是在這樣的背景下，行業(yè)開始把目光，從模型能力轉(zhuǎn)向一個更底層的問題：數(shù)據(jù)。

2026 年 4 月 16 日，以 “蜂行天下，數(shù)驅(qū)智能” 為主題的覓蜂（Maniformer）一站式物理 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)平臺發(fā)布會在上海張江科學(xué)會堂成功舉辦。作為全球領(lǐng)先的一站式物理 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，覓蜂科技正式亮相，重磅發(fā)布物理 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、MEgo 系列無本體采集硬件及 MEgo Engine 數(shù)據(jù)治理引擎，并聯(lián)合權(quán)威機構(gòu)啟動蜂巢數(shù)據(jù)共創(chuàng)行動，與京東云、百度云、阿里云等多家頭部企業(yè)達成戰(zhàn)略合作。此舉標志著具身智能產(chǎn)業(yè)正式邁入數(shù)據(jù)標準化、供給平臺化、生態(tài)全球化的新階段。

破解數(shù)據(jù)荒漠瓶頸，打造 “又全又好又快” 數(shù)據(jù)供給

覓蜂科技董事長兼 CEO 姚卯青在發(fā)布會上表示，AI 正從數(shù)字世界走向物理世界，具身智能成為下一代計算革命核心賽道。但當前行業(yè)面臨嚴重的數(shù)據(jù)荒漠：物理 AI 真機交互數(shù)據(jù)量不足大語言模型的兩萬分之一，且存在標準缺失、質(zhì)量參差不齊、供需錯配等問題，直接制約具身智能從實驗室走向產(chǎn)業(yè)落地。

為此，覓蜂科技定位一站式物理 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，以 “讓全世界的數(shù)據(jù)為 AI 所用” 為使命，專注打造具身智能數(shù)據(jù)的平臺型供給基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)數(shù)據(jù)體系化、標準化、規(guī)模化供給。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)商不同，覓蜂不只是提供數(shù)據(jù)，更致力于構(gòu)建物理 AI 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)真機遙操、無本體采集、仿真數(shù)據(jù)全范式覆蓋，并打通硬件、軟件、平臺、運營全鏈路，以類型全、質(zhì)量好、交付快的 “又全又好又快” 數(shù)據(jù)供給能力，讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)像水電一樣即取即用。

這次發(fā)布，覓蜂拿出的不是單一設(shè)備，而是重磅推出了 MEgo 系列無本體數(shù)據(jù)采集硬件，包括 MEgo Gripper 采集夾爪、MEgo View 頭戴式采集設(shè)備及 MEgo Engine 數(shù)據(jù)治理引擎。

具體而言：

MEgo Gripper 以 480g 極致輕量化設(shè)計實現(xiàn)全場景移動作業(yè)無負擔(dān)。設(shè)備搭載行業(yè)領(lǐng)先的毫米級軌跡重建技術(shù)，操作軌跡還原精度可達 1mm，同時通過亞毫秒級全局時間同步，實現(xiàn)視覺、觸覺、姿態(tài)等多模態(tài)數(shù)據(jù)的精準對齊，完整復(fù)刻物理交互的每一個細節(jié)。

依托 200° 魚眼鏡頭與三維觸覺陣列技術(shù)，MEgo Gripper 可與 MEgo View 實現(xiàn)原生協(xié)同，無縫完成多終端數(shù)據(jù)采集，輸出包含視覺、深度、IMU、運動軌跡、多維觸覺、夾爪狀態(tài)在內(nèi)的全維度交互數(shù)據(jù)。其亞毫秒級同步能力與 Wi-Fi 6 高速傳輸特性，保障數(shù)據(jù)采集的高效性與精準性，為具身智能模型提供高質(zhì)量、高保真的物理交互訓(xùn)練素材。

