AI時代，亞馬遜云科技何以引領智能云安全？

鑒于生成式AI的火爆，國際開源安全組織發布了2023年針對大語言模型應用的十大安全威脅，而結合種種發生的事件，證明這些安全威脅并不是預言而是正在發生。由此看，安全已經是構建生成式AI應用不可回避的重要議題。那么作為全球云計算領導者的亞馬遜云科技又是如何應對生成式AI應用在安全方面的挑戰呢？

對此，亞馬遜云科技大中華區解決方案架構部總監代聞在亞馬遜云科技re:Inforce 2023中國站主題演講中稱，亞馬遜云科技站在全棧的角度，從包括數據和模型的安全、應用安全以及全球合規三個方面來應對。

數據和模型安全是構建AI應用的關鍵

不可否認，生成式AI的井噴對一個企業的數據平臺有了更高的要求。要訓練構建一個生成式AI的模型，需要大量的非結構化數據。如果一個企業直接去應用一個最好的模型進行微調，這時候又需要有高質量的專業化的數據來微調這個模型。這兩個方面的要求目前對于大多數企業的數據平臺都是提出了更高的要求，尤其是數據和模型安全方面。

為此，亞馬遜云科技提供了貫穿生成式AI全周期的數據治理，從數據源的獲取到數據的存儲和查詢，再到將數據傳輸給 AI平臺進行模型的訓練、調優和推理，以及全面實施數據分類和治理。

以保護存儲中的數據為例，亞馬遜云科技通過實施安全密鑰管理、靜態數據加密、強制實施訪問控制、利用機制限制數據訪問，保護存儲中的數據。而在本次大會上，亞馬遜云科技就推出了敏感數據保護解決方案，可實現對企業敏感數據的自動化發現并在統一平臺管理數據資產。該解決方案允許客戶創建數據目錄、使用內置或定制數據識別規則定義敏感數據類型，該方案利用機器學習、模式匹配的方式自動識別敏感數據，并提供可視化面板，幫助客戶更輕松地對敏感數據進行管理和保護。

至于模型安全方面，針對大模型，幾個月前，亞馬遜云科技宣布推出Amazon Bedrock和多種生成式AI服務和功能，以幫助客戶構建和擴展自己的生成式AI應用程序。其中AmazonBedrock提供了廣泛的基礎模型因此客戶可以選擇最能滿足需求的模型。

具體表現在，首先，Amazon Bedrock后面接入了基礎模型，它給提供了一個API可以使用大模型加速生成式AI的應用程序和開發，無須管理底層的基礎設施；

其次，Amazon Bedrock會負責任地選取一些合作伙伴，例如AI21 Labs、Anthropic、Stability AI，以及自己的基礎模型，另外亞馬遜云科技最新推出的合作伙伴名單里也增加了Cohere，便于客戶最快速地找到最合適的、能力最強的基礎模型；

最后使用組織內部的數據來訓練大模型，同時又保證給大模型做了私有拷貝，這個拷貝只是給客戶服務，不會再跟其他任何的大模型共享；訓練數據只是在客戶賬戶里來幫助工作，Amazon Bedrock不會拿任何用戶的數據來增進自己的模型。這兩點非常關鍵，也是很多企業在采用大模型的時候對于數據主權、數據保護方面有擔心的一個很重要的點，Amazon Bedrock給了一個非常完善的答案。

應用創造價值，應用安全是實現AI價值的保障

除了上述數據和模型安全是構建AI應用的關鍵外，在亞馬遜云科技看來，應用安全是實現AI價值的保障。

對此，代聞介紹，從防護方面，亞馬遜云科技分為兩個階段來防護，第一個階段是開發流程中的安全防護，第二個階段是生產過程中的安全防護。

其中開發流程中的安全（DevSecOps）是指安全應該貫穿到從開發到持續集成、持續部署再到投產、監控以及整個反饋的過程。為此，亞馬遜云科技利用自身經驗，將AI防護應用到軟件開發的全生命周期，讓開發更便捷，更安全。

以Amazon CodeWhisperer和Amazon CodeGuru Security為例，Amazon CodeWhisperer是亞馬遜云科技推出的AI編程助手，可根據開發者指令利用內嵌的基礎模型實時生成代碼建議，該服務內置了代碼安全掃描功能，可幫助開發者查找難以檢測的漏洞并提出補救建議。至于Amazon CodeGuru Security，則可以掃描代碼，在代碼里面尋找漏洞，包括調用包漏洞，包括很多其他代碼邏輯的漏洞。它還能夠在CICD通過人工智能和機器學習的方式自動降低誤報率，同時它基于API設計，能夠非常方便地集成到開發工作流里邊去，實現集中化和擴展性。

而涉及到運行中的安全，零信任自然是首當其沖。對此，亞馬遜云科技推出若干工具，幫助客戶在自己的亞馬遜云科技環境下構建這套機制。

首先是建立一個可信任的網絡通道，為此，Amazon Verified Access 可以搭建一套無需VPN的網絡驗證系統，使用AmazonIAM，或者客戶自己的用戶認證系統，來完成這個認證程序。除了對用戶的認證之外，Amazon Verified Access還支持可以設置規則。這些管控，可以在幾乎不對應用進行任何代碼改變的情況下部署和發生。

此外，亞馬遜云科技還推出了Amazon Verified Permissions，為用戶構建的應用程序提供細粒度授權和權限管理，用戶可以使用該服務管理其應用程序的角色和屬性的訪問控制。而為了方便大家來書寫所有的授權規則，亞馬遜云科技還發布了一個新的開源語言，叫做CEDAR，CEDAR用于編寫和執行授權策略的開源的語言，它可以能夠讓大家更加輕松、更加快速地來創建所有的訪問控制權限。

大模型帶來安全新挑戰，AI提升安全合規效率

在目前的整個全球環境下，安全合規變得越來越重要，目前已經有超過130多個國家和地區制定和頒布了數據保護和隱私安全相關的法律法規。同時由于云計算的大規模普及，越來越多的重要數據正在加速上云，而且數量和種類在增加。與此同時，業務持續變化，也給安全合規帶來挑戰，這之中就包含諸如像大模型運用帶來的業務的變化給安全帶來的挑戰。

基于此，亞馬遜云科技在全球獲得140多個安全標準和合規認證，并將AI技術應用到其安全及合規服務中，為大規模批量審查提供安全控制，利用自動化減少手工操作以降低錯誤，利用AI提供一致性判斷，利用AI/ML技術實現自動審查，全面提升合規效率。例如亞馬遜云科技通過在其500多項自身合規審計控制項中使用AI技術，將審計時間節約了53%。

此外，亞馬遜云科技APN合作伙伴網絡提供數百種行業領先的安全解決方案，多層保護客戶的應用和數據安全。通過全球安全伙伴提供的解決方案，攜手構建1+1>2的安全合作

例如技術方面提供網絡安全、主機安全、應用安全、身份認證、威脅檢測和事件分析、數據治理以及安全自動化運維等；咨詢方面提供方案建議、合規建議以及全面的安全咨詢服務和合規服務。為此，亞馬遜云科技成為IDC近期發布的《2023中國公有云托管安全服務能力報告》中獲得滿分最多的廠商之一及“生態建設”評估維度唯一獲得滿分的廠商。