一家科技公司如何被 AI 改寫

AI 提效業務，也重塑組織。

作者I王彬

封面I敦刻爾克

過去一年，AI 幾乎已成為所有互聯網公司財報中出現頻率最高的詞匯。管理層在電話會上聊模型、談算力，講它們如何重構未來業務，如何重構內容分發、用戶體驗甚至是公司的估值故事。

只是具體落到財務報表上，大多數公司可能都還沒享受到切實的利潤貢獻，反而股價和市值的漲幅更加兇猛。華爾街的銀行家們已經開始對外呼吁警惕 AI 泡沫。谷歌 CEO 皮查伊前兩天說，如果 AI 熱潮崩潰，沒有哪家公司能夠幸免。

快手可能是少數幾個例外，因為 AI 的貢獻已經顯著反映到財報上。昨日（11 月 19 日），快手發布 2025 年第三季度財報，當季營收增速再度創下一年以來新高，同比增長 14.2% 至 356 億元。利潤增速同樣維持上升態勢，當季經調整凈利潤同比增長 26.3% 至 50 億元。

快手 2025 年第三季度財報

財報電話會上，快手管理層格外強調 AI 對業務的帶動作用。當季包括電商、AI 在內的其他收入板塊是快手所有業務中增速最快的，同比增長 41.3% 至 59 億元。三季度，可靈 AI 創收超 3 億元，前三季度累計營收已達 7 億元。

可靈只是快手 AI 落地的側面之一。快手創始人、董事長兼 CEO 程一笑說，AI 技術已經全面滲透到快手的各個業務場景，包括內容與用戶理解、內容生成和內容推薦等。

財報中，快手列舉了包括端到端生成式推薦大模型 OneRec、生成式強化學習出價模型 G4RL、端到端生成式檢索架構 OneSearch 等諸多 AI 技術的落地進展，且都已幫助業務貢獻了可觀增長。三季度，快手上由 AIGC 營銷素材生成帶來的線上營銷服務消耗金額已超過 30 億元。

市場已經看到快手 AI 驅動的潛力。年初至今，快手港股股價累計漲幅超 60%。多家國際投行與券商紛紛給予快手“買入”評級。花旗認為，可靈在全球視頻生成模型的競爭力正在增強，將成為快手其他收入加速增長的關鍵來源。

AI 成了快手最大亮點

如果說去年 AI 的競爭還停留在模型的比拼和榜單刷新上，今年更多人將目光轉向了落地和應用環節。

微軟幾乎是粗暴地將 Copilot 塞進了旗下所有產品線，谷歌開始真正用 Gemini 改造傳統搜索方式。甚至就連 OpenAI 自己，今年在模型層面的升級都遠少于應用形態上的嘗試。

程一笑在財報電話會上說，今年被廣泛視為 AI 走向深度應用的關鍵元年，AI 技術正在走向產業級價值的系統性兌現。對于快手來說，他們已經逐步構建起一套以用戶需求為核心，立足現有業務場景，加速 AI 落地的完整技術與應用體系。

這是快手與其他科技公司在 AI 戰略上最大的不同。在技術浪潮來臨面前，難的并不是如何跟上浪潮，而是在浪潮中仍然保持定力，不被浪潮席卷，陷入隨波逐流的境地。

和多數國內科技公司類似，快手也是在 2023 年初正式啟動 AI 戰略。但和當時國內同行們一窩蜂涌入大語言模型的同質化研發不同，快手最早立項研發的卻是更困難、前景也更不明朗的視頻模型。

《晚點》曾在報道中提及，程一笑認為，對于快手來說，推薦和視頻生成領域是發力點。“在下一個十年想在風口中找到自己的位置，要做長期而正確的事。”

2024 年 6 月，可靈 AI 正式發布。這是全球首個與 Sora 同樣采用 DiT 技術路線的視頻模型。現在，可靈 AI 已累計完成超 30 次迭代，全球用戶規模突破 4500 萬，累計生成超過 2 億個視頻和 4 億張圖片，為超過 2 萬家企業客戶提供 API 服務。

