摩爾線程IPO后75億額度理財遭質疑，還能成“中國英偉達”嗎？

摩爾線程需要先做好平臺。

摩爾線程75億理財到底冤不冤

如果說2024年市場追逐的是“大模型概念”，2025年最強熱度則就是“國產AI芯片”，后者在資本市場的認可度和資本支持似乎更多。

當摩爾線程正式上市，網友們追捧的聲音充斥網絡，“中一簽賺20萬，這才像AI牛市。”、“國產GPU終于成主角。”、“這就是中國的英偉達！”。

圖源：摩爾線程官網

資本市場也非常喜歡這樣的故事：國產替代、科創稀缺、AI算力、國家戰略、創始人來自英偉達、五年即上市、股價五倍漲停、重大敘事一次打滿……

然而上市僅7天，12月12日晚間摩爾線程就發了份公告：計劃用最高不超過 75 億元的閑置募集資金搞現金管理，買協定存款、定期存款這類保本產品，額度12個月內可循環使用。

圖源：摩爾線程公告

然后就炸鍋了，不少投資者批評，作為“國產GPU”第一股，不好好搞研發，剛剛IPO的資金就用來理財，其募資合理性在哪兒？“不缺錢就別上市啊，上市搞保本理財是什么操作？”

對于網上的質疑聲，摩爾線程相關負責人表示，75億元為現金管理額度上限，并非實際現金管理金額，實際現金管理金額將明顯小于上限。并解釋稱，公司前期明確披露了募集資金的項目計劃，所募75億元資金有分階段、明確的研發、技術升級等一系列使用安排，也將嚴格按照既定募投項目計劃推進。項目實施周期為三年，資金支出將根據項目進度分階段撥付。

怎么理解摩爾線程的回應呢？簡單來說這是上市的慣常操作，不是每一筆資金都要用到研發上才可以融資。摩爾線程所說的75億現金管理額度，并不是真的要拿75億元去買理財，是規定的上限。原有的技術升級也是按照既定路徑在走，更何況摩爾所謂理財只是去購買存款，而非像一些上市公司直接融資去買美債等理財產品了。

雖然有其合理性，華虹半導體、寒武紀都有過類似操作，但摩爾線程的爭議之所以這么大，關鍵在于時機——上市剛一周就宣布大額理財，很容易讓市場質疑其創新初心。業內人士分析，這暴露了公司投資者關系管理的短板，如果能先公布詳細的研發資金使用進度表，再解釋理財安排，大概率能減少誤讀。

圖源：網絡

作為“國產英偉達”大家的希望，市場有更高的預期也是理所當然，我們也希望摩爾線程會像真的英偉達一樣，每次能夠給出遠超市場預期的業績指引，帶給市場更多希望而非指望投資者更多諒解。

摩爾線程背后的燒錢邏輯

01、立志要做“中國英偉達”

回望摩爾線程的融資歷程，摩爾自創業伊始便備受資本關注，迅速成為一級市場的“集體共識”——2020年成立僅三個月便完成兩輪融資，隨后以每年一輪的節奏穩步推進，累計融資規模超百億元，至IPO前股東數量多達86位。

有投資人回憶，在這輪融資敲定時，摩爾線程甚至“連原型機都沒有”，而打動頭部機構的，正是其無可挑剔的團隊配置。

摩爾線程核心團隊堪稱“英偉達校友會”，其創始人、聯合創始人及高級管理人員中，至少有六人擁有長期英偉達工作背景，覆蓋技術研發、市場生態、銷售管理及公司戰略等關鍵職能，為公司奠定了堅實的技術與商業基礎。

摩爾線程的創始人張建中，是黃仁勛曾經的重要“副手”，從2006年開始便成為英偉達全球副總裁和中國區總經理，帶領團隊建立了GPU在中國的完整生態系統，并把大中國區打造成英偉達在全球最重要的GPU市場，可以說完整見證了GPU從圖形處理到神經網絡加速的產業變遷。

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其實一開始摩爾線程調門并沒有那么高。2022年3月推出蘇堤芯片：面向中低端To B場景，如電信、金融行業，強調“可用性和性價比”。

