今年雙11，淘寶向AI要效率

雙11走到第十七個年頭，流量紅利逐漸消失，新的增長契機(jī)隱藏在何處？市場數(shù)據(jù)給出了答案。

淘寶閃購19958個餐飲品牌、863個非餐品牌的成交額相比雙11前增長超100%，天貓雙11133家新品牌成交破千萬，以及大會員滲透率迅速上升......數(shù)據(jù)都告訴我們，這次雙11，絕對不簡單。

這一切改變的背后，藏著今年雙十一最核心的變量：AI。

作為首個 AI 全面落地的雙 11，淘寶天貓通過技術(shù)賦能，讓商家與消費者之間的互動與連接產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。不再是停留在概念層面的 “科技噱頭”，AI 正以肉眼可見的方式滲透到雙十一的每一個環(huán)節(jié) —— 從商家后臺的營銷素材生成、用戶畫像分析，到消費者前端的高效AI導(dǎo)購工具、購物決策輔助。

當(dāng) “智能” 與 “商業(yè)” 深度綁定，淘寶不僅重新定義了雙十一的玩法，更以世界上最大的AI應(yīng)用場景，改寫電商行業(yè)的底層邏輯。

“有效營銷” 得以實現(xiàn)，AI 的全場景應(yīng)用功不可沒

電商的經(jīng)營鏈路冗長復(fù)雜，但本質(zhì)邏輯始終未變：一是如何有效地吸引用戶到來，二是用戶來了之后，如何以優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品、服務(wù)與體驗留住他們。

這兩者當(dāng)然都很重要，但如果非要排個序，從我們過去跟部分商家的交流來看，營銷獲客是他們首要關(guān)心的問題。

因為隨著電商行業(yè)的成熟，競爭客觀上在變得激烈，通過有效營銷觸達(dá)用戶，讓產(chǎn)品跟用戶達(dá)成連接，是所有其他環(huán)節(jié)得以展開的基礎(chǔ)。

所以我們不妨以這個視角切入，來看淘寶AI如何改造電商營銷全過程。

過去商家做電商營銷面臨的困難很多，大促期間難度更是指數(shù)級提升。老板負(fù)責(zé)拉通對齊拍板方案，營銷策劃要絞盡腦汁提出文案創(chuàng)意，美工設(shè)計加班受累趕制海量物料，運營人員實施方案跟蹤數(shù)據(jù)，最后還要復(fù)盤分析總結(jié)，整個過程來回拉扯，參與各方身心俱疲，復(fù)盤還不一定能拿到預(yù)期結(jié)果。

淘寶針對這些場景推出了多個 AI 解決方案。從營銷策劃、物料制作到流量匹配、效果優(yōu)化，AI 全面滲透營銷全鏈路，精準(zhǔn)解決商家在不同環(huán)節(jié)的核心痛點。

在營銷策劃方面，全新升級過后的“AI小萬”已經(jīng)具備“全場域覆蓋、全時域追蹤、全面診斷”三大能力。比如服飾商家平均有上千個SKU，AI幾秒鐘就能篩選出哪些產(chǎn)品具備ROI提升空間，應(yīng)該加大投流，并且給出完整的計劃方案。10月15日至10月31日的雙11前半程，AI小萬已經(jīng)得到600萬次調(diào)用，最終帶動了30%的平均拿量增長。

在基礎(chǔ)物料方面，生意管家AIGC累計生成商家經(jīng)營所需圖片/視頻素材共1.5億個，AI商品圖幫助商家點擊率提升10%。阿里媽媽AIGC為百萬商家產(chǎn)出營銷素材，日均為商家節(jié)省制作成本4000萬元以上。對于部分中小商家來說，請專業(yè)的美工、設(shè)計或者攝影是比較難以承受的成本，淘寶的AIGC工具實現(xiàn)了技術(shù)平權(quán)。

在流量營銷精準(zhǔn)匹配方面，今年阿里媽媽全新升級自研的AI大模型LMA2，并將“全站推廣”升級為“貨品全站推”，通過AI重塑貨品營銷經(jīng)營鏈路。天貓雙11期間，“貨品全站推”助力百萬商品成交增長超 30%，獲得增長爆發(fā)。