今年 9 月更新的可靈 2.5 Turbo 模型，在成本進一步下降的同時性能大幅提升。上線僅僅十天，就登頂全球權威機構 AA 的文生視頻與圖生視頻榜單第一名。

可靈 2.5 Turbo 模型

快手在今年第一季度財報中首次披露可靈 AI 營收，當季即為快手貢獻超 1.5 億元收入。此后每季度均保持高倍數增長，二季度可靈收入超 2.5 億元、三季度創收超 3 億元。快手 CFO 金秉說，預計可靈 2025 年全年收入將達到 1.4 億美元（約 10 億人民幣），較年初制定的 6000 萬美元目標提升超過 100% 以上。

“以用戶需求為核心、立足現有業務場景”幾乎概括快手所有 AI 落地動作的底層邏輯。除了可靈 AI，快手本季財報中著重提及的 OneRec、G4RL、OneSearch 等 AI 技術都與推薦、搜索乃至商業化等核心業務直接關聯。

以 OneRec 對推薦系統的改造為例。傳統的推薦系統，可以簡單理解為一條分段作業的流水線系統，遵循先篩選召回、再粗排精排的多階段級聯架構，每一段都有自己的模型和目標。這樣的架構雖然穩定，但帶來的問題是算力效率低下、目標沖突乃至推薦不精準。

快手推出的 OneRec 是行業中首次采用端到端生成式 AI 架構的推薦大模型，從底層真正改造了傳統推薦系統的弊病。一方面，一體化的推薦架構帶來的有效計算量提升 10 倍，讓推薦更加精準。另一方面，架構創新大幅提升了訓練和推理的算力利用率，運營成本僅為傳統方案的 10.6%。

快手 OneRec 論文

快手在三季報中表示，OneRec 已經從內容推薦領域逐步擴展到線上營銷、電商商城等板塊，助力當季國內線上營銷服務收入提升 4%-5%，也幫助電商商城信息流帶來 GMV 高單位數的提升。同樣采用端到端架構的 OneSearch，可以實現更精準地商品匹配和用戶體驗優化，驅動快手商城搜索訂單量提升近 5%。

雙十一期間，越來越多普通快手商家開始真正用上 AI 工具。比如 AI 圖生視頻領域，僅大促期間快手商家就累計發布了超 30 萬條掛車 AI 視頻。平均每天有超過 8.2 萬商家使用智能創作工具“靈機”，帶來的日均 GMV 達 5300 萬，年同比增長 140.9%。

包括智能經營顧問、智能診斷、智能客服等一系列 AI 智能運營產品也助力甚多。尤其是智能客服，大促期間快手電商智能客服機器人接待了超 2700 萬通買家咨詢，幫助商家緩解約 40% 的大促高峰期咨詢壓力。

“總之，我們看到從 AI 技術創新到應用落地，再到營收增長的良性循環，正在快手內部形成。”程一笑說。

AI 提效業務，也重塑組織

客觀來說，在新一輪 AI 浪潮面前，大多數科技公司幾乎都站在了同一條起跑線上，快手在 AI 技術上的投入也很難說具有壓倒性的優勢。

快手之所以在落地上更進一步、業務提效更加顯著，更大的原因或許還在于對 AI 方向的思考不同，以及它如何把 AI 真正嵌入到日常的組織運轉之中。

上個月底，借著 1024 的契機，快手內部舉辦了“1024 程序員節”系列活動。程一笑在會上說，“目前科技行業的競爭，關鍵就在于誰能夠把技術和具體應用場景結合得更好。”

程一笑的這番發言算是對快手過去兩年來 AI 落地方向的概括。只有技術的創新和領先是不夠的，AI 還必須深入到具體業務場景中去，參與到產品和功能的再創新。在快手內部，這條理念從上至下幾乎已經形成一條共識。

