AI正在重塑財(cái)務(wù)管理的核心流程,企業(yè)應(yīng)如何引入AI,又該從哪些實(shí)際場景切入?
9月26日,由合思主辦、德勤戰(zhàn)略支持的「AI在當(dāng)下 | 2025未來財(cái)務(wù)人大會」北京站圓滿落幕,大會匯聚200余位企業(yè)CEO、CFO、CIO及財(cái)務(wù)先鋒,聚焦“L5級無需報(bào)銷”前沿實(shí)踐,重磅首發(fā)德勤與合思聯(lián)合撰寫的《財(cái)務(wù)管理新紀(jì)元:世界一流企業(yè)的智能費(fèi)控卓越之道》白皮書。該白皮書提出AI時(shí)代企業(yè)費(fèi)控管理無需報(bào)銷分級標(biāo)準(zhǔn),為企業(yè)提供清晰的智能費(fèi)控戰(zhàn)略藍(lán)圖與進(jìn)階路徑,助力構(gòu)建世界一流的財(cái)務(wù)管理體系。
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大會現(xiàn)場,合思創(chuàng)始人兼CEO馬春荃、德勤亞太審計(jì)與鑒證數(shù)字化賦能和AI主管合伙人金科、海亮教育財(cái)務(wù)管理中心副總監(jiān)兼皓亮智享總經(jīng)理陳冠宇、云海肴CFO韓格盈、合思CTO蕭培寧、合思數(shù)科產(chǎn)品總監(jiān)劉安奎等嘉賓發(fā)表主題演講,大會現(xiàn)場設(shè)置AI產(chǎn)品體驗(yàn)及交流互動環(huán)節(jié),并深入探討AI如何重構(gòu)財(cái)務(wù)管理、驅(qū)動降本增效,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)凈利潤增長。
01、95%的企業(yè)AI項(xiàng)目失敗?企業(yè)如何利用AI創(chuàng)造長期價(jià)值
麻省理工學(xué)院報(bào)告顯示,通過對150位企業(yè)高層、350名員工和300個(gè)公開AI部署案例的綜合分析發(fā)現(xiàn),盡管在全球范圍內(nèi)投入了數(shù)百億美元,95%的企業(yè)并未從中獲得任何可衡量的財(cái)務(wù)或業(yè)務(wù)回報(bào)。
大會現(xiàn)場,合思創(chuàng)始人兼CEO馬春荃指出企業(yè)AI落地難的三大核心原因:一是缺乏情境化學(xué)習(xí)能力,大多數(shù)生成式AI系統(tǒng)缺乏“記憶”,無法從反饋中持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn),難以與企業(yè)復(fù)雜多變的工作流程深度融合;二是僵化的工作流程,許多組織生硬地將AI植入現(xiàn)有流程,而不是圍繞AI特性和潛力重新設(shè)計(jì)流程,導(dǎo)致技術(shù)與業(yè)務(wù)脫節(jié);三是脫離日常運(yùn)營,許多AI項(xiàng)目被當(dāng)作一次性技術(shù)試驗(yàn),未能融入日常運(yùn)營,無法真正為企業(yè)創(chuàng)造長期價(jià)值。
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合思創(chuàng)始人兼CEO 馬春荃
如何把AI“有價(jià)值的”引入到企業(yè)內(nèi),面對共性難題,馬春荃提出了“四步破局法”:第一,讓AI做它擅長的工作,不賦予其無法完成的任務(wù),也不要因其無法實(shí)現(xiàn)某些場景而拋棄使用;第二,從足夠可行的最大規(guī)模場景引入AI;第三,建立可持續(xù)進(jìn)化的Agent平臺,突破“靜態(tài)預(yù)訓(xùn)練”局限,在真實(shí)場景中形成“感知-決策-執(zhí)行-反饋-優(yōu)化”閉環(huán),實(shí)現(xiàn)能力螺旋上升;第四,建立AI友好型組織,全員具備AI協(xié)同力而非依賴AI專家。
馬春荃引用埃森哲報(bào)告《AI在企業(yè)中的落地:從雄心到行動》表示,企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視引入專業(yè)第三方服務(wù)商。“企業(yè)通過第三方專業(yè)服務(wù)商落地AI的成功率約為67%,而自研成功率僅為其三分之一。”
02、智能費(fèi)控白皮書首發(fā),定義AI時(shí)代全新無需報(bào)銷標(biāo)準(zhǔn)
