一文讀懂GEO動了誰的奶酪？

仿佛一夜之間，GEO成為品牌營銷領域的新寵！

GEO，又叫生成式引擎優化，既可以理解為一門生成式AI技術，也可以被視作一項服務。

理想情況下，它就是能利用生成式AI技術，創建與用戶意圖高度匹配的內容，再提升這些內容在AI搜索中的排名和引用率，強調內容的可解析性與權威性，直接輸出答案而非引導跳轉（這點很關鍵）。

對提供GEO服務平臺或者代理商來說，他們的主要工作就是“圍繞增長結果找辦法”的工作原則，針對不同 AI 平臺的引用偏好，將品牌信息轉化為AI算法喜愛的內容格式和風格，使品牌信息成為算法的必選項。

流量即入口，曝光即轉化，沒有中間商賺差價，試問哪個品牌主能不心動？

甲方財經帶來獨家視角解讀。

主筆/ 佳佳

文章架構師/ 拓跋野

出品/ 甲方財經

01.

說千億市場都有點保守了

根據頭豹研究院預測，未來五年，GEO將引領超3000億元市場價值重塑（數字看看得了，未必嚴謹，但增長勢能確實喜人）。

自2019年起，GEO市場規模已經從72億元增長到了2024年的167億元。預計2024-2028年，將以189.8%的年復合增長率持續擴張，2028年市場規模有望達3650億元。

作為對比，傳統SEO市場增長動能減弱。2024-2028年的CAGR預計為-29.8%，此消彼長。

其實從運作模式上看，GEO服務在很大程度上還是一種廣告形式，不過，它與傳統的SEO關注點又有很大的不同。

從大方向而言，SEO關注的是“內容能不能排到搜索引擎首頁”，而GEO關注的是“內容能否成為AI答案的一部分”。

如果說搜索本質是對人需求的理解，幫助用戶精準獲取有用信息，那么GEO真正顛覆的地方至少有三：

一、精準匹配用戶需求，即懂得語義理解與意圖預判，直達決策點。

AI 搜索結果和大模型具備語義理解和上下文分析能力，可以解讀用戶語義，預判用戶意圖，從而更精準地推薦內容。例如，當用戶搜索 “辦公室場景的小電風扇” 時，AI 可以解讀出用戶對噪音、耗電、便攜性等方面的需求，進而推薦符合這些條件的產品。

與傳統SEO不同，GEO不依賴用戶點擊網頁，而是直接被AI應用調用并生成答案，減少了用戶跳轉路徑，實現了從 “網頁曝光 - 點擊跳轉” 到 “問題 - 答案” 的零距離觸達，更高效地滿足用戶需求，提升了用戶體驗。

二、優化內容提升引用率，提升內容質量與權威性、重新定義了優質內容的標準。

GEO強調對內容進行優化，使之更易被AI理解和引用。這包括優化內容結構、語義邏輯、數據信源的可信度與權威性等。通過這些優化措施，品牌信息在 AI 回答中的曝光率和引用率得以提升，從而使品牌更容易被用戶發現。

與此同時，GEO還將重新定義了優質內容的標準，強調內容需具備創新性觀點、實踐可復現性以及新鮮數據支撐。在GEO時代，具備創新性思維、可復現的方法論與新鮮數據的內容，將在GEO語境中被視為信息體系中的稀缺高價值資源，更受 AI 搜索結果和大模型的青睞。

三、這對各行各業的流量生意而言，無疑是一次重構。

過去，消費者通常是通過主動搜索信息來做出購買決策，例如在百度上搜索產品參數、在小紅書上刷測評等。但現在有數據證明，每7個網購用戶中就有1個會在結算前利用AI進行最后的校驗。

當AI推薦影響力變得越來越大，用戶在 AI 平臺（如 DeepSeek、豆包、kimi）上詢問相關問題時，如果品牌沒有出現在推薦列表里，就相當于錯失了巨大的流量和曝光機會。

反之，那些能夠借助 GEO優化成功躋身推薦列表的品牌，就可以在眾多競爭對手中嶄露頭角，優先被消費者看到和選擇，就像占據數字貨架的C位一樣，吸引消費者的注意力和購買欲。

02.