那場 1024 程序員節活動上，就有不少來自快手各業務條線的一線 AI 創新分享，涵蓋快手主站、電商、商業化、研發線等多個不同部門。

不少創新都是從業務一線的真實痛點出發的。比如快手直播的程序員就利用 AI 技術來研發直播禮物，推出“即靈 AI”來提升直播間效率和用戶個性化體驗。不熟悉直播的人可能很難理解這項創新。以往人們更多聽到 AI 都是在各種高大上的語境下，很難和直播禮物聯系到一起。

事實上，禮物是直播場景中維系用戶與主播情感鏈接最重要的手段之一。在直播間內，用戶用禮物來表達對主播的贊賞和支持，主播也依賴禮物來獲得直播收益。禮物設計是否合適，既影響用戶停留，也直接關系到主播和平臺的收益。

過去，驗證一個新的禮物是否成功，往往需要大規模的實地驗證。而受限于制作鏈路復雜、制作周期長等因素，禮物的研發成本一直居高不下。但借助即靈 AI，僅需 3 周就可產出 160 個新的直播禮物品類，類似工作量在傳統方式下要耗費 3 個月左右的研發時長。

除此之外，快手也已經在全站上線“AI 萬象”禮物定制功能，支持主播和粉絲生成自定義的真人形象禮物，上線當天用戶付費制作并送出的定制化虛擬禮物超 10 萬次。“AI 萬象”的產品形態本身并不復雜，但借助一線業務痛點和可靈 AI 技術的加持，帶來的就是直播場景下更高的轉化率和更強的用戶黏性。

這樣的案例還有很多。比如利用 AI 基于實時熱點實現的商品定向推薦，可以充分挖掘熱點事件的商業價值。又或者另一項利用 AI 來優化商業投放素材的工具，可以幫助客戶精準識別投放素材的問題，近一個季度成功修復的創意量達日均 194 萬個。

這些 AI 應用案例粗看并不炫技，但都在放大原有業務的能力邊界，提升整體組織的運轉效率。快手高級副總裁、可靈 AI 事業部負責人蓋坤說，AI 技術的應用是一個“長坡厚雪”的過程。它可能不像很多人想象的那樣，是一個點石成金的魔法，反而更像淘金、煉金的過程，需要長時間的耐心和探索。

這些來自一線的創新能夠自發生長，也離不開公司層面的驅動和鼓勵。過去兩年來，快手內部先后舉辦包括“乘風·工程技術挑戰賽”和“全民 AI 應用挑戰賽”等內部活動，鼓勵各業務線圍繞提效場景提交項目。

快手 1024 頒獎禮

其中不少創新都是出自應屆生之手。一位快手人士介紹，乘風挑戰賽中，就有一名校招生接連做出了三個創新項目，且都獲得了不錯名次。

很難說是這屆校招生在技術上更突出，更關鍵的或許還是 AI 帶來的生產方式變遷和工作流重塑。蓋坤的說法是，AI 帶來的同時也是認知和工作習慣的深刻改變。在快手內部，已經形成了一套由 AI 驅動的新開發模式。

今年 10 月，快手 StreamLake 團隊對外發布了“模型 + 工具 + 平臺”三位一體的 AI 編程產品矩陣。但在發布之前，這套 AI 編程產品已經在快手內部深度應用。據程一笑介紹，目前快手新增代碼中，由 CodeFlicker 生成的比例已經接近 30%。

一位快手研發工程師對《山上》形容說，在實際落地中，針對不同場景要有不同的 AI 使用方式。比如已經有清晰的藍圖和想法，AI 就是一個合格的查漏補缺工具。碰到復雜、模糊的問題時，則需要和 AI 一起拆解、反復試錯。