大會現(xiàn)場,德勤亞太審計(jì)與鑒證數(shù)字化賦能和AI主管合伙人金科在現(xiàn)場發(fā)布了由德勤與合思共同撰寫的《財(cái)務(wù)管理新紀(jì)元:世界一流企業(yè)的智能費(fèi)控卓越之道》白皮書,提出AI時(shí)代的全新企業(yè)費(fèi)控?zé)o需報(bào)銷分級標(biāo)準(zhǔn)。“AI 時(shí)代的全新企業(yè)費(fèi)控管理無需報(bào)銷分級標(biāo)準(zhǔn)覆蓋申請、消費(fèi)、報(bào)銷、對賬、記賬、歸檔、以及內(nèi)控和分析等八大業(yè)務(wù)關(guān)鍵環(huán)節(jié),基于企業(yè)在不同費(fèi)控管理水平下的業(yè)務(wù)特征劃分了五個(gè)進(jìn)階等級,能夠有效幫助企業(yè)明確自身費(fèi)控能力所處的成熟度階段,找到進(jìn)階路徑和方法,從而推動企業(yè)從L1手工報(bào)銷逐步邁向L5 高級無需報(bào)銷。”
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德勤亞太審計(jì)與鑒證數(shù)字化賦能和AI主管合伙人 金科
配合白皮書撰寫進(jìn)行的聯(lián)合調(diào)研顯示,盡管62%的企業(yè)已使用智能費(fèi)控系統(tǒng),但僅16%成功落地AI場景,并實(shí)現(xiàn)常態(tài)化應(yīng)用。尚未應(yīng)用智能費(fèi)控的企業(yè)中,50%是因“不了解”而卻步,34%認(rèn)為成本過高、缺乏明確業(yè)務(wù)需求;17% 認(rèn)為項(xiàng)目優(yōu)先級低,其他原因還有技術(shù)復(fù)雜度高、數(shù)據(jù)安全和隱私風(fēng)險(xiǎn)考量等,可見智能費(fèi)控系統(tǒng)“形在而神未至”。金科表示,縱觀世界一流企業(yè)的智能費(fèi)控實(shí)踐,大部分都取得了顯著成效。“例如某頭部制藥公司,每月有500+場次的營銷會議,費(fèi)控管理極其繁瑣,風(fēng)控合規(guī)問題多發(fā)。應(yīng)用智能費(fèi)控并對現(xiàn)有流程進(jìn)行了梳理和優(yōu)化后,會議費(fèi)用虛報(bào)率下降90%,財(cái)務(wù)付款工時(shí)縮短70%,每年節(jié)省近1200 萬元。”
在金科看來,智能費(fèi)控正從“流程型工具”向“決策型平臺”演進(jìn),其核心競爭力將不再是報(bào)銷速度,而在于業(yè)務(wù)洞察與預(yù)測能力。智能費(fèi)控系統(tǒng)的進(jìn)階方向是“平臺化+智能化+合規(guī)內(nèi)嵌”,必須具備橫向連接業(yè)務(wù)、縱向驅(qū)動分析能力,才能成為企業(yè)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)緊密協(xié)同的橋梁。“未來的智能費(fèi)控管理系統(tǒng)需要融合AI大模型、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù),走向費(fèi)控自動化、智能化,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理和戰(zhàn)略決策。
03、L5級無需報(bào)銷實(shí)戰(zhàn):效率倍增、眼見為實(shí)
大會現(xiàn)場,合思CTO蕭培寧表示,傳統(tǒng)報(bào)銷是業(yè)務(wù)追著流程走,L5級無需報(bào)銷是流程追著業(yè)務(wù)跑。“精準(zhǔn)知識理解+合理邏輯推演+高效重復(fù)處理”的三重能力組合,讓AI成為破解企業(yè)報(bào)銷難題的關(guān)鍵。”
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合思CTO 蕭培寧
在AI填單環(huán)節(jié),以某頭部MCN公司為例,此前每晚數(shù)百組達(dá)人拍攝涉及大量小額報(bào)銷,人工處理耗時(shí)費(fèi)力。上線合思AI填單后,系統(tǒng)精準(zhǔn)識別發(fā)票、支付流水與憑證等附件,按時(shí)間、類型智能分堆并匹配模板錄入信息,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)填單。
