未來10年，美國47%的工作崗位將被人工智能取代？深入剖析ChatGPT

送走最后一車貨，最后三個工人，老王吃力的關(guān)上大鐵門。左手從口袋摸出一盒煙，輕輕一顛，滑落一根，右手嫻熟的夾住。掏出打火機(jī)，點(diǎn)燃，一絲青煙騰起，縈繞在指頭。

夕陽穿過玻璃，照射在傷痕累累的舊機(jī)器上，空曠而寂靜。面對空無一人的廠房，老王想起父親帶他來廠房的那個清晨：陽光明媚，廠房異常熱鬧，忙忙碌碌的嘈雜聲格外喜慶。

轉(zhuǎn)眼幾十年過去了，廠子從織布到紡絲，從生產(chǎn)手套到加工衣服，終究還是走到了關(guān)閉的地步。他聽說這是低端制造，利潤少、污染大。老王不懂這些，但是他心里清楚東西不好賣了，工人也不好招。自己也老了，不愿折騰了，索性關(guān)門養(yǎng)老去吧。

老王是不幸的，也是幸運(yùn)的，時代拋棄了老王，但是留給他一個溫暖的歸宿。然而，大多數(shù)人被時代拋棄時連聲招呼都沒有。

初見ChatGpt

大清早，我的朋友小叨激動的告訴我，又一個劃時代的技術(shù)出現(xiàn)了，一個新時代即將來臨了。比爾·蓋茨、馬斯克看了都說牛，你快看看，接著就是一堆鏈接。瀏覽一會后，有點(diǎn)明白什么是ChatGpt，直覺這是一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的進(jìn)步。

OpenAI官網(wǎng)對ChatGpt有個描述：”optimizing Language Models for Dialogue”，簡單說這是一個持續(xù)優(yōu)化的用于對話的語言模型。

說到語言模型，大家應(yīng)該會想到NLP（自然語言處理），ChatGpt核心就是一個自然語言處理模型。特殊之處在于：

規(guī)模大，擁有1750億個參數(shù)，語言理解能力強(qiáng)；

同時，附加了互聯(lián)網(wǎng)資源（海量信息庫），增加了新特性（文本生產(chǎn)能力），能夠以順滑自然的方式于人類互動聊天。

從當(dāng)前的信息看，ChatGpt可以編寫論文、撰寫求職信、編寫兒童讀物、聊天、寫代碼等等。根據(jù)ChatGpt所展現(xiàn)的能力，給予其時間，加以優(yōu)化和升級，可以預(yù)測ChatGpt未來10年將逐步替代很多職業(yè)。

2013年，牛津大學(xué)的一項(xiàng)研究表明，未來20年，美國47%的工作崗位可能會被人工智能取代，今年已經(jīng)是2023年了，未來十年內(nèi)還會有崗位被持續(xù)取代。

容易被ChatGpt代替的崗位

那么，什么樣的工作容易被人工智能或ChatGpt替代？一般認(rèn)為以下三類工作容易被替代。

第一類

運(yùn)營小編、律師助理、媒體人、法律咨詢師、市場分析師、家庭教師等這類注重信息收集、分析、加工的職業(yè)。

人工智能在海量信息存儲、處理和分析上有著天然優(yōu)勢。

第二類

會計(jì)、財(cái)務(wù)顧問、交易員等這類處理大量數(shù)據(jù)的工作。

人工智能在數(shù)據(jù)處理上具有更高的效率。

第三類

公司客服、心里咨詢師、電話推銷員等這類語言交互工作。

人工智能沒有感情，不會疲勞，更適合這類固定場景對話，事實(shí)上，當(dāng)前智能客服已經(jīng)在市場上被大量使用。

創(chuàng)造新機(jī)遇

面對如此嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)，網(wǎng)友不禁要問了，我們的“飯碗”還保得住嗎？答案顯而易見：保的住，也保不住。

這不取決于你的工作崗位是什么，而取決于你的工作內(nèi)容是什么。

盡管ChatGpt火爆全網(wǎng)，震驚世人，被譽(yù)為“劃時代技術(shù)、人類科技又一個奇點(diǎn)”。谷歌、微軟、蘋果、百度、阿里、京東等互聯(lián)網(wǎng)大廠也紛紛布局自己的AI項(xiàng)目，規(guī)劃自己的“ChatGpt”藍(lán)圖，陣仗之大，氣勢恢宏。

但是，ChatGpt本質(zhì)上仍然是一個工具，而不是一個類人智慧體。這種本質(zhì)的區(qū)別決定工具本身不會自發(fā)創(chuàng)造價值，只有被人使用后才能創(chuàng)造價值，這點(diǎn)很重要。

