中國企業紛紛“對標”英偉達

7月3日，小鵬汽車在北京召開了小鵬G7的發布會。發布會上何小鵬表示，小鵬G7搭載了3顆自研圖靈AI芯片，有效算力達到2200TOPS，一顆圖靈AI芯片的算力相當于3顆英偉達Orin-X芯片。

次日發布的朱廣權試駕G7的視頻中，何小鵬再次強調了這一成果。對于這個說法，尚品新消費向英偉達的工作人員進行了求證，截至發稿前英偉達方面并未給出回應。

如今國內的不少企業都在發展自研芯片，其中拿自家產品和行業標桿英偉達進行比較的也不在少數。

車載芯片“對標”Orin-X

小鵬G7有一個很有意思的點，它是當前國內在售車型中的算力天花板。而能夠打造出這樣一枚算力強大的車載芯片團隊規僅有200多人，據“21世紀經濟報道”表示，接近小鵬的知情人士透露，該團隊已從多家芯片企業挖來人才。

圖源：21世紀經濟報道內容截圖

另據“eeDesigner”在《小鵬圖靈AI芯片深度解讀》一文中指出，小鵬芯片團隊，核心成員來自國內外頭部芯片企業如高通、華為海思。

圖源：eeDesigner內容截圖

能看出小鵬汽車對這款芯片寄予了厚望，此前何小鵬便在活動中公開表示，圖靈芯片是全球首顆同時應用于 AI 汽車、AI 機器人和飛行汽車上的 AI 芯片，專為 L4 級自動駕駛而設計。

這枚芯片究竟有多“搶手”呢？在 “小鵬 G7 全球首秀直播” 發布會的前一天，即將展出的圖靈芯片被偷了。小鵬汽車當即迅速報警，據相關負責人回應稱，被盜芯片雖為工程樣品，尚不具備完整的量產功能，但其所蘊含的技術參數和獨特的設計邏輯，對于行業研究而言，具有不可估量的重要參考價值。

圖源：小鵬汽車微博截圖

網友紛紛猜測原因，有人調侃是友商為了拆解學習而偷走芯片，也有網友懷疑是小鵬老車主所為，還有人認為這可能是小鵬汽車的營銷手段。為此，小鵬汽車還做了一支宣傳短片。片中創始人何小鵬化身“偷芯賊”，將圖靈芯片裝在了飛行汽車、機器人、和G7上。

但圖靈芯片與英偉達Orin-X的比較，也有著另一種聲音，據“控車志QuestCar”表示，圖靈芯片的單顆算力達到了750TOPS，是基于ARM架構和自研NPU協同計算的結果，但實際場景中，兩者分工明確，并非簡單的疊加關系。相比之下，英偉達Orin-X的256TOPS算力是包含了GPU和DLA加速器的“綜合性能”，因此和圖靈的計算口徑不同，兩者實際上無法直接對比。

盡管有著不同聲音，但對于車主而言，大家更在意的是產品好不好用。而對于行業而言，圖靈芯片的量產意味著中國車企從“依賴供應商”實現了向“自主定制”的關鍵跨越。

2025年CES展會上，英偉達創始人黃仁勛公布的汽車領域最新合作名單中并無小鵬汽車，作為早期的合作伙伴，這一舉動也被外界解讀為小鵬汽車正在加速擺脫對英偉達的芯片依賴。

圖源：官網截圖

不過，關心小鵬G7智駕功能的朋友們需要特別注意，在官方宣傳過程中，多次特別強調這是“全球首款L3級算力AI汽車”。具備L3級算力，是否代表車輛達到L3級智能駕駛的水平呢？帶著這個問題，尚品新消費向小鵬汽車的工作人員進行了求證，截至發稿前并未得到回復。

根據工信部公布的《汽車駕駛自動化分級》，車輛駕駛自動化分為五級。其中，L3是分水嶺，也是大眾認知的自動駕駛起點：車輛可以在高速公路等特定場景中，自主完成全部駕駛操作。