在系統(tǒng)能力層面，淘寶借助AI對20億商品進(jìn)行了深度語義理解與標(biāo)簽重構(gòu)，復(fù)雜語義下搜索相關(guān)性提升了20個百分點，推薦信息流點擊量提升10%。這是一種更純粹的技術(shù)紅利，因為系統(tǒng)能力是封裝的，商家以透明無感的方式實現(xiàn)了經(jīng)營改善。

可以說，淘寶 AI 對電商營銷的革新性價值，早已超越工具范疇，成為商家應(yīng)對競爭的核心競爭力。

這里的最大突破在于破解了營銷 “高成本、低效率、難精準(zhǔn)” 的行業(yè)痛點：AIGC 讓物料制作從 “耗時耗力” 變?yōu)?“即時高效”，不僅省去巨額制作成本，更以數(shù)據(jù)優(yōu)化后的素材提升用戶觸達(dá)效果；AI 大模型驅(qū)動的精準(zhǔn)匹配，徹底改變了過去 “廣撒網(wǎng)” 的營銷邏輯，讓流量轉(zhuǎn)化更具確定性，雙 11 的爆發(fā)式增長就是最直接的印證；而商品語義理解的升級，更是從底層打通了 “人貨匹配” 的關(guān)鍵鏈路，讓搜索與推薦更懂用戶需求。

本質(zhì)上，淘寶AI的全場景應(yīng)用，不僅解放了商家在策劃、設(shè)計、運營中的重復(fù)勞動，更以智能驅(qū)動重構(gòu)了營銷邏輯，讓中小商家無需投入大量資源，就能獲得專業(yè)化、精準(zhǔn)化的營銷能力。從“難做營銷”到“好做營銷”，從“低效營銷”到“有效營銷”，AI真正重塑了電商營銷的效率邊界與增長可能。

錨定用戶需求，AI 織密消費場景生態(tài)

產(chǎn)品信息對潛在用戶的精準(zhǔn)觸達(dá)，這個過程從商家角度叫“有效營銷”，但我們反過來也可以從用戶視角來理解它。

這兩個視角的區(qū)別在于，商家基本不關(guān)心用戶是在何種場景下被觸達(dá)的，而是關(guān)心商品卡得到了多少展現(xiàn)或者鏈接收獲了多少點擊，像全站推廣背后就是這樣的邏輯。

而用戶這邊則恰恰相反，場景是驅(qū)動用戶產(chǎn)生瀏覽、點擊和其他交互行為的關(guān)鍵，前端的有效營銷必然需要后端豐富的用戶場景做承接。

就這個目的而言，AI實在是太合適，因為大模型能夠精準(zhǔn)捕捉意圖，從而構(gòu)建場景。

淘寶此前推出的多款A(yù)I導(dǎo)購應(yīng)用，就是通過 AI 技術(shù)實現(xiàn)用戶意圖的深度識別與場景的精準(zhǔn)構(gòu)建，讓營銷觸達(dá)與用戶需求無縫契合。AI 對用戶意圖的識別，突破了傳統(tǒng)搜索的局限，可以讀懂用戶隱藏的真實需求。而基于精準(zhǔn)識別的意圖，AI 再進(jìn)一步還原用戶的真實購物場景，讓商品推薦與使用場景、決策場景深度綁定。

比如，“AI萬能搜”構(gòu)建的就是泛消費知識攻略問答場景。當(dāng)用戶詢問“貓狗雙全的家庭用什么貓砂盆”“如何清理下水道小飛蟲”等模糊表述時，它會拆解背后的核心需求：前者是 “防濺出、易清理的多寵物貓砂盆”，后者是 “家用安全型下水道驅(qū)蟲清潔產(chǎn)品”。這個過程中，AI只是在呈現(xiàn)消費知識、購物攻略的同時，有機(jī)嵌入了一部分商品鏈接。據(jù)我們了解，淘寶暫時未將這個功能納入商業(yè)化考慮，這跟知識背書一起大大增強(qiáng)了用戶信任。

