人工智能剝削勞工?你以為的AI高科技，其實是打工人在買單

亞馬遜倉庫工人被算法追著跑，憋到尿褲子也不敢上廁所。

諷刺的是，你堅持十年不用塑料袋，不如一個程序員調試AI半小時省下的碳。

沙漠礦坑吞掉整片村莊時，硅谷精英在TED演講：“AI拯救人類。”

人工智能理論不止關乎計算智能的抽象前景或創建機器學習模型的最新方法，還關乎于推動并支配AI的工業帝國，關乎在地球上留下印記的采礦行為，關乎對各種形式的數據的大規模創建和采集活動，及其背后嚴重不平等現象和日益加劇的剝削勞工的做法。

科技產業背后的礦物開采話題，在前一篇已經著重介紹過，本篇主要介紹人工智能背后對勞工的壓榨。比如亞馬遜的倉庫，工人們得在精準計時器和監視器的 “注視” 下拼命干活，身體完全按照算法的節奏運轉。去人性化標簽的高效系統，讓工人被當成機器使用。

還有最早的亞馬遜的 “土耳其機器人” 平臺，低薪工人像流水線上的零件一樣，默默支撐著人工智能系統的開發和維護。可外面的人呢，還以為人工智能就是全自動的高科技，誰會想到這背后有這么多血汗故事，AI是什么？既不人工，也不智能。

在美國有很多時薪制工作，他們的用工系統利用人工智能排班，將整個用工流程設計成了流水線，比如某店的營業員，他們用智能系統根據工作量的多少，精確到小時甚至分鐘，來準確評估和決定某個時間段需要用幾個人工，而那些拿時薪的打工人，必須嚴格按照公司給出的時間到崗工作。由于系統是非常智能化的，如果系統檢測到原本計劃的10點開始需要2個工人，由于某種原因至少可以少用一個小時的用工成本，即10點只需要一個人到崗，那么他們會通知另一個工人到崗時間改成11點后，而這個被通知改時間的打工人，就算是已經到了公司，也只能在公司附近閑逛，等待公司通知上班。

更有勝者，有一些打工人需要用大部分時間在公司附近守著，以應對公司靈活的用工需求。重點是這些打工人只能得到他們在公司要求到崗時間的時薪，而他們所付出的大量等待時間，是沒有任何報酬的。當然這些打工人也可以選擇不接受這樣的工作，但他們更需要一份工作來維持生存。

在我們生活周邊的外賣小哥，外賣平臺隨著技術發展，越來越優化，外賣員為了不超時，用盡一切辦法尋找最短路線和節省時間，系統只能通過他們的送餐時間來判斷一個訂單派送需要多少時間，然后返回一個最短派送時間的要求，但是系統不會知道外賣員在派送的過程中闖了幾個紅燈，超速了多少，更不會通過外賣員對路線的熟悉程度來調整時長，這樣的人工智能，壓榨的是外賣員。

最后說說人工智能的偏見問題。就拿招聘來說吧，比如有些新開發的招聘系統，會在算法推薦后保留5%-10%的“非常規候選人”名額。有些公司用人工智能系統篩選簡歷。可因為訓練數據的問題，這個系統對女性簡歷直接降級處理。還有情感識別系統，它把人類復雜的情感簡單粗暴地分類，用那些所謂 “通用情緒” 去套所有人。

書中這段話值得每個人警醒："算法不會說謊，但訓練數據從出生就帶著人類的偏見。"人臉識別系統把黑人女性誤認為男性招聘算法自動過濾掉"35歲+"簡歷，這些都不是技術故障，而是權力意志的數字化投射。

《技術之外》這本書其實就是給我們敲響警鐘，試圖建立一種“人工智能理論”的野心，即把人工智能當作一個理論而非技術概念來看待。人工智能不是無所不能的神仙技術，它背后還有很多問題需要去解決和慢慢完善。書中所涉及的權力、政治、環境、分類、勞工等則是聚集在這一理論體系下可供延伸的研究方向。

我們在享受人工智能帶來的便利時，不能被它的 “高科技” 外表裹挾。我們得用更理性、更有人情味兒的眼光去看待人工智能，不能讓它反過來反噬人類自己。

要是你覺得這篇文章說得在理，就給點個贊，也歡迎在評論區分享你對人工智能的看法，一塊兒聊聊智能時代里的那些事兒。

本文作者：尚鈺嵐

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