一、前言:天禧Claw幫你搞定一切
作為內容創作者,每天坐在電腦前的時間不短,但真正用在創作上的可能不到一半,剩下那半時間,全在干雜活,清C盤垃圾、整理下載文件夾、翻歷史素材找選題、手動抓熱點……每件事單獨看都不難,但堆在一起就特別磨人。
之前也跟風玩過開源Claw,結果被部署折騰到懷疑人生。WSL2、環境變量、依賴包,一個報錯卡一下午,最后連AI長什么樣都沒見到就放棄了。
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所以當聯想說天禧Claw"零成本部署、零門檻使用、全天候跨端、安全可托付"的時候,我第一反應是"又來畫餅"。但架不住好奇心,還是搞了個內測碼。沒想到,這次真讓我碰上了一個能踏實干活的AI,不用看教程、不用敲代碼、電腦關了它還在后臺跑任務,甚至能自己造Skill。
另外多說一句,現在這個內測版只能算開胃菜。5月19日,天禧AI 4.0才是真正的大更新,屆時智能體核心全面升級為天禧Claw,"端-邊-云"一體架構也會更完善。
二、部署:開箱即用 兩分鐘搞定
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在這臺聯想YOGA Pro 14 Aura筆記本上運行天禧Claw,其實只需要四步:開機、打開天禧智能體、登錄聯想賬號、開始使用。
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從開始到能說話,不到兩分鐘,沒有命令行,沒有環境變量,沒有"請配置WSL2"。我當時愣了兩秒,心想:就這?這就完了?
對比之前折騰開源Claw的經歷,下載WSL2花了二十分鐘,然后裝Python環境報錯,搜了半天沒解決,最后放棄了。那種感覺就像你想喝杯牛奶,結果要先學養牛。
天禧Claw的體驗則完全不同,它就是一杯已經熱好的牛奶,端起來就能喝。
三、場景實測:讓AI真正動手的時刻
1.聯網搜索+知識庫調用:終于有人懂我了
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有次我需要寫一篇AI PC的體驗文章,手頭素材不太夠,就隨口跟天禧Claw說了一句:"幫我搜一下最近關于AI PC行業分析的資料,順便根據我的知識庫筆記,簡單講下新的變化趨勢。"
放在以前,這事我得自己開瀏覽器搜關鍵詞、翻好幾頁找有用信息、再回知識庫翻歷史筆記、手動做對比,一套下來少說半小時。
結果天禧Claw直接幫我干完了,它先自動聯網搜索了AI PC行業的最新動態,抓了幾條關鍵報告和行業評論,同時調取了我知識庫里之前保存的相關筆記,把新舊信息做了對比分析。
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天禧Claw調用本地NPU來處理知識庫檢索任務時,響應速度非常快,幾乎感覺不到延遲。而且整個過程中我的本地文件沒有被上傳到云端,所有涉及隱私的檢索都在本地完成。
說實話,聯想在"端云混合"這個架構上做得挺聰明的:云端負責聯網抓取和大模型推理,本地負責知識庫檢索和隱私保護,兩邊分工明確。這不只是幫我找資料,而是讓這臺電腦終于變成了一個"懂我"的創作伙伴。
2.內容生成:不是給大綱,是直接交成品
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天禧Claw預裝了大量實用的Skills,目前測試版本已經支持文檔處理、設計創作、硬件操控、生活娛樂、技術工具等十多種能力。P個圖、草擬一份周報、寫一封請假申請,都只是一句話的事,而且可以自由安裝第三方Skill,功能隨用隨加,越用越順手。
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比如音頻內容整理,我丟給它一個26.5MB的MP3文件,說"總結一下音頻重點,并生成Word放到桌面上"。
它直接完成了音頻讀取、語音轉寫、重點提煉、Word生成的全流程自動化操作。
傳統AI通常是給你列大綱、給建議、讓你自己補充完善,但天禧Claw不一樣,它直接給你能用的成品,這種"動手干活"的感覺,用過就回不去了。
3.全天候跨端:電腦關了,它還在干活
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官方宣傳說"設備關機,任務不停",我一開始是完全不信的,電腦都關了,它靠什么干活?帶著懷疑的態度,我設置了一個場景,每天早上9點35分幫我抓取科技新聞,按照AI、手機和電腦等進行分類,發一份日報給我。