在審批環(huán)節(jié),合思AI審批實(shí)行“風(fēng)險(xiǎn)分級機(jī)制”,高風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)人工,中風(fēng)險(xiǎn)人機(jī)協(xié)同,低風(fēng)險(xiǎn)完全自動,讓財(cái)務(wù)管理從“人找事”轉(zhuǎn)為“事找人”,從經(jīng)驗(yàn)判斷走向數(shù)據(jù)驅(qū)動。“過去是審批人主動去系統(tǒng)里找單據(jù),效率低、易遺忘;現(xiàn)在是系統(tǒng)主動把需要處理的異常事項(xiàng)推送給人;過去,審批依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn),標(biāo)準(zhǔn)不一、難以追溯,現(xiàn)在審批基于統(tǒng)一的規(guī)則和數(shù)據(jù),標(biāo)準(zhǔn)唯一、合規(guī)可靠。”合思數(shù)科產(chǎn)品總監(jiān)劉安奎表示,財(cái)務(wù)的安全感不是“每筆親自過”,而是AI能精準(zhǔn)識別風(fēng)險(xiǎn)把控制權(quán)握在人手中。
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合思數(shù)科產(chǎn)品總監(jiān) 劉安奎
在AI產(chǎn)品體驗(yàn)環(huán)節(jié),與會嘉賓現(xiàn)場體驗(yàn)合思AI產(chǎn)品功能,親身感受AI在填單、審批等環(huán)節(jié)的智能化處理,見證“效率倍增”的智能財(cái)務(wù)實(shí)踐。面向未來,合思AI agent家族正深入財(cái)務(wù)管理全鏈路各環(huán)節(jié)中發(fā)揮長期價(jià)值。
04、先鋒企業(yè)分享:財(cái)務(wù)+AI,我們?nèi)绾温涞兀?/h5>
云海肴CFO韓格盈、海亮教育財(cái)務(wù)管理中心副總監(jiān)兼皓亮智享總經(jīng)理陳冠宇、分別從企業(yè)實(shí)踐角度,分享了AI在財(cái)務(wù)管理中的落地經(jīng)驗(yàn)與成果。
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云海肴CFO 韓格盈
作為走在“財(cái)務(wù)+AI”實(shí)踐第一梯隊(duì)的連鎖餐飲企業(yè),云海肴CFO韓格盈表示,合思AI審批的價(jià)值在于——讓財(cái)務(wù)審核重點(diǎn)從“大而全”轉(zhuǎn)向“關(guān)鍵點(diǎn)”,成為企業(yè)第一道合規(guī)安全防線。“通過將審批流程標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化,AI審批確保每一項(xiàng)審批都能按照既定的規(guī)則進(jìn)行,實(shí)現(xiàn)自動化審批流程,提高審批的準(zhǔn)確性與效率,降低了人效;同時(shí),智能識別與分類技術(shù)利用自然語言處理和圖像識別技術(shù),能夠自動識別和理解單據(jù)中的關(guān)鍵信息,解析和分類單據(jù),無需人工逐項(xiàng)核對,節(jié)省了大量時(shí)間;此外,AI審批可以自動學(xué)習(xí)并識別復(fù)雜的財(cái)務(wù)規(guī)則和模式,而規(guī)則引擎則能夠?qū)⑦@些規(guī)則轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的代碼,確保審批的精準(zhǔn)性。”
此前,云海肴財(cái)務(wù)部門費(fèi)用審批人員占財(cái)務(wù)整體人員的37.5%,每人負(fù)責(zé)審核30-40家門店,每一個(gè)費(fèi)用科目類型都有20+個(gè)審核點(diǎn),人工審核面對大量重復(fù)性的數(shù)據(jù)核對整理,耗時(shí)長、審批周期長,且難免產(chǎn)生漏審、錯(cuò)審。同時(shí),不同的審核人員對財(cái)務(wù)規(guī)則的理解和判斷可能存在偏差,導(dǎo)致審批結(jié)果不一致,影響財(cái)務(wù)管理的規(guī)范性。韓格盈表示,“經(jīng)過需求研討、數(shù)據(jù)清洗、全面測試、模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)等階段,合思AI審批上線后,一方面提升了提單質(zhì)量,通過AI的智能反饋,引導(dǎo)員工提高提單質(zhì)量,從源頭減少違規(guī)報(bào)銷;另一方面,逐步將AI能力擴(kuò)展到更多業(yè)務(wù)場景,實(shí)現(xiàn)部分單據(jù)的全流程自動化審批。”
