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國(guó)際能源署(IEA)于11月12日發(fā)布了2025年度世界能源展望報(bào)告(World Energy Outlook 2025)。報(bào)告預(yù)計(jì),2025年,預(yù)計(jì)將有約5800億美元投資于數(shù)據(jù)中心。這高于當(dāng)年全球石油供應(yīng)的總投資,后者預(yù)計(jì)約為5400億美元。“這樣的對(duì)比鮮明地標(biāo)示出現(xiàn)代高度數(shù)字化經(jīng)濟(jì)性質(zhì)的轉(zhuǎn)變。”且數(shù)據(jù)中心和人工智能對(duì)電力需求的爆炸性增長(zhǎng)主要集中在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和中國(guó)。
圍繞這份報(bào)告,美國(guó)科技分析師Paul Kedrosky總結(jié)出了五個(gè)他個(gè)人“收獲”:
1.IEA 抓住了一個(gè)轉(zhuǎn)向:如今支撐全球增長(zhǎng)的是電力,而非石油。
2.“AI 資本開支熱潮”是全球能源系統(tǒng)的一部分,而不是科技領(lǐng)域的一個(gè)分支,其融資、排放與地緣政治暴露程度可與傳統(tǒng)資源開采相提并論。
3.但這個(gè)“電力時(shí)代”伴隨的是21世紀(jì)的新型依賴——芯片、礦產(chǎn)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。
4.能源風(fēng)險(xiǎn)已從“桶”遷移到“字節(jié)”:下一次沖擊將來(lái)自電網(wǎng)與材料,而非油輪。
5.更快地投資輸電、儲(chǔ)能和礦產(chǎn)多元化,會(huì)讓系統(tǒng)在“供電能力”上更強(qiáng),卻在“系統(tǒng)韌性”上更弱;并將更多依賴債務(wù)融資、變得更脆弱。
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在報(bào)告中,IEA預(yù)計(jì)到2035年,數(shù)據(jù)中心的用電量將增加三倍,但這僅占全球電力需求增長(zhǎng)的不到10%,且這種增長(zhǎng)高度集中在特定地區(qū)。
“預(yù)計(jì)未來(lái)十年,超過85%的新增數(shù)據(jù)中心容量將分布在美國(guó)、中國(guó)和歐盟——而且許多數(shù)據(jù)中心選址于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心集群附近,這將進(jìn)一步加劇本已擁擠的電網(wǎng)的壓力。”
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這種壓力體現(xiàn)是,許多地區(qū)的電網(wǎng)擁堵與并網(wǎng)排隊(duì)在增加,新數(shù)據(jù)中心的并網(wǎng)排隊(duì)往往已經(jīng)很長(zhǎng)。報(bào)告描述,在美國(guó),平均排隊(duì)時(shí)間為1-3年,但在弗吉尼亞州北部并網(wǎng)可能需要長(zhǎng)達(dá)7年。在英國(guó)和歐洲部分地區(qū),平均排隊(duì)時(shí)間據(jù)報(bào)可高達(dá)7-10年。在作為數(shù)據(jù)中心樞紐的都柏林,新數(shù)據(jù)中心的并網(wǎng)申請(qǐng)已暫停至2028年。
此外,變壓器、電纜、燃?xì)廨啓C(jī)與關(guān)鍵礦產(chǎn)等核心部件的供應(yīng)鏈已承壓。例如,變壓器的交付積壓在加劇,影響滿足數(shù)據(jù)中心建設(shè)所需的基礎(chǔ)設(shè)施部署。IEA分析估計(jì),受這些因素影響,至2030年的數(shù)據(jù)中心新增產(chǎn)能中約有20%面臨延遲風(fēng)險(xiǎn)。
#01 美國(guó)數(shù)據(jù)電力需求與能源類型的轉(zhuǎn)變:天然氣發(fā)電上調(diào)
結(jié)合美國(guó)科技巨頭對(duì)數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模投資,報(bào)告中特別分析了美國(guó)數(shù)據(jù)中心對(duì)用電需求、對(duì)能源結(jié)構(gòu)帶來(lái)的潛在變化。
IEA于2025年4月發(fā)布了其首份關(guān)于能源與人工智能的報(bào)告。但這份最新發(fā)布的展望顯示,自4月以來(lái),美國(guó)聯(lián)邦層面的政策變化改變了美國(guó)電力行業(yè)的前景,也隨之改變了為數(shù)據(jù)中心供電的電力供應(yīng)前景。“鑒于此,我們更新了分析,以反映政策環(huán)境的變化,尤其是考慮到當(dāng)前計(jì)劃逐步取消對(duì)多種可再生能源技術(shù)(包括光伏和風(fēng)電)的稅收抵免。”
IEA發(fā)現(xiàn),有三大關(guān)鍵因素基本未變:企業(yè)對(duì)可再生及其他低排放能源和凈零排放的目標(biāo),許多科技公司(包括“四大巨頭”)仍在積極推進(jìn);州層面的可再生能源配額標(biāo)準(zhǔn);以及燃?xì)廨啓C(jī)供應(yīng)鏈中的瓶頸。
2024年,美國(guó)為數(shù)據(jù)中心供電的最大電力來(lái)源是天然氣,供應(yīng)占比超過40%。可再生能源(主要為光伏與風(fēng)電)貢獻(xiàn)了四分之一,核能約占20%,煤電接近15%。由于幾乎所有數(shù)據(jù)中心都接入電網(wǎng),這些占比基本反映了美國(guó)數(shù)據(jù)中心集中所在州的電力結(jié)構(gòu)。