“AI幫我挑”則構(gòu)建的是個類導(dǎo)購陪伴的深層偏好挖掘場景。它通過多輪對話引導(dǎo)，像線下導(dǎo)購一樣逐步明確用戶需求，最終鎖定用戶的精準(zhǔn)消費意圖。實測下來AI在輔助購物決策的時候，考慮的因素要比個人拍腦袋全面得多，簡直是“選擇困難癥患者”的最佳購物搭檔。搜“剪輯游戲本”，它會詢問包括：主要剪輯內(nèi)容、系統(tǒng)偏好、預(yù)算范圍、便攜性考量等一堆內(nèi)容，完整復(fù)刻并加強(qiáng)了前不久幫表弟挑電腦時我本人的思考過程。

除了這兩個之外，其他AI導(dǎo)購工具也同樣都瞄準(zhǔn)了“具體場景”。

● “拍立淘”主要適配的是“線下種草、線上購買”的場景，用戶逛街時看到心儀商品，只需拍攝照片就能快速找到同款或價優(yōu)商品。● “AI 清單”的覆蓋場景更具普適性，精準(zhǔn)瞄準(zhǔn)用戶 “無明確目標(biāo)、純閑逛” 的瀏覽狀態(tài)。依托用戶長期沉淀的行為標(biāo)簽，為其生成高度個性化的商品清單，讓 “隨便看看” 也能精準(zhǔn)命中潛在需求。● “AI 試穿”直擊線上購物 “無法上身” 的痛點，構(gòu)建 “虛擬試穿” 場景。用戶無需到店，就能一鍵查看衣物上身效果，解決版型、配色適配的決策難題。

不難發(fā)現(xiàn)，這上面提到的每一款工具都對應(yīng)著用戶購物鏈路中真實存在的場景需求。

如果說技術(shù)是創(chuàng)新的 “武器”，那場景就是淘寶 AI 創(chuàng)新的 “靶心”。這種 “發(fā)現(xiàn)場景痛點，再用 AI 技術(shù)解決” 的邏輯，讓淘寶的 AI 創(chuàng)新始終貼著用戶需求走，既不會出現(xiàn) “技術(shù)用不上” 的尷尬，也不會讓用戶陷入 “被技術(shù)裹挾” 的反感。

AI 的核心價值正在于場景的 “擴(kuò)容與深耕”。它打破了傳統(tǒng)營銷中 “搜索關(guān)鍵詞” 的單一觸發(fā)邏輯，把用戶從 “明確搜索” 的窄場景，拓展到 “模糊需求、泛知識查詢、陪伴式?jīng)Q策” 等更廣闊的泛消費場景里。

對用戶來說，從前說不明白的需求、沒頭緒的選擇，都能在 AI 構(gòu)建的專屬場景中得到精準(zhǔn)回應(yīng)，購物體驗更順暢高效；對商家而言，場景的豐富意味著營銷觸達(dá)的 “觸點” 大幅增加，原本無法被捕捉的潛在需求被激活，營銷的覆蓋范圍和轉(zhuǎn)化效率雙雙提升，相當(dāng)于無形中擴(kuò)大了可承接營銷的市場盤子。

這種 “用戶需求被滿足、商家生意有增量” 的雙向共贏，正是 AI 為電商生態(tài)注入的核心活力。

AI電商重塑行業(yè)格局，淘寶提前卡位

AI 入局電商并非新鮮事，但 2025 年絕對是 AI 深度改寫規(guī)則的一年 —— 從淘寶天貓 AI 工具的密集落地，到字節(jié)跳動宣布飛書參與大促，AI 是今年絕對無法忽視的關(guān)鍵詞。而淘寶天貓不僅靠多年的商家、商品沉淀，更通過AI 重構(gòu)消費者決策鏈路 ，讓本就具備優(yōu)勢的商業(yè)鏈路更加完善。

淘寶擁有全球最大的電商 AI 應(yīng)用場景 ——10 億消費者，每天產(chǎn)生海量的交易、搜索、互動數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不是冰冷的數(shù)字，而是 AI 迭代的 “燃料”，讓淘寶 AI 更懂商業(yè)邏輯，更能落地到商家的 GMV 增長上。基于如此巨大的雙端數(shù)據(jù)用戶規(guī)模和以及天量的數(shù)據(jù)處理需求，這次雙十一，無疑是近年來世界上最大的AI應(yīng)用場景。這也給后續(xù) AI 在商業(yè)場景下的應(yīng)用落地，上了一堂難度極高的“示范課”。