經(jīng)營壓力之下,財(cái)務(wù)要牽頭降本增效,提升價(jià)值創(chuàng)造能力,到底如何做?大會現(xiàn)場,陳冠宇表示,海亮教育在V=f(D)理念下,實(shí)現(xiàn)了效能提升與數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)踐,破局財(cái)務(wù)天花板。“我們通過引入各類數(shù)智化工具基本解決了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的高質(zhì)量、高效率生產(chǎn),核算人員的人效實(shí)現(xiàn)快速提升、合思AI填單等產(chǎn)品功能充分釋放了核算審核人員的精力,從而讓有限的財(cái)務(wù)資源向數(shù)據(jù)消費(fèi)端(業(yè)務(wù)財(cái)務(wù))遷移,產(chǎn)生更有效的作用。”
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海亮教育財(cái)務(wù)管理中心副總監(jiān)兼皓亮智享總經(jīng)理 陳冠宇
在陳冠宇看來,業(yè)財(cái)交互最頻繁的場景是報(bào)銷,“這是最影響財(cái)務(wù)部門服務(wù)滿意度、被吐槽最多的類別,業(yè)務(wù)吐槽難用、財(cái)務(wù)審核費(fèi)力,且不斷地有新員工入職,報(bào)銷模板和功能不定期變化,報(bào)銷培訓(xùn)如何安排是問題,培訓(xùn)沒效果更是問題。一些業(yè)務(wù)同事由于報(bào)銷繁瑣而‘集中報(bào)銷’,導(dǎo)致費(fèi)用入賬不及時(shí),這些卡點(diǎn)都會影響財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率。借助合思的對話式AI填單功能,極大減輕了員工使用報(bào)銷的難度,讓大家有更多精力奔赴業(yè)務(wù)一線創(chuàng)造價(jià)值;同時(shí)預(yù)審功能也極大提升了單據(jù)的合規(guī)性,減輕財(cái)務(wù)審核壓力,提升了公司對財(cái)務(wù)部門的滿意度。”
在數(shù)據(jù)挖掘場景上,陳冠宇認(rèn)為通過商旅消費(fèi)數(shù)據(jù)挖掘降本空間是非常有價(jià)值的嘗試。“例如,我們通過合思商城的機(jī)票消費(fèi)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)提前3-5天預(yù)訂機(jī)票的折扣率最高,即協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門合理規(guī)劃行程,這一措施預(yù)計(jì)全年節(jié)約差旅成本40萬元。類似的案例還有,通過分析匯算清繳預(yù)申報(bào)時(shí)的納稅調(diào)整數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)招待費(fèi)同比調(diào)增較多,分析發(fā)現(xiàn)是報(bào)銷時(shí)員工費(fèi)用類型選擇錯(cuò)誤,通過進(jìn)一步明確報(bào)銷費(fèi)用類型規(guī)則,節(jié)省稅收成本。”
此外,在與會嘉賓的分組討論環(huán)節(jié)中,探討出了例如AI智能財(cái)務(wù)預(yù)報(bào)、AI智能審計(jì)與合規(guī)檢查、智能現(xiàn)金流預(yù)測與動態(tài)管理等更多有價(jià)值的場景,拓展財(cái)務(wù)+AI的想象邊界。
本次大會不僅為企業(yè)提供了前瞻性的AI落地路徑參考,更通過豐富的實(shí)踐案例和產(chǎn)品體驗(yàn),展示了AI在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。接下來,2025合思未來財(cái)務(wù)人大會還將登陸上海、深圳,更多“財(cái)務(wù)+AI”前沿實(shí)踐等待揭曉。歡迎掃碼免費(fèi)下載德勤與合思聯(lián)合發(fā)布的《財(cái)務(wù)管理新紀(jì)元:世界一流企業(yè)的智能費(fèi)控卓越之道》白皮書,獲取AI時(shí)代全新無需報(bào)銷分級標(biāo)準(zhǔn),共同探索企業(yè)智能費(fèi)控實(shí)施路徑與戰(zhàn)略地圖,助力企業(yè)步入智能財(cái)務(wù)新紀(jì)元。
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