MEgo View 則是行業(yè)首創(chuàng)的全場景、全視角、多模態(tài)空間感知采集終端，突破性采用 “超 300° 全景感知 + 腕部交互特寫” 雙視角采集方案：頭部相機實現(xiàn) 300° 超廣域環(huán)境覆蓋，腕部相機精準捕捉手部操作細節(jié)，全通道支持 1080P 60fps 高清視頻流，全方位捕捉物理世界的實時交互信息，為復(fù)雜場景下的精細化操作數(shù)據(jù)采集提供全新解決方案。

MEgo View 深度融合亞毫秒級無線時間同步與硬件級精準觸發(fā)技術(shù)，實現(xiàn)多傳感器數(shù)據(jù)在時間與空間維度的完全對齊，徹底解決物理世界多視角數(shù)據(jù)時空難以統(tǒng)一的行業(yè)痛點。憑借輕量化、全無線、電池快換的設(shè)計，設(shè)備可在工業(yè)產(chǎn)線、家庭服務(wù)、戶外作業(yè)等各類復(fù)雜工況下靈活部署，真正實現(xiàn) “隨行即采”，為模型訓(xùn)練提供高保真、高同步的全域空間感知數(shù)據(jù)。

當前，無本體數(shù)采雖能大幅降低數(shù)據(jù)采集成本，但普遍存在傳感器布局差異導(dǎo)致的數(shù)據(jù)偏差，需依賴大量算法補償才能完成從模型訓(xùn)練到真機部署的鏈路打通。MEgo 系列產(chǎn)品具備與精靈 G2 Air 原生同構(gòu)的特點，從源頭保障 UMI 采集數(shù)據(jù)和真機數(shù)據(jù)的同源共生，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量、無差異的數(shù)據(jù)樣本，大幅提升采集，訓(xùn)練再到部署的全鏈路效率。同時，基于 MEgo 系列的同構(gòu)型傳感器和夾爪一致性數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，可無縫對接部署到 G2 Air，快速的實現(xiàn)機器人的自主作業(yè)能力。

此外，為打通數(shù)據(jù)從采集到應(yīng)用的最后一公里，覓蜂同步發(fā)布 MEgo Engine 一站式數(shù)據(jù)治理服務(wù)平臺，與 MEgo 采集終端形成端到端的完整閉環(huán)。平臺以數(shù)據(jù)治理引擎為核心，覆蓋從原始數(shù)據(jù)到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的全流程自動化處理：在數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)時間對齊、智能篩選，解決多設(shè)備數(shù)據(jù)不同步、無效數(shù)據(jù)冗余的行業(yè)痛點；在空間感知模塊，完成 6D 軌跡重建、人體關(guān)鍵點重建與三維環(huán)境重建，1:1 還原真實操作的空間邏輯與動作細節(jié)；在質(zhì)量評估環(huán)節(jié)，通過多本體回放、智能評分模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的自動化校驗，確保每一條數(shù)據(jù)都符合工業(yè)級訓(xùn)練標準；在數(shù)據(jù)標注環(huán)節(jié)，將傳統(tǒng)人工標注效率提升 10 倍以上，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的自動化、標準化、規(guī)模化。

值得關(guān)注的是，MEgo Engine 平臺可直接對接 MEgo View、Gripper 等全系列采集終端，采集數(shù)據(jù)一鍵上傳即可完成全流程治理，輸出可直接用于模型訓(xùn)練的標準化數(shù)據(jù)集，徹底解決數(shù)據(jù)采集與治理脫節(jié)的行業(yè)頑疾。

姚卯青介紹，依托全流程質(zhì)檢體系與全球化采集網(wǎng)絡(luò)，覓蜂科技 2026 年將實現(xiàn)千萬小時級數(shù)據(jù)產(chǎn)能，數(shù)據(jù)質(zhì)量與規(guī)模均處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

蜂巢數(shù)據(jù)共創(chuàng)行動全球啟動，構(gòu)建開放共贏數(shù)據(jù)生態(tài)