GEO崛起之后

哪些行業最最最受傷？

眾所周知，傳統搜索引擎靠廣告競價排名賺錢，企業用SEO優化在搜索引擎里排靠前，廣告效果好。

但AI搜索出來后，廣告都往AI平臺的推薦位和搜索結果跑，傳統廣告渠道流量和關注度下降，廣告效果變差，企業就更愿把錢花在GEO優化上，傳統SEO公司能賺的廣告費就可能變少了。

時下GEO市場正以大語言模型為核心驅動，實現對傳統SEO的全面替代與 加速重塑，成為未來搜索優化的主導力量。

原來做搜索引擎的那幫人都瘋了，都在談GEO，傳統廣告公司也受到類似的影響。

這些公司習慣于通過多種傳統媒體和互聯網廣告形式推廣品牌。不過，GEO 的出現導致廣告投放渠道逐漸向 AI 平臺集中，從而使傳統廣告渠道的流量和關注度降低，廣告效果變弱，最終影響了傳統廣告公司的業務收入。

而且，在GEO時代，廣告公司除了要提供創意新穎的廣告內容，還得深入探究 AI 的推薦邏輯，制定出針對性的策劃方案，這對傳統廣告公司的創意以及策劃能力提出了更為嚴苛的要求。

于是不難看到，一些廣告公司也在開發GEO服務并為之進行宣傳推廣。

“有的公司靠調用API和自研系統，有的借助AI模型訓練和多維度分析，還有的融合創意設計與 SEO、AI 技術。盡管這些公司在具體做法上各有不同，但歸根結底，都是通過輸出符合AI大模型偏好的內容，如具體數據、清晰格式等，來提高企業內容在AI回答中的曝光率和排名。

至于收費方面，會根據企業的知名度以及內容的豐富度有所不同。據相關報道顯示，有些企業需要先給出和業務相關的關鍵詞，收費是根據關鍵詞的數量以及要展現的大模型平臺數量，按季度來進行收取。

有的公司還會向客戶承諾，當用戶搜索對應的關鍵詞時，能確保客戶的名稱進入推薦范圍，但不保證具體的排名位置，不過可以在任選平臺進行推薦，要是達不到效果就給退款。

還有傳統媒體，它們所面臨的處境可能更加糟。這些媒體不僅要應對AI帶來的內容沖擊，更避免不了經歷廣告收入減少和影響力被削弱的雙重困境。

一來，傳統媒體在信息傳播中的主導地位被AI平臺取代，影響力和話語權下降，進一步削弱了商業價值。二來，電視、報紙、雜志等傳統媒體一樣主要依靠廣告收入運營。但隨著用戶獲取信息的習慣向AI平臺轉移，品牌商必然會將更多廣告預算分配給GEO優化，導致媒體廣告收入的減少。

只能說，AI對話平臺擁有的流量實在太大了，大到足以讓人產生“不懂得GEO，就會被算法拉黑” 的恐懼。

03.

只是換個了地方戰斗

終究是核心平臺吃肉，其他人喝湯？

置身生成即流量時代，品牌似乎只有兩種結局：要么成為AI的“標準答案”，要么被用戶永遠遺忘。

AI搜索優化（GEO）服務成為AI時代的生存必選項，做流量生意的平臺都想在GEO 上分肉吃。

這肯定會帶來新的生意，新的繁榮，雖然目前國內幾家熱度較高的大模型公司并未開通廣告的商業通道。

在去年11月的財報電話會議上，騰訊方面還曾回應：“騰訊元寶不會嵌入商業搜索結果。就目前而言，我們專注于盡可能地增加元寶對用戶的吸引力，而非急于進行商業變現。”

但是，GEO服務拼到最后，其實還是會變成核心平臺的博弈。

● 首先，這些平臺憑借品牌知名度和用戶信任度，成為企業和品牌首選的 GEO 服務陣地。

● 其次，這些平臺本身就掌握著關鍵資源和規則制定權。比如豆包、百度、通義千問等核心平臺擁有強大的技術和數據優勢，能更精準地理解和滿足用戶需求，吸引大量用戶和流量。它們可以決定哪些類型的內容更容易被識別和推薦，對內容的質量、權威性和相關性等進行評估和篩選，掌控著 GEO 優化的效果和方向。