2022年11月：春曉（MUSA架構）切入消費和多終端需求，強調多功能和多場景兼容。

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GenAI之后：戰略方向轉為“全功能GPU”，不再只關注訓練或渲染，而是將一塊卡打造為「統一算力底座」：AI訓練、推理、圖形渲染、視頻編解碼、物理仿真、數字孿生全覆蓋。

全棧功能GPU顯卡“MTT S200” 圖源：網絡

如果一塊國產GPU能同時支持訓練、推理、渲染和仿真，就意味著算力主權、云平臺、數字孿生、工業制造、視頻內容等多個關鍵行業，都有了國產底座可選。聽起來，這比國產CPU、單一AI卡或單一渲染卡的市場空間要大得多。這也是市場愿意為它“講十年故事”溢價的原因。但吸引力的另一面是：越寬泛，越難落地；功能越多，商業化越慢。

02、大規模商業化還有些遙遠

2022年底，摩爾線程舉辦秋季發布會，推出業內首款國潮顯卡MTT S80、以及元計算一體機MCCX和系列GPU軟件棧與應用工具，打破了當時行業“只曬芯片不秀應用”的怪圈。隨后，其自主研發的顯卡以2999元定價在京東開售，成為國內少數能實現To C端落地的AI芯片公司。這意味著普通游戲玩家、投資機構、競爭對手乃至海外用戶均可獲得摩爾線程的芯片產品，彰顯了團隊對技術的絕對自信。

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2023年10月17日，美國將摩爾線程列入實體清單，疊加其對集成電路算力密度、帶寬密度的新規限制，多重壓力直指這家正處于快速成長期的中國AI芯片公司，使其迎來自成立以來最嚴峻的考驗。

摩爾線程管理層并未選擇收縮防御，反而向所有股東明確表態：“加大研發投入，全力推進下一代產品研發。”隨后張建中發出的一封內部信，進一步印證了媒體的說法。他在信中強調：“中國GPU不存在‘至暗時刻’，打造中國最好的全功能GPU，摩爾線程會將這項事業進行到底。”同時，他明確了四大攻堅方向：加快自主研發與創新、打磨優質產品、推動應用落地、打造高效團隊。

但摩爾線程仍處在一個“前期投入的階段”，從財報來看，營收從2022年的0.46億元猛增至2025年前三季度的7.85億元——尤其是2025年上半年營收已達7.02億元，超過去年全年。但2025年前三季度其仍虧損7.24億元，2022年至2024年三年則合計虧損約50億元。

圖源：同花順

圖源：同花順

目前市場主流觀點認為摩爾線程之所以還未實現規模化增長，主要源自三方面困境，首先，全功能GPU產品的門檻較高，架構設計復雜，研發難度大、研發周期長，需要大量高科技人才，產品從啟動研發到實現規模化銷售需要一定時間；其次，當前全球GPU市場由少數國外龍頭企業壟斷，國內企業長期對進口GPU產品存在依賴，國產GPU推廣需要時間周期；最后，受國際政治環境影響，2023年10月，公司被美國列入“實體清單”，對公司產生一定影響。

客觀來說確實如此，但摩爾線程距離期待有差距，和跟同行之間的對比差距明顯也是主要原因。

比如摩爾線程在招股書中所說，在國內AI芯片市場中，2024年，英偉達（全功能GPU）、華為海思（ASIC）以及AMD（GPGPU）在國內AI芯片市場中的市場份額分別為54.4%，21.4%，15.3%，摩爾線程在國內GPU市場中的份額占比低于1%。

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摩爾線程估值也超出市場預期，在于即便按2025年前三季度7.85億元營收估算，其當前動態市銷率也接近300倍。這一估值水平將國內同行遠遠甩在身后，業務更為成熟、已實現盈利的海光信息動態市銷率約為41倍，同樣聚焦AI芯片但也已開始盈利的寒武紀市銷率約為99倍。

投資者們不是不相信摩爾線程，而是害怕又重蹈“寒武紀覆轍”。2020年7月，寒武紀以近300倍的市銷率上市，隨后經歷了長達數年的估值消化與股價低迷，直至OpenAI橫空出世推動AI新一波浪潮與寒武紀自身業績逐漸兌現才重拾升勢。有分析指出，按2025年預計10-12億營收和寒武紀約90倍的市銷率估算，摩爾線程的合理市值應在1000億元左右，而其當前超3000億的市值可能已將2027年預計近60億營收的樂觀增長提前定價完畢。一旦摩爾線程未來業績增速或技術里程碑不及預期，估值回調的壓力不言而喻。