為推動產(chǎn)業(yè)共贏，覓蜂科技聯(lián)合上電科、國家數(shù)據(jù)標委會、工信部賽迪研究院共同發(fā)起蜂巢數(shù)據(jù)共創(chuàng)行動，北京人形機器人創(chuàng)新中心、上海國地中心、靈初智能、帕西尼感知科技、大曉機器人、無界智航、清智嘉創(chuàng)、艾歐智能、流瀾數(shù)智、Mr. Robot 等數(shù)十家海內(nèi)外機構(gòu)成為首批響應(yīng)單位。

行動以打破數(shù)據(jù)孤島、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、鏈接全球供需為目標，打造開放高效的物理 AI 數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)，讓客戶輕松找到數(shù)據(jù)，讓服務(wù)商精準對接需求，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值高效流轉(zhuǎn)。覓蜂將聯(lián)合全球伙伴共建標準、共享能力、共贏市場，目標 2030 年達成百億小時級數(shù)據(jù)產(chǎn)能，共建全球最大物理 AI 數(shù)據(jù)生態(tài)，共同加速具身智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模化爆發(fā)。

發(fā)布會上，貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局黨組書記、局長兼省政府副秘書長朱宗堯圍繞數(shù)據(jù)工廠與新型基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)表演講，高度肯定覓蜂在數(shù)據(jù)標準化、生態(tài)化建設(shè)中的標桿意義。隨后，覓蜂與京東云、百度云、阿里云、獵聘、貴州大數(shù)據(jù)集團、張江集團舉行戰(zhàn)略簽約，在數(shù)據(jù)生態(tài)、場景協(xié)同、算力支撐、人才建設(shè)等領(lǐng)域展開深度合作，共筑物理 AI 數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

行業(yè)大咖巔峰對話，數(shù)據(jù)決定產(chǎn)業(yè)未來

發(fā)布會同期舉辦了 “共筑物理 AI 數(shù)據(jù)生態(tài)，驅(qū)動 AGI 未來” 圓桌論壇，由具身研習(xí)社主編呂鑫燚主持，覓蜂科技董事長兼 CEO 姚卯青、極佳視界聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家朱政、光輪智能 CEO 謝晨、原力靈機聯(lián)合創(chuàng)始人范浩強、智源研究院具身 Infra & 數(shù)據(jù)負責(zé)人姚國才、阿里云高級算法專家張民英六位行業(yè)嘉賓，圍繞數(shù)據(jù)生態(tài)、真機與仿真融合、世界模型數(shù)據(jù)瓶頸、數(shù)據(jù)規(guī)模與能力涌現(xiàn)等議題展開深度探討。

各方一致認為，具身智能的核心競爭是數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)化效率的競爭，未來行業(yè)將走向標準統(tǒng)一、供需協(xié)同、真機與仿真互補的平臺化格局，預(yù)計 2026 年底全產(chǎn)業(yè)有效數(shù)據(jù)量級將突破千萬小時，為具身智能規(guī)模化落地筑牢基礎(chǔ)。

姚卯青強調(diào)，2026 年是具身智能數(shù)據(jù)元年，覓蜂科技將以平臺化供給為核心，以蜂巢行動為生態(tài)紐帶，與全球伙伴共建數(shù)據(jù)生態(tài)、共享產(chǎn)業(yè)紅利，為 AGI 時代筑牢最堅實的數(shù)據(jù)根基。

立足物理 AI 數(shù)據(jù)新起點，面向 AGI 時代新征程。覓蜂科技本次發(fā)布會的成功舉辦，不僅標志著企業(yè)正式邁入物理 AI 數(shù)據(jù)領(lǐng)域核心賽道，更意味著具身智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進入全面落地階段。未來，覓蜂將持續(xù)發(fā)揮平臺引領(lǐng)作用，持續(xù)推動物理 AI 數(shù)據(jù)走向標準化、規(guī)模化、平臺化，與全行業(yè)伙伴攜手破解數(shù)據(jù)瓶頸、共筑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為具身智能規(guī)模化落地與全球人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展注入持久動能。