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晚上合上筆記本去睡覺,第二天打開電腦時,一份結構清晰的熱點日報已經出現在對話欄里。關鍵是中間我沒有開機,任務在獨立云主機中跑完。
而且第二天天禧Claw又自動執行了一次,我沒做任何操作。這才是真正的助理,不需要你守著它干活,每個用戶都有專屬的云端計算資源,任務不會因為本地設備關機而中斷。
四、自己動手:讓天禧Claw自動對比競品參數
寫橫評文章最累的就是扒參數。以前我得開好幾個官網頁面,一個一個復制CPU、顯卡、屏幕、重量、價格到Excel里,至少折騰半小時。
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這次我跟天禧Claw說:"幫我做個工作流,叫‘參數PK’。以后我跟你說‘對比一下A、B、C三款產品的參數’,你自己去官網和電商平臺抓數據,自動填進我的對比表格模板,生成一張Excel。缺的數據自己上網補全,重復的項自動去重,差異項高亮標出來。"
我試了一下,說"對比一下聯想小新PRO14 2026、華為MateBook 14s 2026、蘋果MacBook Air M3的參數"。天禧Claw不僅給我生成了Excel,還自動生成了文字對比分析,CPU型號、內存規格、價格差異等一目了然。
天禧Claw這個工作流最厲害的地方是,它把"搜索、提取、補全、對比、去重、輸出"一整套動作全部自動化了,中間不需要我點一下鼠標。這才是真正的AI隊友,你只管說需求,它把后面的臟活累活全包了。
五、客觀評價:優點和不足
先說好的地方,天禧Claw的門檻低,不用看教程、不用敲代碼、不用配環境,打開就能用。對我這種只想用AI干活、不想研究AI怎么工作的人來說,這是最大的吸引力。其次是關機也能干活,這是目前我覺得最"黑科技"的地方,以前用任何AI工具都得守在電腦前,現在交代完就可以關電腦走人。
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另外還可以自己造Skill,我把"參數PK"這個工作流搭好之后,每次寫橫評至少省下半小時。而且這個東西是我的工作流,不是網上通用的模板,用起來特別順手。天禧Claw的安全邊界也做得不錯,涉及云端計算的部分跟本地文件是隔離的,不用擔心隱私泄露。
當然內測版也有不足的地方,比如找Skill入口、設置定時任務,這些操作不是特別直觀,對不太熟悉的人來說可能有點懵。還有收費規則還沒出,內測免費使用很爽,但正式版怎么收費?按量還是包月?到5月19日的天禧AI 4.0上線時應該會有消息。
六、總結:這只蝦到底適不適合你?
如果你問我,天禧Claw現在值不值得折騰?
我會說,如果你是被開源版那復雜的部署流程搞崩潰過的普通人,或者是每天被整理文件、抓取信息這類重復勞動折磨的職場人,再或者干脆就像我一樣懶、想讓電腦自己學會干活,那它絕對值得你現在就去搞個內測碼。甚至僅僅是為了驗證一下那個"關機也能跑任務"的黑科技到底是不是真的,你也該試試。
當然,如果你是個極客,追求的是換模型、改提示詞、調教AI性格,那目前的天禧Claw可能還不是你的菜,它現在更像是一個目標明確的"行動派"。
說實話,這次內測體驗下來,我能感覺到天禧Claw的潛力還沒完全釋放。官方把5月19日的天禧AI 4.0稱為真正的"主菜",到時候智能體核心會全面進化,端-邊-云架構會更穩。
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最后想說,天禧Claw讓我覺得AI不再是飄在云端、只會聊天的存在,而是實實在在落到了桌面上,變成了一個會幫你搜索資料、整理音頻、定時推送日報、自動對比參數的靠譜搭檔,不管你對AI持什么態度,至少這只"龍蝦",值得試一試。
聯想這次實際上是把最前沿的Open Claw做成了家電級的體驗,讓普通用戶也能感受到AI智能體的紅利。
如果你還在觀望,可以等5月19日天禧AI 4.0發布看個究竟。但如果你已經手癢了,想提前感受一下這種"有人幫你分擔工作"的爽感,那現在就去申請內測吧。
畢竟,AI PC行業正在從"拼參數"轉向"拼體驗",而天禧Claw已經讓聯想在這場轉變中拿到了先手牌。
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