僅從字面意思來理解，G7具備了足夠的算力，但并不是完全達到L3的水平。何小鵬也在與朱廣權試駕的相關視頻中提到，今天小鵬汽車用的還是端到端的自動駕駛，后面的軟件會讓智駕能力和整車的智能能力有10到100倍的提高，小鵬汽車的目標是未來的1-2年，例如在北京每開1000公里接管1次。

除了小鵬汽車，蔚來的芯片也在“對標”英偉達，在2023年12月23日NIO Day上蔚來發布了首款自主研發的智能駕駛芯片——神璣NX9031。當時蔚來汽車創始人李斌表示，單顆NX9031芯片的性能可以匹敵甚至超越此前部署在蔚來ADAS系統中的四顆英偉達Orin-X芯片，提供超過1000 TOPS的算力。

2025年7月1日，李斌在微博宣布，蔚來世界模型NWM開始陸續推送到ET9、新ES6、新ET5和新ET5T上，這標志著蔚來自研的全球首顆車規級5納米智駕芯片神璣NX9031的應用性能達到設計目標。

圖源：微博截圖

據了解，蔚來的世界模型NWM架構顯著增強了城市道路的領航輔助駕駛能力，官方表示特別是在人車混行、臨時停車、復雜路口等場景下，可以“像老司機一樣”應對自如。NWM支持真正的“車位到車位”導航：車輛能夠從地下停車場自行開到地面出口，無需依賴高精地圖或預先錄制路線。

在博文中李斌又一次提到了，單顆神璣 NX9031的性能相當于四顆英偉達Orin-X。

圖源：蔚來公眾號

華為昇騰“對標”英偉達AI芯片

早在2018年的華為全聯接大會上，徐直軍就曾表示過昇騰 910 是迄今單芯片計算密度最大的芯片，半精度算力比當時最強的英偉達 V100高出一倍。作為一款專門用于AI訓練任務的芯片，其作用具有極強的戰略意義。

2019年8月23日，華為在深圳正式發布商用的昇騰910芯片，以及與之配套的新一代 AI 開源計算框架 MindSpore。但實際上，這款芯片直到在2024年和2025年才有了較高的熱度。此前的昇騰910更多是作為“備胎”在使用，由于美國政策導致的英偉達、AMD最高端的芯片斷供，很多廠商才將目光轉到國產上，而昇騰已經可以算是國產芯片中的佼佼者了。

就在前不久，任正非與黃仁勛還就AI芯片的問題進行了一次“隔空對話”。言語之中黃仁勛充分表示了對中國AI芯片實力的認可。

6月10日，《人民日報》頭版刊發了對任正非的專訪。專訪中任正非表示：“我們單芯片還是落后美國一代，我們用數學補物理、非摩爾補摩爾，用群計算補單芯片，在結果上也能達到實用狀況。”

隨后不久的巴黎VivaTech科技展上，黃仁勛便被媒體問起這個話題，黃仁勛表示：“某種程度上，任正非說的是，如果美國不想參與中國的市場，那就算了，華為可以覆蓋中國需求，也可以覆蓋其他市場需求。雖然我們的技術比他們領先一代，但重要的是要記住，技術層面的人工智能是一個并行問題。如果每臺計算機的性能不夠強，那就用更多的計算機。他所說的是，中國有充足的能源，他們會使用更多的芯片。”

而事實也驗證了這一點，據華為公布的技術論文顯示，訓練1350億參數的稠密大模型“盤古Ultra”使用了 8192 枚昇騰910系列芯片，而訓練7180億參數的盤古Ultra MoE稀疏模型則使用了6000多枚昇騰 910 系列芯片。