03、距離英偉達還有多遠？

為什么說摩爾線程是“英偉達”呢？這不僅僅是摩爾線程想要對標，而是源自技術上的對標，中國缺的是全棧通用 GPU，而不是單點加速器。摩爾線程做的正好是國內最缺的一塊。

摩爾線程選的路線是最難的，因為它需要解決：圖形管線（Raster + Compute + Vulkan）、通用計算（SIMD/SIMT 并行架構）和AI Tensor 核（矩陣乘），而 Nvidia、AMD 做了二十多年才走通這條路。摩爾線程成立 2020 年，只有五年速度算是極快，當然距離比肩前輩還是差得極遠。

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英偉達的成功在于它是最早做開放式GPU的，投入了巨量的研發資源去開發編譯器、調試器、維護整個軟件棧，短期內難以轉化為顯卡銷量。在2006年之后正式向開發者開放了GPU的并行計算能力，正式推出來了CUDA，將GPU變成了強大可編程的并行計算加速器。

如果說強大的硬件是英偉達鋒利的“矛”，那么CUDA平臺及其衍生的龐大軟件生態系統，就是其堅不可摧的“盾”，共同構成了其商業帝國最核心的競爭力。硬件的領先或許可以被追趕，但一個耗時近二十年精心培育、擁有數百萬開發者和海量應用程序的生態系統，其形成的壁壘幾乎是無法逾越的。

摩爾線程純硬件性能差距或許只有兩三代，但軟件生態的差距那就在十年以上了。根據摩根大通的數據，2025年英偉達出貨550萬張GPU。相較之下，摩爾線程AI計算芯片1.5萬到2萬片，消費級顯卡及SoC 15萬片，但后者多為面向信創PC和輕薄本市場的低算力產品。

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消費級市場對于建立品牌知名度和攤薄研發成本至關重要，但也是競爭最激烈的紅海。摩爾線程的當紅消費級顯卡MTTS80，理論性能打平RTX3060，但因為生態限制只能發揮出RTX1060的效果。摩爾線程目前的技術實力和資源投入，尚不足以支撐其在游戲和內容創作領域與NVIDIA和AMD正面抗衡。如何平衡在這一市場的投入與產出，將是一個艱難的戰略抉擇。

理論上MTT S5000產品構建的千卡GPU智算集群，效率超過同等規模國外同代系GPU集群計算效率。不過，摩爾線程賣出的最大集群僅包含2048張卡。據行業人士透露，在AI計算卡集群上，5000卡是一個關鍵瓶頸，因為集群規模上去后，對電源、電力、散熱以及系統調控等諸多方面都是一個極大的考驗。因此相比于動輒10萬卡、20萬卡互聯的英偉達，摩爾線程的KUAE集群技術仍需要進一步完善及迭代。

寫在最后

摩爾線程在招股書已經給出了可能盈利時間表。據前瞻性信息預計，摩爾線程2027年方可實現合并報表盈利，該盈利包含政府補助帶來的收益，扣除該收益后，公司2027年處于微利狀態。

資本市場當然知道它貴，公告書里白紙黑字寫著“公司尚未盈利”、“存在退市風險”。但資本在賭一個更大的邏輯：極致的稀缺性。這個高達300倍的市銷率溢價，不是給技術的，也不是給利潤的，是給國產替代安全感的。

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摩爾線程有跟英偉達不一樣的背景和市場環境，不必強行成為英偉達，但想要達到摩爾線程創始目標恐怕還有很遠的路要走。如果不能大規模量產、不能規模化運行、不能保證穩定性，AI場景就無法真正遷移到國產GPU上。從財務角度來看，毛利水平能否持續提升，研發費用率是否逐步下降，營收能否從項目制轉向規模化產品模型，是最近兩年要關注的重點。

參考資料：

一場火爆的估值實驗 來源：財富FORTUNE

摩爾線程上市臨近 來源：經濟觀察報

誰在買入摩爾線程 來源：財經雜志

讀懂全功能GPU 來源：市值觀察