哈佛博士也成了白菜

賽格特約作者 余紹清

周末飯局上，一位從事金融數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的大佬提到，自己準(zhǔn)備壓縮團(tuán)隊，開掉幾個人。我們幾位都很好奇：難道行業(yè)下行的浪潮，都蔓延到這么火爆的數(shù)據(jù)行業(yè)？

面對“集體疑問”，這位大佬做了解釋：目前自己的工作可以大量依靠AI來進(jìn)行，他做了測算，即使購買最昂貴的付費大模型服務(wù)，依然比請人要便宜得多。

值得一提的是，除了列舉GPT、Gemini這樣一些硅谷流行產(chǎn)品外，這位大佬還提到一個叫ima的小眾國產(chǎn)AI產(chǎn)品。用他的話來說，目前的對話大模型更多是向外求索，可以替代傳統(tǒng)搜索引擎，而作為信息管理助手的ima則屬于向內(nèi)求索，對專業(yè)知識分子價值重大。

為了讓大家相信上述AI產(chǎn)品的能力，他甚至說了一句讓在場所有人都忍不住躍躍欲試的話：“相當(dāng)于，給每個人配了一個哈佛畢業(yè)的博士當(dāng)助手”。

信息過載時代，向內(nèi)求索至關(guān)重要

在大佬的“引誘”下，飯局上的人紛紛下載這個名不見經(jīng)傳的ima，并打算回去利用起來，畢竟每個人都在感受信息過載的壓力、困頓和挑戰(zhàn)。

可上傳PDF、Word、Excel、圖片等20多種格式文件，自動解析生成摘要，構(gòu)建動態(tài)知識圖譜

筆者第一時間進(jìn)行了嘗試，將過去公眾號內(nèi)的上百篇文章丟進(jìn)ima里，請它選出最有沖擊力的10個原創(chuàng)觀點。令人驚喜的是，ima不僅快速完成了任務(wù)，還精準(zhǔn)地概括出了每個觀點的核心價值，其水準(zhǔn)堪比一個專業(yè)媒體主編。

另一位信佛的女士，將自己多年來的佛法學(xué)習(xí)筆記和心得導(dǎo)入ima，生成了一份《個人修行指南》。這份指南不僅系統(tǒng)梳理了她的修行脈絡(luò)，還指出了她未曾注意到的知識盲點，她在微信里告訴我：“我與它一見如故"。

還有一位大學(xué)教授，他把自己積累的關(guān)于產(chǎn)業(yè)科技專題的研究論文放入個人知識庫，請ima按照邏輯關(guān)系進(jìn)行分類整理，朝著編一本專著方向努力。結(jié)果生成的目錄結(jié)構(gòu)清晰、層次分明，教授稍作修改后交給出版商，對方認(rèn)為"這完全具備暢銷書的潛質(zhì)"。

盡管只是淺度使用，但我們幾位都服氣了，果然AI時代，人人都可以擁有一個哈佛博士當(dāng)助理。對于ima的價值和定位，筆者也做了幾點總結(jié)：

第一，是一個卓越有邊界的知識管家。信息爆炸的年代，信息過載是主要問題，但ima能夠?qū)⑽覀兩⒙湓诟魈幍闹R碎片——讀書筆記、文獻(xiàn)PDF、靈感片段——整合成一個可智能檢索的系統(tǒng)。當(dāng)然，這些信息是有邊界的，不像對話大模型那樣，可以無限延展；但今天的專業(yè)研究者，恰恰需要有邊界的思考，尤其在梳理自身的思考和產(chǎn)出時尤其如此。

第二，跨界碰撞后可以更有火花。人腦的記憶和理解存在局限，往往難以發(fā)現(xiàn)看似不相關(guān)領(lǐng)域間的內(nèi)在聯(lián)系，但AI強大的能力可以彌補人的不足。筆者認(rèn)為，ima很像硅谷知名數(shù)據(jù)分析公司Palantir，后者根據(jù)客戶需求，通過整合多源數(shù)據(jù)，常常能提供常規(guī)邏輯以外的洞察（在俄烏戰(zhàn)場上發(fā)揮了超乎尋常的作用）。也因此，Palantir已經(jīng)位列今天硅谷的新興AI巨頭，市值已經(jīng)超過4000億美元。

Palantir專注于大數(shù)據(jù)分析和人工智能應(yīng)用，為政府、國防和商業(yè)客戶提供決策支持系統(tǒng)

ima發(fā)揮作用的邏輯也是類似的，它能夠?qū)⒀芯空呱⒙湓诟魈幍闹R資產(chǎn)進(jìn)行統(tǒng)一管理。它不僅能存儲文獻(xiàn)，更能理解內(nèi)容之間的潛在關(guān)聯(lián)，構(gòu)建出一個立體的知識網(wǎng)絡(luò)，這種能力大大超出了傳統(tǒng)的知識庫可以提供的。

第三，持續(xù)擴(kuò)散將有助于形成學(xué)術(shù)生態(tài)。前面提到的大學(xué)教授就表示，他正計劃創(chuàng)建一個開放的共享知識庫，讓同行和學(xué)生都能參與建設(shè)。這就像在打造一個活躍的學(xué)術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，而如果ima上出現(xiàn)越來越多這樣的共享知識庫，那么更加開放、協(xié)作的知識生產(chǎn)模式就有希望涌現(xiàn)。當(dāng)然，這位老師也提出目前個人用戶的容量太小，自己愿意付費擴(kuò)容。

幫助個人整理碎片化信息，打造個性化“第二大腦”，隨時能夠方便查閱和創(chuàng)作

用好AI，文科生也能迎來春天

飯局上除了從事數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的大佬，不管是大學(xué)教授還是筆者，都只能算“文/社科知識分子”。而這幾年來，一個明顯趨勢是，當(dāng)AI浪潮席卷而來，文科生似乎成了最焦慮的群體。

據(jù)教育部數(shù)據(jù)顯示，2023年人文社科類畢業(yè)生就業(yè)率較理工科低出近10個百分點。在智聯(lián)招聘發(fā)布的《AI時代就業(yè)趨勢報告》中，文科相關(guān)崗位的替代風(fēng)險評級普遍高于平均水平。

不過，具有諷刺意味的是，當(dāng)AI能夠完成越來越多技術(shù)性工作時，那些傳統(tǒng)上被認(rèn)為"軟實力"的人文素養(yǎng)反而顯得愈發(fā)珍貴。文科生所擅長的批判性思維、共情能力和文化洞察，正是當(dāng)前AI難以企及的高地。

一旦有了AI工具加持，文科生的優(yōu)勢將得到前所未有的放大。相反，如果是一個平庸的理科生，那么他所遭遇的挑戰(zhàn)，絲毫不比一個文科畢業(yè)生要小。換言之，重要的不是專業(yè)，而是你是否能在掌握好專業(yè)知識的前提下用好AI工具。

筆者搜到一個ima的使用案例，即杭州海關(guān)運用DeepSeek和ima知識庫為辦事群眾提供了“千問千答”共享平臺。這個被稱為“郵件AI智囊團(tuán)”的Agent，涵蓋超過200部法規(guī)條文、800類高頻咨詢、1000個咨詢實例的知識庫，同時，在納入用戶咨詢問題庫后，自動答復(fù)的內(nèi)容準(zhǔn)確率接近100%。

這是一個典型的用AI解決“社會問題”的探索，可以說，整個過程對技術(shù)的要求極低，但對挖掘需求和迅速行動的要求極高，這也提醒我們：

AI時代沒有旁觀者，只有進(jìn)化者和被淘汰者，沒有中間地帶，必須躬身入局。