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每年酒店的5億次剛需,讓她年入2.5億

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“你為什么要攀登珠穆朗瑪峰,或許比怎么攀登更重要。你的動機會決定采取的方式。如果是為了鍛煉意志,對不起,你不能坐直升機。”云跡上市后,云跡科技創始人、混沌學園校友支濤在接受專訪時說。

過去11年,支濤攀上了屬于自己的珠峰。2014年創業時,酒店機器人送物還被許多人詬病為“科技噱頭”,如今卻已成為住客剛需,以及智能酒店的標配。

經過兩度IPO努力,2025年10月16日,云跡科技在港交所掛牌上市。開盤股價一度飆升近50%,最終收盤報120港元,較發行價上漲26.05%。截至10月29日,公司總市值約75億港元。

招股書顯示,2024年云跡科技的機器人在全球完成了超過5億次服務,單日同時在線機器人峰值超過3.6萬臺。截至目前,其機器人已覆蓋全國331個城市的超過3.4萬家酒店。

上市驗證了市場對于云跡的認可,但支濤表示:“價值和用戶體驗永遠是第一位的。”支濤很喜歡喬布斯提出的“非凡模式”——最重要的是人做一件事情時的動機,創業者要堅信自己做的每一件事都是非同凡響,要在產品設計、制造、用戶體驗等環節,為客戶帶來非凡的體驗。

酒店機器人的競爭壁壘,并非高不可攀。支濤創業以來,也遇到過大量競爭對手。但本著對“非凡模式”的恪守,云跡科技的核心競爭力在于對場景細節“死磕”。

例如,針對老舊酒店沒有電梯聯動系統的問題,云跡研發了“自主識別電梯按鍵”技術,無需改造設施即可使用;針對住客的隱私需求,云跡設計了“取物碼驗證”功能;針對許多酒店狹窄的走廊環境,云跡優化了避障算法,可以靈活躲避行李車。

這些細節,讓云跡機器人在酒店場景的適配率達到了98%,遠超同行70%的平均值。

同時,云跡又不斷對機器人產品推陳出新。截至目前,已推出了三代機器人產品:包括單艙送物機器人“潤”系列、雙艙送物機器人“格格”系列以及復合多態機器人“UP”系列。“UP”系列復合型機器人于2023年推出,可以頂升、托舉不同的功能模塊,實現一機多用。

過去兩年,AI的迅猛發展帶動具身智能行業火熱,也讓支濤倍感興奮。她覺得推理模型的應用將會讓機器人越來越懂人類的需求。

支濤舉例稱:“比如酒店客人如果電話詢問前臺‘小孩發燒了,有沒有藥’,系統會自動推理出客人可能需要體溫計、退熱貼。如果酒店有備貨,就可以立即送上樓,先供客人使用。”

云跡科技成立以來,獲得了多輪投資,股東包括阿里、騰訊、沸點資本、聯想創投、啟明創投、攜程等。

聯想創投投資了30多家機器人及具身智能相關公司,在聯想創投管理合伙人王光熙看來,云跡的獨特性在于:“真正把酒店等場景打穿,在客戶使用場景中端到端、完整閉環地去解決了很多問題;批量有復購,且市場份額、產品能力、客戶認可度在行業中具備主導性。”

在資本熱捧、酒店需求激增背后,是支濤和云跡科技長達11年的漫長探索。

《中國企業家》記者 趙東山

轉載自 | 中國企業家雜志


深耕酒店場景

2014年,支濤發現了服務機器人在商業場景中的巨大潛力,投身創業。僅用一年多時間,支濤就帶團隊完成了第一代機器人的設計,并將酒店作為深耕的場景。

云跡科技是支濤的第二次創業。1993年,支濤獲得西安交通大學工程學學士學位。創立云跡之前,她還做過一家傳感器公司,并在自動化、傳感器和工業機器人領域積累了超過10年的技術和管理經驗。

在支濤看來,酒店場景存在群體規模大、標準化程度高等特點,且具備一定的經營規模和付費能力,一旦在酒店場景證明了機器人的商用價值,將有快速復制的機會。

不過,云跡機器人一開始進入酒店服務的過程并不順利。支濤回憶,當時某國際五星級酒店管理者就直接表示:比起機器人,“我們更需要人與人的服務”。

外賣行業的迅猛發展,為酒店機器人提供了爆發機會。酒店洗衣等服務的落地,以及疫情期間對于無接觸送物的要求,極大推動了頭部酒店對智能化的重視程度。洲際、威斯汀、萬豪、萬達等品牌,以及華住、錦江、亞朵等酒店集團,都陸續開始使用機器人提供服務。

在此過程中,云跡面向酒店場景的功能設計也不斷被激發。從送物到清潔、巡邏,機器人的使用范圍越拓越寬。

在2018年酒店機器人爆發的時點上,王光熙恰好也在掃描機器人賽道,云跡讓他印象深刻。此前,投資人王光熙也關注過國外一家商用機器人公司,他們無法解決機器人乘坐電梯的問題,最后退出了市場。而云跡彼時已經成功解決了機器人在酒店環境中的自主導航、電梯聯動、人機交互等一系列痛點,初步建立了技術壁壘。

王光熙說,當時看中云跡主要有三點:“第一,團隊對酒店場景的深刻理解;第二,團隊具備硬件、軟件、系統集成的綜合能力,在硬件背后做了很多底層系統性工作;第三,在酒店行業已形成了清晰的商業閉環。”

過去11年間,云跡圍繞酒店場景進行了多次迭代和升級。除了打造送物、清潔硬件,還幫酒店搭建了部署機器人的AI智能體應用系統HDOS(Hospitality Digital Operation System,服務數字化運營系統)。