● 最后，核心平臺通常具有完善的生態系統，能夠與上下游企業形成良好的協同效應。

例如，百度的文心一言不僅為自身提供了強大的語言生成能力，還與百度的搜索、廣告、云服務等業務相結合，為企業提供一站式的解決方案。這種生態協同效應可以提升核心平臺的競爭力和影響力，吸引更多企業選擇在核心平臺上開展 GEO 服務，進一步鞏固市場地位。

當然，所有這些預期都基于一個重要前提：平臺的AI搜索當本身要好用。如果AI搜索結果不準確、不相關或用戶體驗差，用戶便會流失，GEO 服務根基動搖。

此外，平臺需確保信源真實權威。在信息爆炸時代，虛假信息泛濫成災，平臺需建立嚴格審核機制與評估體系，對內容質量、權威性和相關性進行精準評估篩選，確保推薦內容真實可靠。

至于其他玩家，有口湯喝就不錯了。

04.

選服務商需要滿足兩個硬核條件

企業選擇GEO服務時，也應優先考慮信源真實權威的平臺，以保障自身品牌聲譽與推廣效果。

只有滿足這兩個條件，GEO服務才能真正繁榮發展，為品牌帶來持久競爭力，實現商業價值最大化。

比如，iPlus艾加集團在半年前，就快速投資孵化了iPower元力科技公司，重點聚焦垂直AI生態營銷，為品牌提供定制化的、多智能體協同交互的營銷產品。

iPlus營銷集團借助8年來，服務10大行業、200多家頭部品牌的營銷經驗，讓這款多智能體通過持續培訓、調教和優化后，擁有更專業的行業營銷意識和知識，讓AI技術能夠解決真實的商業和生意難題。

四大首創優勢：

1）國內首款由十大AI Agent集群自部署自驅動的GEO大模型產品，用AI新技術解決AI時代的新問題；

2）國內首個 AI可見度向量引擎，幫助品牌看見AI眼中的品牌及產品形象、認知度，發掘AI對品牌的認知盲區；

3）國內首個AI意圖強化學習體系，為品牌提供AI時代的心智捕手，幫助品牌在AI世界里與用戶更好的鏈接；

4）國內首個可升級可進化的智能體模型，可以持續的訓練、學習、分析、自我優化和進化。也是國內首個提出，GEO產品應將提升多智能體工作流的協同效率納入GEO作業的標準化流程。

同時，為品牌提供更具性價比、全工作流效能更高的解決方案，解決當下品牌主普遍面臨的困惑，例如，如何科學部署優化鏈路上的每一個環節、如何系統化的評估品牌AI可見度、如何從短期到長期提升優化效果、如何解決信息孤島等問題。

05.

甲方財經的思考

GEO政策法規還等待完善

在互聯網的商業版圖中，廣告已成眾多產品難以掙脫的終極歸宿。

曾經，OpenAI高管對ChatGPT廣告植入持保留態度，阿爾特曼更將廣告視為“最后選項”，甚至在推出內置購物功能時，都刻意強調產品展示的自然排序屬性，極力撇清廣告嫌疑。

然而現在不一樣了，他曾公開表示過Instagram的廣告挺酷，不過得謹慎做好。

可以看到，GEO雖在內容品質與用戶需求契合度上精研細磨，但盈利核心仍為企業付費提升內容在AI生態中的“曝光率”與“排名”。

從現行《互聯網廣告管理辦法》來看，付費置頂以促銷售的行為本質仍是廣告，需遵循廣告規范，如明確標注廣告屬性。

像 Perplexity 去年底就在自己的搜索 App 上投廣告，廣告都標“贊助”。谷歌更早以前也在對話型 AI 產品里加廣告，廣告內容和產品同樣都標了明顯的“贊助”字樣”。

很顯然，GEO政策法規還是等待完善的，但用戶在AI生成內容中接觸廣告，終究會成為數字化時代的常態景觀。

參考資料：

1. AI搜索優化，讓你的品牌成為AI時代的“標準答案”2. 2025年中國GEO行業研究

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