而在現(xiàn)有政策情境(CPS)中,為數(shù)據(jù)中心供電的發(fā)電量將從當(dāng)下約200TWh增長(zhǎng)到2035年的640 TWh,增幅超過三倍(下圖):為滿足新增的數(shù)據(jù)中心需求,天然氣發(fā)電增量在所有電源中最大,到2035年增加260 TWh,其中大部分增量發(fā)生在2030年前。此增幅反映了天然氣的持續(xù)增長(zhǎng),主要通過讓現(xiàn)有并網(wǎng)的燃?xì)怆姀S更高負(fù)荷、更頻繁運(yùn)行來(lái)實(shí)現(xiàn)。一些開發(fā)商也計(jì)劃將大型數(shù)據(jù)中心與新的、專用的天然氣發(fā)電機(jī)組共址建設(shè),盡管燃?xì)廨啓C(jī)供應(yīng)鏈的約束可能會(huì)使部分項(xiàng)目推遲到2030年之后。
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第二大新增電力來(lái)源來(lái)自風(fēng)能和太陽(yáng)能光伏,兩者合計(jì)到2035年增加約70TWh。這主要得益于數(shù)據(jù)中心所在地各州風(fēng)光裝機(jī)容量的增長(zhǎng)。為實(shí)現(xiàn)企業(yè)清潔能源目標(biāo),部分?jǐn)?shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商也在投資可再生能源,并簽署按小時(shí)匹配的可再生電力購(gòu)電協(xié)議(PPA)。能夠提供基荷電力的其他可再生能源的供電也在到2035年增加約13 TWh。作為可調(diào)度的低排放電力來(lái)源,在頭部大廠(hyper-scalers)的支持下,地?zé)岚l(fā)電的作用更為突出;水電方面則側(cè)重于對(duì)現(xiàn)有電站的升級(jí)改造。
核能是第三大新增電力來(lái)源,尤其在2030年之后,預(yù)計(jì)若干超大規(guī)模企業(yè)將投運(yùn)小型堆(SMR),為新建數(shù)據(jù)中心直接供電。由此,到2035年,面向數(shù)據(jù)中心的核電發(fā)電量增加約70 TWh。美國(guó)科技公司已計(jì)劃為超過25吉瓦的小型模塊化反應(yīng)堆提供融資,盡管大部分裝機(jī)會(huì)在2035年之后才有望落地。
到2035年,預(yù)計(jì)天然氣將提供美國(guó)數(shù)據(jù)中心所需電力的一半以上;可再生能源和核能各約占20%;煤電約占7%。
關(guān)于這些預(yù)測(cè),IEA報(bào)告中指出,這些預(yù)測(cè)與2025年4月報(bào)告中需求水平上有所不同:到2035年,它們?yōu)閿?shù)據(jù)中心新增了近70 TWh的年度專用發(fā)電量。同時(shí),在需求如何得到滿足方面也有所不同,修訂后的分析中,供應(yīng)結(jié)構(gòu)對(duì)天然氣顯著上調(diào),而對(duì)風(fēng)能和光伏下調(diào),這反映了隨著“大而美法案”(OBBBA)通過而改變的政策環(huán)境。
#2 AI對(duì)能源需求前景的未知數(shù)
報(bào)告也認(rèn)為,關(guān)于AI的分析仍聚焦于近期,但AI是一項(xiàng)充滿巨大前景、不確定性與熱度的顛覆性技術(shù),其更廣泛的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)影響尚未完全顯現(xiàn)。
未來(lái)還有若干“已知的未知數(shù)”可能影響AI的發(fā)展路徑及其對(duì)能源前景的意義,具體包括:
GDP增長(zhǎng)與反彈效應(yīng):AI對(duì)生產(chǎn)率與GDP增長(zhǎng)的影響高度不確定。定量估計(jì)從溫和到變革性不等。更高的GDP增長(zhǎng)可能帶來(lái)更高的能源需求。若當(dāng)前AI熱潮所依托的巨額投資與估值在短期內(nèi)被證明缺乏支撐,也存在GDP下行的可能。
硬件與軟件的效率趨勢(shì):AI優(yōu)化芯片的效率正在取得重大進(jìn)展,計(jì)算范式也可能出現(xiàn)突破。AI模型效率同樣存在改進(jìn)潛力。谷歌的最新分析強(qiáng)調(diào)了這些趨勢(shì):其報(bào)告稱,僅用12個(gè)月就將Gemini模型“中位提示”的每提示能耗降低了33倍。
AI的應(yīng)用規(guī)模:AI的應(yīng)用規(guī)模仍不確定。AI使用類型亦很重要,視頻與圖像生成比文本生成要更耗能。Agentic AI工作負(fù)載——即模型執(zhí)行持續(xù)在線任務(wù)——同樣高度耗能。
能源系統(tǒng)的創(chuàng)新:AI在能源部門中期影響的最大來(lái)源,也許來(lái)自于對(duì)能源技術(shù)創(chuàng)新的加速。對(duì)極其復(fù)雜的工程與科學(xué)難題突然出現(xiàn)“靈丹妙藥”不應(yīng)被預(yù)期。但隨著時(shí)間推移,創(chuàng)新被AI持續(xù)、小幅地加速,可能產(chǎn)生顯著但不確定的累積效應(yīng)。
“隨著這些影響逐步明朗,其含義需要被納入展望之中。IEA將繼續(xù)密切跟蹤能源部門及更廣泛的AI影響。”
作者:MD
出品:明亮公司
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