舉個例子：對于小麥?zhǔn)崭疃裕詣哟笮褪崭顧C(jī)就是一個劃時代的高級小麥?zhǔn)崭罟ぞ摺Ｒ惶兹詣哟笮褪崭顧C(jī)可以輕松完成幾十人、上百人的收割工作，毫無疑問，它減少了人工收割的需求，但是它并沒有消滅小麥?zhǔn)崭钸@份工作。

第一，它創(chuàng)造了新的崗位。一套全自動收割機(jī)仍然需要很多人參與才能工作，如：駕駛員、維修人員、生產(chǎn)工人等。

第二，它無法滿足所有場景的收割任務(wù)。受限于地形，丘陵、梯田等這類特殊地形的小麥?zhǔn)崭钊蝿?wù)，仍然需要人工收割。

ChatGpt的局限

ChatGpt就是一個人工智能領(lǐng)域的“全自動大型收割機(jī)”，它能替代一部人人的工作，也會創(chuàng)造出新的崗位。

ChatGpt展示出了較高的對話天賦，能根據(jù)人的對話不斷學(xué)習(xí)、優(yōu)化自己，具有不斷“進(jìn)化”能力，這點(diǎn)較于之前的對話模型有長足的進(jìn)步。隨著越來越多的人和它對話，幫助它學(xué)習(xí)進(jìn)步，在肉眼可見的未來，人工智能客服會進(jìn)一步普及。

但是，和當(dāng)前所有的智能客服一樣，它依舊無法處理更復(fù)雜的問題對話。我們還是需要人來處理一些特殊的、復(fù)雜的場景，比如貴賓客戶、特殊事故等。

因?yàn)楝F(xiàn)階段的人工智能于人類大腦相比，智慧程度依舊相距甚遠(yuǎn)。面對開放的、充滿不確定性的現(xiàn)實(shí)世界，人工智能宛如“人工智障”。

就拿ChatGpt最擅長的聊天功能來說吧，對于語意的理解上仍然有巨大的缺陷。如：“老王的媳婦人不錯，我該不該出手，是要出什么手？”“生死由命富貴在天，是要干還是要放棄？”“你應(yīng)該替他著想，是尊重他，給他自由，還是關(guān)注他，及時勸阻他？”等等。這些話在不同的場景，由不同人說出來，所表達(dá)的意思會截然相反。

正如一千個讀者就有一千個哈姆雷特一樣。不同的經(jīng)歷、心境、價值觀、身份和文化等，都影響著我們對同一個信息具體意思的理解，這是一個ChatGpt所不能夠應(yīng)對、處理和理解的。

在天然丟失掉語境、語氣、語速、語調(diào)這類對語意表達(dá)至關(guān)重要的信息后，ChatGpt要想正確理解所有語意將毫無可能。get不到這些，ChatGpt就無法聊更有思想深度的話題，就宛如一個不諳世事的小孩，可以聊天，但是不會深入聊天，也注定ChatGpt這個現(xiàn)象級的事物會慢慢淡出大部分人的視野。

要解決這個問題，我們需要千千萬萬個“ChatGpt”，和我們共同生活、經(jīng)歷、學(xué)習(xí)、成長，形成和我們相似的價值體系。然而，這些以當(dāng)前計(jì)算機(jī)算力是無法滿足和實(shí)現(xiàn)的。只有量子計(jì)算這類帶來算力飛躍提升的技術(shù)實(shí)現(xiàn)后，我們才具備人工智能小型化、大規(guī)模普及的前提，而這個前提樂觀估計(jì)還需要二十年甚至更多。

把握工具

工具的使用門檻會阻礙工具的普及，越高級的工具駕馭門檻越高。這個門檻可以是學(xué)習(xí)成本、操作復(fù)雜度、自控能力、信息表達(dá)能力等。

比如：

Excle有很強(qiáng)大的功能，但是很多同事依舊只會使用基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲；

搜索引擎功能強(qiáng)大，但是很多人都不知道如何使用搜索引擎能理解的方式表達(dá)自己的問題，所以通常搜到的東西驢唇不對馬嘴，在瀏覽一堆無效信息后，大罵一句：FUCK后關(guān)閉了網(wǎng)頁。

網(wǎng)絡(luò)課程方便高效，想學(xué)什么學(xué)什么，想聽那段聽那段。知識就是財(cái)富，面對互聯(lián)網(wǎng)海量的財(cái)富，有些人勤奮、刻苦，修煉成技術(shù)大牛，有些人熬夜、刷劇，養(yǎng)成了200斤的大胖子。我們有多少人是抱著學(xué)習(xí)的目的打開電腦，然后游戲、可樂、爆米花。

