釘釘副總裁創業，做婦產科領域的中國版OpenEvidence

一支不到三十人的團隊，用半年打磨出一款AI，正成為婦產科醫生手里的超級助理——以前遇到疑難雜癥需要花三四個小時翻閱文獻綜述，現在最快1分鐘就能生成證據鏈完整的報告。

最近，“豆蔻醫生超級助理”在釘釘平臺悄悄上線，短短幾天時間吸引了全國各地300多家醫院注冊。

從互聯網大廠副總裁崗位離職后，王強宇一頭扎進了生命科技服務賽道，他帶領團隊在釘釘生態打造了第一個醫生專用AI助理。

“這是一個關乎生命的行業，希望通過AI，幫助醫生更好更快地作出診斷決策，減少誤診率 。”王強宇說。

壹生檢康CEO王強宇

大廠副總裁創業

用AI為醫生打造一個超級助理

五年前，王強宇辭去釘釘副總裁職務，重新投入創業大潮。

在釘釘之前，王強宇曾一手創辦了趣拍，也曾在阿里內部主導“新往來”社交團隊的開發。他的職業生涯如果用一句話概括，就是喜歡從0到1的冒險。

當時疫情暴發，王強宇發現，自己對生命的了解遠不如互聯網深刻。于是，他組建團隊，成立了一家叫壹生檢康的公司，投身到生命與健康領域。剛開始專注于女性健康檢測，團隊成員大多來自知名互聯網企業、婦產科醫療機構、生物醫藥公司等，“一滴血測卵巢年齡”是他們的第一個產品。

2022年底，隨著ChatGPT的橫空問世，瞬間吸引了全球目光。王強宇敏銳地意識到，醫療可能迎來巨大變革。

對臨床醫生來說，每天看病的過程，實際上是一個循證決策的過程，需要根據醫學文獻和指南，抽絲剝繭，一步步推導病因。但層出不窮的新藥、醫學指南以及醫學論文，醫學知識爆炸的時代，醫生經常被各種信息過載壓得喘不過氣來。

“醫學文獻和指南每5年翻一番，而且很多是純英文，工作量巨大。”王強宇說。

以醫生最常用的PubMed為例，這是一個由美國國家生物技術信息中心開發的免費生物醫學文獻檢索系統，收錄了自1950年以來的3200多萬篇文獻摘要，但在醫學知識爆炸的今天，每年新增醫學文獻超200萬篇。加上國內不斷更新的指南和共識，對一名醫生來說，確診一個罕見病例，往往需要跨平臺（知網、PubMed、萬方等），耗費幾個小時查閱資料，再把這些“證據”整合在一起，非常耗時效率低下。

在醫學的眾多賽道中，王強宇團隊鎖定了復雜度極高的婦產科。“這是一個獨特的高頻診療場景，同時又與其背后的胎兒學、遺傳學緊密交織，循證門檻很高。”王強宇解釋。特別是在面對性發育異常、卵巢小細胞癌等罕見病時，醫生往往難以單憑經驗決策，因此非常需要外部專業AI工具的賦能。

大廠紛紛入局AI醫療

做“中國版”OpenEvidence

2022年在美國邁阿密，一家名叫OpenEvidence的公司低調成立，這是一家致力于為醫生提供臨床級診斷工具的公司，創始人Daniel Nadler是一名哈佛大學經濟學博士。

OpenEvidence用專精小模型創造了今年最火的AI醫療增長神話——11個月覆蓋40%美國醫生，日均處理6萬次臨床查詢，估值3個月飆升70%至60億美元，被稱為“醫生版ChatGPT”。

眼下，醫療AI也成為最熱門的賽道之一，吸引了互聯網大廠和扎根醫療軟件的專業玩家。比如今年年初，京東健康率先上線“AI京醫”數字醫生服務；6月，螞蟻集團發布AI健康助手AQ；7月，字節跳動正式推出獨立應用“小荷AI醫生”。此外，華為、騰訊、科大訊飛、百川智能、月之暗面等，也紛紛進軍AI醫療行業。

