《生成式人工智能全棧技術(shù)專利分析報(bào)告》發(fā)布 大模型創(chuàng)新推進(jìn)能力拓展與效率提升

2025年3月29日，2025中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)展對(duì)接活動(dòng)在湖南長(zhǎng)沙召開(kāi)，工信部電子知識(shí)產(chǎn)權(quán)中心發(fā)布《2024生成式人工智能全棧技術(shù)專利分析報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》），這是中心連續(xù)第七年就中國(guó)人工智能專利發(fā)展情況發(fā)布研究成果。 《報(bào)告》分析了生成式人工智能基礎(chǔ)層（智能芯片和軟件框架）、模型層、應(yīng)用層等全棧技術(shù)深度融合、協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展態(tài)勢(shì)，揭示了自2017年以來(lái)我國(guó)生成式人工智能大模型領(lǐng)域的專利布局、技術(shù)分布和代表性創(chuàng)新主體高質(zhì)量創(chuàng)新態(tài)勢(shì)。

圖1 模型層中國(guó)專利申請(qǐng)趨勢(shì)分析

《報(bào)告》認(rèn)為，生成式人工智能作為新一輪科技革命的核心力量，其專利申請(qǐng)與授權(quán)態(tài)勢(shì)是研究AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力的關(guān)鍵指標(biāo)。2017年至2024年間，生成式人工智能全棧技術(shù)中國(guó)公開(kāi)專利申請(qǐng)年均復(fù)合增長(zhǎng)31.6%，專利申請(qǐng)人數(shù)量年均增長(zhǎng)24.6%，展現(xiàn)出在國(guó)家戰(zhàn)略引領(lǐng)、地方政策助推、技術(shù)創(chuàng)新的全面支持下，人工智能技術(shù)變革式的創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢(shì)。其中，模型技術(shù)領(lǐng)域公開(kāi)專利92,778項(xiàng)，其中多模態(tài)技術(shù)專利24,226項(xiàng)。2022至2024年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到31.1%，國(guó)內(nèi)模型技術(shù)創(chuàng)新呈井噴式增長(zhǎng)。

《報(bào)告》分析，在模型架構(gòu)、訓(xùn)練微調(diào)和推理技術(shù)三項(xiàng)細(xì)分技術(shù)分支中，訓(xùn)練微調(diào)技術(shù)是當(dāng)前專利申請(qǐng)數(shù)量最多的技術(shù)分支，占比29.6%；生成訓(xùn)練模式、數(shù)據(jù)預(yù)處理、清理技術(shù)專利布局近2萬(wàn)項(xiàng)，說(shuō)明當(dāng)前模型技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)集的生成、處理和優(yōu)化的高度關(guān)注；推理方法或設(shè)備、知識(shí)工程、遷移學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的專利申請(qǐng)?jiān)?024年實(shí)現(xiàn)了顯著的創(chuàng)新加速態(tài)勢(shì)，如推理方法或設(shè)備年增長(zhǎng)達(dá)到55.3%，成為模型技術(shù)最新的熱點(diǎn)研發(fā)方向。

表1 模型領(lǐng)域中國(guó)專利申請(qǐng)與授權(quán) Top10 創(chuàng)新主體（企業(yè)）

《報(bào)告》顯示，專利申請(qǐng)量前十的企業(yè)類創(chuàng)新主體模型技術(shù)專利申請(qǐng)數(shù)量9211項(xiàng)，占模型技術(shù)專利總申請(qǐng)量的38%，成為技術(shù)創(chuàng)新的中堅(jiān)力量。百度公司專利申請(qǐng)和授權(quán)量均排名首位，其2019年3月推出文心大模型1.0成為國(guó)內(nèi)首款基于Transformer架構(gòu)的模型產(chǎn)品，2025年3月最新推出了原生多模態(tài)基礎(chǔ)大模型文心4.5和深度思考模型文心X1顯示出持續(xù)深耕模型創(chuàng)新的發(fā)展態(tài)勢(shì)?？拼笥嶏w、華為和阿里巴巴近年來(lái)的專利申請(qǐng)顯著增長(zhǎng)，反映出三家企業(yè)重視模型技術(shù)創(chuàng)新投入，積極實(shí)施知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的發(fā)展戰(zhàn)略。

圖2 模型領(lǐng)域主要?jiǎng)?chuàng)新主體AI專利高質(zhì)量發(fā)展能力分布

《報(bào)告》從生成式人工智能全棧技術(shù)所代表的“新型基礎(chǔ)設(shè)施”稟賦出發(fā)，構(gòu)建涵蓋突破創(chuàng)新指數(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用指數(shù)和生態(tài)支撐指數(shù)的多維度“AI專利高質(zhì)量發(fā)展評(píng)測(cè)指標(biāo)體系”，形成對(duì)代表性創(chuàng)新主體專利高質(zhì)量創(chuàng)新能力的研究與刻畫。結(jié)果顯示（圖2），Top 10創(chuàng)新主體在突破創(chuàng)新（氣泡規(guī)模）、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及生態(tài)支撐等方面分布較為集中，反映出模型層當(dāng)前持續(xù)高熱的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)氛圍。百度基于長(zhǎng)期的創(chuàng)新儲(chǔ)備及穩(wěn)定高質(zhì)量的專利布局，顯示出在三項(xiàng)指標(biāo)方面的全棧式創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。此外，百度、阿里巴巴、騰訊和科大訊飛在應(yīng)用端的專利預(yù)布局更為廣泛；國(guó)家電網(wǎng)、平安科技結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求，形成了以應(yīng)用為主導(dǎo)的模型層創(chuàng)新路徑。

《報(bào)告》綜合專利數(shù)據(jù)認(rèn)為，我國(guó)當(dāng)前基礎(chǔ)端研發(fā)依然薄弱。例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、推理等算法創(chuàng)新在模型層占比分別僅為14.4%、9.1%；多模態(tài)技術(shù)專利在模型層占比雖然達(dá)到26.1%，但融合技術(shù)專利占比不足5%；此外，雖然“準(zhǔn)確性和可靠性提高”是模型技術(shù)專利功效布局中增幅較大的研發(fā)方向，但統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn)較多專利的權(quán)利要求仍以功能性描述居多，底層實(shí)現(xiàn)方面的技術(shù)創(chuàng)新還需加強(qiáng)。

最后，《報(bào)告》認(rèn)為，2025年政府工作報(bào)告繼續(xù)提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，支持大模型廣泛應(yīng)用，大模型將迎來(lái)產(chǎn)業(yè)賦能和終端應(yīng)用的爆發(fā)期，與千行百業(yè)深度融合，走進(jìn)千家萬(wàn)戶，為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和人們生活賦能。在主旋律之下，我國(guó)模型層技術(shù)創(chuàng)新有望迎來(lái)更多“DeepSeek”時(shí)刻，引領(lǐng)生成式人工智能全棧技術(shù)發(fā)展路線與創(chuàng)新生態(tài)的變革。

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