一個自然的推斷是，淘寶已經(jīng)獲得AI電商的超級buff。

首先，淘寶的核心優(yōu)勢之一，在于其沉淀多年的數(shù)十億 SKU 商品庫，理論上能承接用戶所有顯性與隱性消費需求，尤其是那些被傳統(tǒng)電商忽視的長尾需求。傳統(tǒng)搜索依賴關(guān)鍵詞匹配，既無法解讀用戶模糊表述中的真實意圖，也難以精準(zhǔn)識別長尾商品的細(xì)分屬性，導(dǎo)致大量小眾商品被淹沒在海量 SKU 中，形成 “有貨搜不到、搜到不匹配” 的尷尬局面。

AI 大模型的到來，徹底打通了這一關(guān)鍵鏈路。當(dāng)其他平臺還在優(yōu)化主流商品的匹配效率時，淘寶已通過 AI 讓長尾場景的搜索相關(guān)性大幅提升，將 “商品豐富度” 這一傳統(tǒng)優(yōu)勢，升級為 “需求滿足精準(zhǔn)度” 的核心競爭力。

這種由 AI 賦能的 “廣度 + 深度” 雙重優(yōu)勢，既讓用戶離不開，也讓商家不愿走，最終成為淘寶在 AI 電商時代的堅實護(hù)城河。

其次，雖然當(dāng)下的AI電商當(dāng)然還不夠完美，但我們可以根據(jù)現(xiàn)有模式做未來的趨勢判斷。當(dāng)用戶不用再絞盡腦汁提煉關(guān)鍵詞，而是可以用最自然的場景化語言表達(dá)需求時，“無需費力、需求即達(dá)” 的AI購物體驗，必將徹底改變用戶對電商的期待。用戶在淘寶反復(fù)體驗到的順暢感，那種 “AI 比自己更懂需求” 的驚喜，會不斷強(qiáng)化AI電商跟淘寶之間的心智關(guān)聯(lián)。

對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)而言，用戶心智是比流量更珍貴的長期資產(chǎn)，一旦形成便難以被撼動。而今天的淘寶顯然已經(jīng)在塑造AI電商的購物心智。這意味著下一場AI電商的競爭，淘寶已經(jīng)牢牢卡住了關(guān)鍵身位，獲得了先發(fā)優(yōu)勢。

從 618 的 AI 實戰(zhàn)，到現(xiàn)在的雙11，我們能清晰看到：AI 正像當(dāng)年的移動互聯(lián)網(wǎng)、短視頻一樣，徹底改寫電商行業(yè)的底層邏輯。它不再是 “錦上添花” 的工具，而是推動行業(yè)向 “更高效、更精準(zhǔn)、更人性化” 邁進(jìn)的核心動力。

對商家而言，AI 打破了資源壁壘 —— 品牌能靠精準(zhǔn)投放提升營銷 ROI，將精力投入產(chǎn)品創(chuàng)新；中小商家不用高薪聘請專業(yè)團(tuán)隊，靠免費 AI 工具就能做優(yōu)質(zhì)素材、精準(zhǔn)獲客。

對消費者而言，AI 讓購物從 “繁瑣選擇” 變成 “精準(zhǔn)匹配”，定制化體驗讓每一次消費都更貼合需求。

對行業(yè)而言，AI 讓競爭從 “價格戰(zhàn)” 轉(zhuǎn)向 “價值戰(zhàn)”，回歸 “做好產(chǎn)品、服務(wù)用戶” 的商業(yè)本質(zhì)。

AI 不是電商的‘附加題’，而是‘必答題’。而讓 AI 賦能全鏈路，商家經(jīng)營將更從容，消費者購物將更省心。2025 年的雙11，注定是 AI 全面爆發(fā)的一年；而淘寶和天貓，正以領(lǐng)先的技術(shù)與生態(tài)，引領(lǐng)電商行業(yè)進(jìn)入 “智能新周期”。