智能化成“賽點”，中國汽車云市場發展如何？

過去，受益于車聯網、自動駕駛、車企出海進程的飛快發展，整個汽車行業在云端的支出快速增長。而今，伴隨著生成式AI的火熱、特斯拉FSD的推進、華為問界的出世，汽車行業在智能化方面加速內卷。

Frost & Sullivan指出，在中國互聯網相關技術不斷更新迭代的時代背景下，涵蓋物聯網、大數據、云計算等技術的數字化技術需求隨之提升。

從汽車行業來看，隨著各大互聯網與ICT領域的廠商加大布局云服務領域，其基于大數據的云服務平臺可賦能汽車行業參與方的柔性制造、營銷、研發設計與銷售及售后等各細分領域。

IDC在研究中指出，汽車云市場發展速度加快，究其原因，一是車企自動駕駛技術向“無高精地圖路線”升級，小鵬、問界、理想、蔚來等智能化領先的車企紛紛發布不依賴高精地圖的城區智駕方案，相比于“有高精地圖”路線對于云端的資源消耗量更大。

二是大模型上車，新勢力甚至是傳統主機廠如吉利等均在自研車端大模型以提升消費者的體感，進一步加劇了云端的資源消耗量。

三是部分車企開始在研發、生產、營銷、服務等環節全面探索大模型，雖然目前消耗的云端資源量較小，但是為汽車云市場提供了新的增長方向和成長潛力。

據《中國汽車云市場（2023下半年）跟蹤》報告顯示，去年上半年，汽車行業已經在嚴控公有云支出的增長，加速建設私有云。但是，在2023下半年，加速而來的智能化致使私有云的建設難以滿足客戶需求增長速度，汽車行業不得不增加在公有云端的支出，公有云基礎設施市場同比增速仍維持在高位（55.1%），市場規模達20.55億元人民幣。

2023年下半年，中國汽車云市場整體規模達到53.5億元人民幣，同比增長35.2%。其中，基礎設施市場規模為31.6億元人民幣，同比增長43.8%；解決方案市場規模為21.9億元人民幣，同比增長24.5%。

主機廠在有條件的情況下，基于存算分離的架構，逐步將工作負載遷往私有云，汽車科技企業自動駕駛向L3級下探，在現有公有云算力足夠滿足需求的情況下，也在積極探索私有云的構建，私有云基礎設施市場保持快速增長，同比增長26.7%，市場規模達11.05億元人民幣。