這些一線的經驗，某種層面已經在快手內部沉淀成一套如何使用 AI 的共識，也在很大程度上決定了這家公司能把技術真正轉成多少效率和增長。

以 AI 為起點的重新創業

過去，快手一直被認為是一家慢公司。

這種“慢”印象的形成部分來自于他們在業務邊界探索上的謹慎，部分或許也來自于這家公司早期濃厚的技術氛圍。這讓他們在早期一度不惹人關注，直至后來火箭般的躥升才被市場注意到。

《人物》早年間的報道形容，快手的創始團隊都是典型的程序員特質，這家公司也是一個用戶導向、技術驅動的公司。

很少有人意識到，最早將推薦算法應用于短視頻領域的是快手，他們也是最早將深度學習等 AI 技術應用于視頻領域的公司。比如早年間曾在快手內風靡一時的“快手時光機”或者“AR 換臉”玩法，就是基于快手自研的 YCNN 深度學習推理引擎。

AI 時代到來后，這種技術特質繼續延續下來。《晚點》今年 4 月的一篇報道中稱，在 2023 年以來的 9 次干部會上，AI 始終是最高管理層反復強調的重點話題。程一笑重點關注的是 AI 如何賦能現有生態，也提出要加快 AI 創新業務的發展節奏。

表現在業務上，就是快手的 AI 落地更加務實且更強調技術驅動。除去前文提及的年內將貢獻 10 億收入的可靈 AI，已經應用到推薦、電商及營銷場景的 OneRec 推薦大模型等重點 AI 創新外，許多 AI 創新其實都已完全融入到業務底層，很難單獨論述。

比如在內容審核方面，快手在用戶畫像、內容視頻、評論識別等多場景中都已應用 AI 大模型。程一笑在電話會上透露，目前平臺內容通過 AI 初審率已超過 99%，大幅降低成本同時也提升審核效率和質量。

快手推出的生成式強化學習出價技術 G4RL，可以通過 AI 實時學習廣告主行為與市場反饋，實現更高效的預算分配。今年以來，這一系統已經在快手廣告體系內全面落地。

GAVE 算法架構圖

簡單來說，快手在 AI 層面的許多動作，都沒有停留在口號層面，往往是他們自己先落地跑通、真正為業務貢獻增長之后，才開始對外公布。快手至今也沒有參與 ChatBot 類應用的投流競爭。

星展在今年 11 月初發布的中國互聯網行業研究報告中稱，他們尤其看好 AI 對互聯網廣告業務的驅動。星展指出，快手憑借短視頻生態與可持續提升的廣告 ROI，成為中國互聯網公司中最具 AI 變現潛力的標的之一。事實上，從今年一季度起，快手單季廣告營收就已經超越了百度。

某種程度上，AI 的到來讓快手重拾了早年技術創業的狀態。今年 6 月，在快手成立十四周年的內部司慶活動上，程一笑專門談及了近期快手主站推出的“20% 計劃”。

這項計劃旨在調動員工內驅力，站在用戶視角洞察產品，鼓勵用戶用 20% 的時間去發現并解決 20% 的問題。程一笑說，面對復雜的外部環境，快手能夠保持活力并實現可持續發展，關鍵在于保持始終“Day 1”的心態。

快手內部的組織變革也在加快。今年 4 月，可靈 AI 事業部成立，成為與主站、商業化、電商等部門并列的一級事業部，AI 的重要性被一再提升。

“快手一直都是技術發展的受益者。”程一笑在 6 月份的快手司慶上說。他表示，站在技術變革的關鍵節點，他們將堅定地在 AI 上投入，提升內部 AI 服務能力，推動 AI 在業務中的深度應用。

一輪又一輪的技術浪潮都在提醒我們，新的增長往往不是靠新概念堆砌出來的，而是靠一項項具體的能力積累出來的。對快手來說，AI 的意義或許不只是提升某一個指標或者縮短某一條鏈路的成本，它更像是一場貫穿公司的提效革命。

可靈，只是快手 AI 最容易被關注到的那顆璀璨明珠，但更多的 AI 其實已滲透進業務底層。只是不在明線罷了。