“它已不是一個簡單的調度系統,而是覆蓋酒店全場景的‘AI大腦’。基于多模態大模型技術,HDOS能智能識別住客需求,動態協調機器人、員工和設備資源。”支濤表示。

以酒店房間的迷你吧為例,過去酒店決定入柜商品,主要依賴酒店人員的主觀洞察。接入HDOS后,酒店能實時看到貨品的余量。客人只需在房間掃碼下單,機器人就可自主送貨。

HDOS的重要性還體現在與生態服務商的鏈接。例如,云跡與美團聯合打造了“小袋快送接力送”模式。外賣騎手到達酒店后,不再需要聯系客人,只需掃描機器人的二維碼,即可完成存件,目前該模式已成功覆蓋了全國近2萬家酒店。

這套系統也成為云跡與其他酒店商用機器人最大的差別。作為多輪投資云跡的投資方,沸點資本創始合伙人涂鴻川表示:“硬件固然重要,但我們不投不具備AI能力的機器人。今天無論是在國內還是在硅谷,空間理解能力以及多模態控制能力是更加被關注的。”


如何擺脫單一場景依賴?

隨著市場對于酒店場景認知的提升,服務機器人行業的競爭也日益激烈。云跡如今也迎來了擎朗機器人、景吾智能等越來越多的競爭對手。擎朗此前的核心場景是餐飲領域,尤其是火鍋店,如今也在拓展酒店送物場景。

“更多玩家進入,說明市場真正成為剛需,規模會更大。我們希望行業是進化式的互相促進,而不是惡性的價格競爭。”支濤說。她認為云跡的護城河不在于硬件本身,而是數據、算法、模型的積累、客戶系統的深度集成,以及產品設計的模塊化。


目前,云跡機器人不同系列的平均售價,從1.31萬~1.69萬元不等。以UP機器人為例,它擁有一個通用的底盤,通過更換送物、清潔等不同的功能倉體,同一臺機器人可以在不同時間段扮演送餐員、清潔工、巡邏員等不同角色。因此,酒店無需為每種功能單獨采購一臺機器人。

不過,目前酒店機器人的市場格局仍處于早期,較為分散。根據弗若斯特沙利文調研數據,云跡科技在酒店場景中市占率達13.9%,這個比例已經位居酒店場景第一——而行業第二至第五名的市場份額總和僅為13.5%。

在云跡的收入構成中,酒店場景占比也長期超80%,2025年前5個月更高達93.2%。外界因此擔心云跡過度依賴酒店場景,抗風險能力弱,增長多元化不足。云跡還在著手開拓新場景,目前已在醫院、工廠等場景落地。

“云跡的核心拓展邏輯是基于數據、算法、模型等核心能力的遷移。”支濤說。她將數據分為五級:具身數據、環境數據、交互數據、任務數據和生態數據。通過這些數據的積累和算法優化,云跡構建了不同場景中的工作流程和框架。

目前,云跡科技擁有近990項注冊專利,覆蓋環境感知、運動控制、人機交互等機器人核心技術領域,這也為云跡的場景拓展提供了技術基礎。

在醫院場景,云跡從2021年開始探索,目前已進入包括協和醫院、安貞醫院在內的150多家醫院,主要應用于血樣、藥品、手術器械等環節的自動化配送。在工廠場景,云跡與全球電子制造巨頭立訊集團達成合作,為其全球生產基地的智能物流、無人上下料、生產等環節提供服務。


打造第二曲線

雖然已成功完成IPO,初步獲得了市場認可,但還處于技術投入期的云跡,還未實現盈利。

招股書顯示,2022年至2024年,云跡總收入分別為1.613億元、1.452億元和2.448億元;同期經調整凈虧損分別為2.339億元、1.205億元和0.276億元。

虧損主要來自兩個方面。其一,酒店機器人市場競爭激烈,且機器人供應鏈不斷成熟,從2022年到2024年,云跡機器人雖然銷量在增長,但平均售價逐年下降。其二,云跡每年研發投入6000萬~7000萬元,最高時研發占營收比重達47.8%。

對于虧損,支濤表示:“對于一個科技企業來說,還有很多地方需要投入,盈利并不是我最關注的。”

投資方也愿意給予耐心。“云跡的基本盤很穩固,且持續在增長。酒店之外,落地場景還在拓展,第二曲線清晰,上市之后將迎來全新的起點,不能以短期的盈虧來衡量,我們愿意長跑去陪伴這類科技公司。”王光熙表示。

在技術投入之外,云跡也在商業模式創新上,逐步從單純的硬件銷售向“硬件+軟件+服務”一體化解決方案轉型。


當前,云跡的收入主要來自兩大業務板塊:機器人及功能套件和AI數字化系統。2022年至2024年,機器人業務收入從1.349億元增長至1.889億元;AI系統收入從2638萬元增長至5588萬元,增速明顯更快。同時,該系統收入占比已達22.8%,毛利率61.5%,高于同期硬件業務38.1%毛利率,也讓公司整體毛利率從2022年的24.3%提升至2024年的43.5%。

在技術趨勢上,人形機器人無疑是當前的行業熱點,但支濤對此并不執著。“最適配場景的身體就是最好的。”她表示,更關注機器人是否具備理解世界、自主學習、適應環境、情感交互、自主行動和社會角色等“六個能力”。

在支濤看來,上市只是一個新起點。在她的構想中,未來的服務機器人將不止于送物,還可以成為“機器人按摩師”“健康診斷醫生”,甚至將酒店的服務模式復制到社區家庭場景,實現“社區自動送洗衣物”“機器人炒菜送餐”等全新體驗。

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