這些就是高級工具的使用門檻，越高級的工具對人的要求越高。很多人喜歡用初級的工具，因?yàn)樗鼈兒唵我咨鲜帧θ说囊笊伲?/p>

給你根木棍，3歲以上的小孩就能駕馭；

給你一本書，你只有看或者不看的選擇，不會面臨其他誘惑；

給你一臺電腦，可做的事情幾何倍數(shù)的增加。

面對這些誘惑，如何心靜如水持之以恒，決定了你是否能夠駕馭高級工具。現(xiàn)實(shí)是，大多數(shù)人都不具備這種能力或者這種能力較弱。所以，我們普通人讀書時，要去圖書館、要營造良好的學(xué)習(xí)氛圍，要關(guān)閉手機(jī)，遠(yuǎn)離電腦。

這其實(shí)并不可恥，面對誘惑能心如止水本就是對圣人才有的要求，有時我們能拿起木棒，就已經(jīng)比很多人優(yōu)秀了。

復(fù)雜信息的鑒真能力，使得大多數(shù)人無法有效使用ChatGpt這類高級工具。ChatGpt有著讓人耳目一新的信息收集和內(nèi)容生成功能確，如完成一個報表，解決一道數(shù)學(xué)題，搜集某廠商最近五年的收入數(shù)據(jù)等。這些功能確實(shí)很好用，很誘人。但是，如果這些信息不保證正確，對你還有多少價值？

之前聽到一個笑話：一個應(yīng)聘者說他的特長就是計(jì)算速度特別快，面試官問他：49乘以39等于多少？應(yīng)聘者想都沒想回答：89！面試官白了他一眼說：你這也差太多了。應(yīng)聘者說：你就說快不快吧？面試官說：快，但是沒用。

如果不能保證信息正確，再便捷、強(qiáng)大的信息收集和加工能力都是雞肋。ChatGpt也是如此，現(xiàn)在很多人已經(jīng)發(fā)現(xiàn)ChatGpt的回答有時違背基本的常識。比如：有人問它：“出淤泥而不染，濯清蓮而不妖”出自哪里，它說《紅樓夢》。這也是當(dāng)今人工智能的一大弱點(diǎn)，無法保證信息的準(zhǔn)確性。

而我們要在工作中使用它，勢必要對它返回的信息進(jìn)行鑒真。而信息鑒真能力所需要的的分析思維能力，以及所消耗的腦力是大部分人所不具備、不愿去做的。

如何使用ChatGpt

盡快如此，能夠擁抱新工具，我們才能走的更高、更遠(yuǎn)。俗話說站在巨人的肩膀上才能看到更高，面對新工具，與其處于被替代的恐懼中，不如了解并使用它、借助它，完成你所做的基礎(chǔ)工作、低級任務(wù)，節(jié)約時間和精力用于更需要分析、思考的工作和任務(wù)上。

就拿ChatGpt、搜索引擎來說，我們在使用這些工具解決問題前，應(yīng)優(yōu)先搞清楚我們的問題到底是什么，將問題拆解成若干小的具體的任務(wù)。將其中的信息收集、問題案例等信息收集和初步加工工作交給這些工具完成。通過正向反向信息收集、同類信息類別、多渠道信息比對、原始信息溯源等方式交叉對得到的信息進(jìn)行鑒真。

然后基于這些信息，通過自己的方法論加工處理，生成更高級的內(nèi)容、成果。

就拿ChatGpt是否能替代我們這個問題來說：

我們首先要找到ChatGpt的原始出處，了解發(fā)布者對ChatGpt的介紹以及發(fā)布ChatGpt的初衷等信息。

然后，搜索ChatGpt的正面信息和負(fù)面（反向）信息，了解正向評價都是什么，負(fù)面評價又有那些。對比找出矛盾點(diǎn)，根據(jù)矛盾點(diǎn)搜索相關(guān)解釋。

這樣，我們就會全面的了解到ChatGpt是什么以及它能完成那些事情，存在那些問題。

了解到這些，我們就能輕易發(fā)現(xiàn)，ChatGpt以及它的衍生品后續(xù)會慢慢替代低質(zhì)量的工作內(nèi)容，如簡單的信息收集整理，處理規(guī)則簡單明確的工作。相關(guān)工作的人如果不提高自己的工作技能和質(zhì)量，勢必會被替代。

總結(jié)

時代在進(jìn)步，技術(shù)在發(fā)展，桑海滄田的故事時刻都在發(fā)生。忽視這種變化，享受當(dāng)下的安逸，就要坦然接受潛在的危機(jī)。放不下心中不甘，那就立刻行動，邁出腳步。文末，借用一個歷史名場面形容下我們當(dāng)下的處境吧。

盧比孔河的對岸是權(quán)利的盛宴，還是致命的陷阱，對于凱撒而言已經(jīng)不重要。骰子已經(jīng)擲下，唯有前行，方能始終。于歷史不同的是，他有的選擇，而我們普通人只會被時代裹挾著跨過盧比孔河。

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