這也就代表著，純正的中國芯，也能訓練出千億參數的AI大模型。

對此“21世紀經濟報道”表示，昇騰910不光能訓練，而且還訓得好，訓練AI大模型的過程中有個關鍵指標叫MFU（算力資源利用率），簡單來說，就是測算芯片的利用率。在訓練盤古Ultra稠密模型時，MFU超過 50%；在MoE模型中，MFU也達到了 41%，實驗室數據甚至超過 45%。已經屬于全球一流水平，跑在行業前列。

對于華為的昇騰，黃仁勛曾公開表示，華為昇騰CloudMatrix 384超節點，部分性能上甚至超過英偉達的產品。海外專業機構SemiAnalysis更是直接點名“384超節點的整體計算能力是英偉達GB200機柜的1.6倍”！

摩爾線程“對標”英偉達

有望成為“中國英偉達”的摩爾線程也曾拿英偉達與自身進行過對比，雖然這家公司才剛剛踏入上市之路，但是可以看出“野心”真的不小。

2025年6月30日晚間，摩爾線程和沐曦集成同時提交了科創板招股書，摩爾線程計劃融資80億元，有望成為年內科創板最大IPO，而沐曦集成則擬募資39.04億元。

據“華夏時報”報道，摩爾線程在招股書中表示，產品在部分性能指標上已經接近或達到國際先進水平，實現了對部分“卡脖子”領域核心產品的突破，如MTT S80顯卡的單精度浮點算力性能接近英偉達RTX 3060，基于公司MTT S5000產品構建的千卡GPU智算集群效率超過同等規模國外同代系GPU集群計算效率。

雖然這家公司還“年輕”，但在短短時間里，卻敢于拿自己的成績與行業標桿進行對比。

摩爾線程的創始人張建中曾在英偉達工作長達14年，時任英偉達全球副總裁、中國區總經理，2006年至2020年期間，他將英偉達在中國GPU市場的份額從不足50%拉升至80%以上。2020年，他放棄了硅谷的千萬年薪，毅然回到北京，創辦了摩爾線程。

MTT S80是摩爾線程基于“春曉”GPU打造的游戲顯卡，據官網數據顯示，該游戲顯卡內置 4096 個 MUSA 核心，在 1.8GHz 的主頻下，能夠提供 14.7TFLOPS 的單精度浮點算力。

圖源：官網截圖

其對比的英偉達RTX 3060并沒有對外直接公布單精度浮點算力，但據“超能網”提供的數據顯示RTX 3060的單精度浮點算力為12.7TFLOPS。

圖源：超能網

Steam 2025年5月硬件調查報告曾公布數據顯示，英偉達RTX 3060的用戶占比為4.73%，在所有顯卡中排名榜首。從中不難看出這款顯卡能夠滿足大部分網友的游戲需求，如果摩爾線程的MTT S80綜合水平能夠達到與之齊平的狀態那也算是在游戲顯卡領域有了一席之地。

圖源：公眾號截圖

但從另一個角度也能看出，摩爾線程在游戲顯卡方面與英偉達有著巨大差距，如今英偉達最好的游戲顯卡已經出到了RTX 5090，據“壹靈海科技”分享的數據顯示，RTX 5090的單精度浮點性能已經突破了100 TFLOPS。這個數字在現在的摩爾線程看來似乎有些望塵莫及。

不過，MTT S80雖然遠遠達不到第一梯隊，但其作為中國自主研發的產品，已經贏得了部分用戶的關注和期待。

過去幾年，受益于大模型浪潮，AI算力成為戰略資源。英偉達乘風而起，業績、股價翻倍。國產芯片們則頂著平替的機遇，努力尋求著技術、產品和商業化的突破。

與英偉達、AMD等行業巨頭相比，中國企業在技術積累、產品性能和尖端技術等方面都有不小的差距。好在是如今的技術也能夠達到滿足當下需求的水平。

對于中國的企業來說，追上英偉達依然長路漫漫，但是如果連“對標”英偉達的勇氣都沒有，那何談追趕？