而壹生檢康團隊更像是中國版的OpenEvidence，通過專精小模型，打通數據庫，消滅AI幻覺。

“ 豆蔻醫生超級助理”由壹生檢康提供垂直醫療數據與算法，釘釘提供底座與大模型能力，浙江大學醫學院附屬婦產科醫院提供真實臨床場景。

壹生檢康與醫生在共創

在數據的采集上，壹生檢康的團隊并沒有直接使用通用語料，而是清洗了全球4000多萬醫學文獻和7500多部權威指南，構建了一個專屬于婦產科的“純凈證據池”。

為了解決AI幻覺問題，壹生檢康獨創了PICO結構化檢索框架，將每個病例拆解為患者特征、干預措施、對照比較、臨床結局四個維度，變成醫學語言。同時，獨創了算法和提示詞，強制AI循證。

“每一次都是深度決策，而不是讓模型一次性給答案。”王強宇說，豆蔻大模型會主動進行五輪左右的文獻搜索與證據鏈校驗，每一輪都檢查證據是否充分，再推進下一步推理。最后診斷結論，都會帶著完整的文獻鏈接和引用路徑。

團隊技術人員正在測試

王強宇對團隊的要求是，找不到足夠證據鏈時，寧愿回答“不知道”，也不允許出現像通用大模型一樣的胡說八道的情況。

除了打通數據和消滅AI幻覺，壹生檢康團隊還深入浙江大學醫學院附屬婦產科醫院與醫生共創，在真實臨床場景下進行訓練。最終大模型輸出的結果，獲得胡文勝在內的頂級醫生認可。

孕期查出疑似卵巢癌終止妊娠？

AI診斷與頂級專家一致

在醫院婦產科多學科聯合會診門口，幾乎每天都上演著殘酷的一幕——如果孕婦拿到的是一張紅色診斷單，意味著不得不終止妊娠；黃色代表需進一步觀察；如果是綠色代表母嬰正常，順利通關。

浙江大學醫學院附屬婦產科醫院產前診斷中心主任胡文勝曾說過一個經典案例，讓王強宇印象深刻：孕婦如果被診斷法洛四聯癥胎兒（一種先天性心臟病），放在幾年前，孕婦大概率會拿到一張紅色的診斷單。但最新文獻顯示，98%的患兒術后預后良好。

“在產前診斷場景，AI基于文獻、指南對胎兒可能疾病發生概率、治愈率及預后指導等提供的專業建議，將成為實現精準診斷和高質量醫患溝通的重要依據，為臨床工作帶來更可靠、更高效的專業支持。”胡文勝說出了AI助理在臨床中實際落地的期待。

“豆蔻醫生超級助理”正在協助醫生作產前診斷

大量真實的臨床案例，正在驗證“豆蔻醫生超級助理”協助醫生參與臨床決策的價值。

在一次檢查中，35歲的高齡孕婦被發現卵巢有一個5cm的混合性包塊，腫瘤標志物異常升高到了1500+。這是非常危險的指標，意味著很可能存在卵巢癌變。在連續奔波了多家醫院后，幾乎所有醫生都給出了一致建議：立即終止妊娠，并切除卵巢。

“從檢測數據來看，卵巢癌變的可能性很大。如果不及時切除，三個月就可能有新變化，風險極高。”杭州一婦產科醫生在仔細核對完各項數據后說。這也是婦產科醫生們經過嚴格循證之后最普遍和一致的意見。

抱著最后一絲希望的孕婦最后找到了廣州一位婦產科專家，并采納了他的保守方案——12周后再接受保留卵巢的囊腫切除手術。結果12周的病理顯示：良性。

最近，這個病例被送到壹生檢康進行臨床驗證。團隊將脫敏后的病例輸入系統后，AI在1分鐘內掃描全球文獻，生成包含診斷建議、治療方案對比的結構化報告，結果與廣州專家的意見驚人一致——

AI結果顯示，現有證據不足以立即診斷為惡性腫瘤并終止妊娠；建議孕12周時復查MRI，重新評估包塊性質；若屆時仍需手術，孕中期手術相對安全。

“如果醫生是司機，那么AI助手就是他的副駕駛。”王強宇說，AI助手能真正成為醫生的copilot，不僅幫助醫生高效獲取最新研究成果，同時輔助醫生做出更科學、準確的臨床決策。

事實上，AI助手的價值還不止于此，更大的社會價值在于，可以消滅醫療資源的不平衡，特別是成為三四線城市醫生的超級助手，減少誤診。“上海紅房子和阿拉善醫院用的，是同一個AI助手。”王強宇說。

文 | 沈積慧

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